City logistics system design under cost uncertainty
Maliyet belirsizliği altında kent lojistiği sistemi tasarımı
- Tez No: 418304
- Danışmanlar: DOÇ. DR. CEM İYİGÜN, PROF. DR. HALDUN SÜRAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Kent Lojistiği (KL) hızla gelişen bir araştırma alanıdır ve etkin yük taşıma ağlarını oluşturmak için gereken metotların geliştirilmesini amaçlar. KL konusunun literatürdeki yerini belirlemek amacıyla KL ile ilgili çalışmalar üzerine geniş bir literatür taraması yapılmıştır. Bu taramadan yola çıkarak, KL sistemindeki yer seçimi ve atama kararları ulaştırma maliyeti belirsizliği altında stratejik bakış açısıyla incelenmiştir. Bilginin değeri analiziyle bu problemin farklı formülasyonları karşılaştırılarak, KL sistemlerinin bilginin değeri açısından klasik yer seçimi problemlerinden farkı gösterilmiştir. Ayrıca, uygulamada karşılaşılacak büyüklükteki problemlerin çözülebilmesi için iki çözüm metodu önerilmiştir. Bunlardan ilki, L-Şekilli metodun senaryo-grubu kesileri kullanılan bir varyasyonu, ikincisi ise kromozomların makul zamanda değerlendirilmesi için melez bir sezgisel yöntem kullanan bir evrimsel algoritmadır. Önerilen yöntemlerin, özellikle büyük boyutlu problemlerin çözülmesinde standart çözücülere göre önemli yararlar sağladığı görülmüştür.
Özet (Çeviri)
City Logistics (CL) is a quickly developing area of research aiming to develop the methods for designing efficient and effective freight distribution networks. We make an extensive review on CL as well as studies related to CL in order to describe the position of CL in the literature. Based on this review, the location and allocation decisions in a CL system under transportation cost uncertainty is analyzed from a strategic point of view. We use Value of Information analysis to compare different formulations of the problem and measure the difference between the facility location problems in the conventional setting and in CL setting in terms of value of information. Next, we propose two solution methods to handle instances of realistic size. First one is a variation of the L-Shaped method, using scenario-group cuts; and second one is an evolutionary algorithm which makes use of an embedded hybrid heuristic to evaluate chromosomes in reasonable time. The methods proposed have significant advantage over standard solvers, especially when solving large instances.
Benzer Tezler
- Geri kazanımlı kapalı çevrim tedarik zinciri için dağıtım planlama
Distributon planning of a closed-loop supply chain with product recovery
İREM OTAY
Doktora
Türkçe
2015
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Otomatik depolama ve boşaltma sistemleri tasarım parametreleri ve hızlı tüketim ürünleri sektöründe uygulanması
Automatic storage and retrieval system design parameters and implementation of fast moving consumer goods sector
YASİN EMRE BURAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- Bir yurt dışı şantiyesinde sistem analizi
System analyses of an abroad site
HASAN ALİ TOPRAK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiYapı İşletmesi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. V. DOĞAN SORGUÇ
- Design and analysis of a new regional hub in Turkey
Türkiye'de yeni bir bölgesel hub kurulmasının tasarım ve analizi
MUHARREM ENİS ÇİFTÇİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiFatih ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET ŞEVKLİ
- Kentsel lojistik ve lojistik köyler
Urban logistics and logistics villages
GÖKÇE SOPACI
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
İşletmeİstanbul Okan ÜniversitesiUluslararası Lojistik Ana Bilim Dalı
DR. LÜTFİ SAKA