Predicting relative job placement potentials and mining skill sets by analyzing online job ads
Onlıne iş ilanlarını inceleyerek göreceli iş bulma potansiyellerini tahmin etme ve yetenek setlerini belirleme
- Tez No: 418795
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET UYAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: İş ilanları, veri madenciliği, iş bulma potansiyeli, birliktelik analizi, sınıflandırma, Job ads, Data Mining, Job placement potential, Association analysis, Classification
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Melikşah Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 80
Özet
İş ilanları oldukça değerli bilgiler içeriyor. Özellikle web'deki çok sayıda iş ilanı, birlikte analiz edilerek önemli istatistiklere ulaşma imkanı sunuyor. Bu çalışmada mühendislikle ilgili online iş ilanları, veri madenciliği teknikleri kullanılarak incelendi. Özellikle sınıflandırma ve birliktelik analizi teknikleri kullanıldı. Araştırma kapsamında yazdığımız bir program yardımıyla kariyer. net sitesinden 17,347 ilanı otomatik olarak çektik. İlanları bilgisayar mühendisliği, elektrik-elektronik mühendisliği, endüstri mühendisliği, inşaat mühendisliği, makine mühendisliği olarak 5 mühendislik dalına göre sınıflandırdık. Her bir sınıf için toplam personel sayılarını bulduk. Her bir ilanın kaç bölümle ilişkili olduğunu bulduk. Üniversitelerin bu bölümler için belirlediği toplam kontenjan sayılarını da kullanarak her bir bölümün göreceli iş bulma potansiyelini hesapladık. İlanların kapsadığı bölümlerin birbirleriyle ne kadar ilgili olduklarına birliktelik analizi metotlarını kullanarak karar verdik. Ayrıca bilgisayar mühendisliği için ilanlarda en çok aranan teknik yetenekleri ortaya çıkararak gruplandırdık. Bu çalışma, eğitimciler, öğrenciler özellikle mühendislik tercihi yapacak üniversite adayı öğrenciler ve konunun diğer paydaşları için ilginç sonuçlar içeriyor. Türkiye'de bu alanda, bu boyutta yapılmış bir çalışma bulunmuyor. Veri analizi için kullandığımız yöntemler de sonraki çalışmalar için yol gösterici olabilir.
Özet (Çeviri)
Job ads contain quite valuable information. In particular, a large number of job ads in the web analyzed together offers the opportunity to reach significant statistics. In this study, online job ads relevant to engineering were analyzed using data mining techniques. In particular, classification and association analysis techniques were used. We retrieved 17.347 job ads from kariyer.net automatically with the help of a program we developed. We classify the job ads for five engineering departments: computer engineering, electrical engineering, industrial engineering, civil engineering, and mechanical engineering. We determined the total number of personnel advertised for each discipline. Using the total university placement quotas as the approximate number of graduates in Turkey for these departments, we calculated the relative job placement potential of each department. We used association analysis methods to examine the relationships of these departments in ads. In addition, we investigated most wanted technical skills for computer engineering. This study contains valuable results for students who plan to select an engineering major in a university. In addition, it will be beneficial for computer engineering students who want to specialize on some subfields. Moreover, it will also be helpful for academics for curriculum development. It is the first study in Turkey by examining this many online job ads.
Benzer Tezler
- Çalışanların örgütsel vatandaşlık ve üretim karşıtı iş davranışlarının nedenlerine ilişkin bir model önerisi
A model proposal of antecedent about organizational citizenship behaviours and counterproductive work behaviours of workers
HATEM ÖCEL
- Üretim kaynakları planlaması
Başlık çevirisi yok
TOLGA EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET TANYAŞ
- Sosyoekonomik etki değerlendirme çalışmalarında yeni bir yaklaşım
Başlık çevirisi yok
BABE CEBECİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İ. ETHEM GÖNENÇ
- Bipolar bozukluk tanısı almış bireylerde umut düzeyi ve yordayıcı değişkenlerin incelenmesi
Investigation of the hope level and predictive variables in individuals diagnosed with bipolar disorder
EMİNE GÜL KARLIDAĞ ÖKSÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
HemşirelikEge ÜniversitesiPsikiyatri Hemşireliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESRA ENGİN
