Geri Dön

Uzun süreli araç kullanan bireylerde kas iskelet problemleri ve yorgunluğun değerlendirilmesi

Assessment of musculo-skeletal problems and fatigue in individuals who have been driving for A long-term

  1. Tez No: 420059
  2. Yazar: EMİR ŞAHİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FATMA KARANTAY MUTLUAY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Fiziksel Tıp ve Rehabilitasyon, Physical Medicine and Rehabilitation
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Bilim Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Fizyoterapi ve Rehabilitasyon Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 58

Özet

Kas iskelet problemleri birçok meslek grubunda görülebilmektedir. Birçok çalışma kentlerdeki otobüs sürücülerinin risk altında olduğunu göstermiştir. Bu çalışma uzun süreli araç kullanan bireylerde kas-iskelet problemleri ve yorgunluğun değerlendirilmesi amacıyla yapılmıştır. Çalışmaya en az 5 yıldır araç kullanan, travmatik kaza ve cerrahi operasyon ya da çalışmayı etkileyecek bir yaralanma geçirmemiş, kırık, amputasyon, konjenital problemler, spinal problemleri olmayan 89 erkek İETT sürücüsü dahil edilmiştir. 19 sürücü çalışma dışında kalmıştır.Bireylerin demografik bilgileri, işle ilgili yaşadıkları problemler, postür analizleri, kısalık esneklik testleri, kas kuvvetleri, vücutlarındaki ağrılı bölgeler ve ağrının şiddeti, depresyon seviyeleri ve yorgunlukla ilgili verileri özel anketlerle değerlendirilmiştir.Araştırma, yaş ortalaması 43.57, sürücülük yılı ortalaması 11.74 olan 70 kişilik bir grup üzerinde yürütülmüştür ve Vücut Kitle İndeksi ortalaması 28.1 (kg/m2) olarak hesaplanmıştır. Sürücülük yılı ile otur-uzan testi arasında istatistiksel açıdan anlamlı ilişki bulunmuştur(p0.05).Sonuç olarak sürücüler kas iskelet problemleri ve yorgunluk açısından risk altında bulunmuştur.

Özet (Çeviri)

Musculo-skeletal problems can be seen in many occupations. Many studies have shown that city bus drivers are at risk. This study aims at assessing fatigue and musculo-skeletal problems of individuals who drive for long periods. The study involves 89 male IETT bus drivers who have driven for at least 5 years, who have not had traumatic accidents, surgical operations or injury which could affect the study and who are free of fracture, amputation, congenital problems and spinal problems. 19 drivers have been excluded.Personal demographic data, their work-related problems, posture analysis, longevity-flexibility tests, muscle strength, regions in pain in their bodies, and pain intensity, depression levels, and data of fatigue have been assessed using special questionnaires.A total of 70 subjects aged 43.57 years, with a driving experience 11.74 years, were participated to the study and Body Mass Index (BMI) was calculated as 28.1 (kg/m2). There were meaningful relationship between the total years of driving experience and sit-reach test (p0.05).Consequently, drivers are interpreted as risky in terms of musculo-skeletal problems and fatigue.

Benzer Tezler

  1. Developing a novel artificial intelligence based method for diagnosing chronic obstructive pulmonary disease

    Kronik obstrüktif akciğer hastalığı teşhisi için yapay zeka tabanlı yeni bir yöntem geliştirilmesi

    İNANÇ MORAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR

  2. Bilişim sistemlerindeki gelişmelerin işletme yönetimine etkileri, yönetim bilişim sistemleri geliştirme ve bir uygulama örneği

    Effects of the evoluation of information systems on management, management information systems development and an example of its application

    ZUHAL TANRIKULU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    İşletmeİstanbul Üniversitesi

    Organizasyon ve İşletme Politikaları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EROL EREN

  3. Derin öğrenme ve büyük veri analitiği yöntemleriKullanarak Covid-19 yayılımının ileriye dönük tahmini

    Forecasting the spread of covid-19 using deep learning and big data analytics methods

    CYLAS KIGANDA

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUHAMMET ALİ AKCAYOL

  4. Popüler kültür bağlamında sosyal medya aracılığıyla kişisel marka oluşumunun incelenmesi

    An investigation of personal brand formation by social media in the context of popular culture

    AYŞENUR ŞAYAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Halkla İlişkilerİstanbul Aydın Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GONCA YILDIRIM

  5. Design and development of audio-emotional serious games for audiology therapy

    Odyoloji terapisi için işitsel-duygusal ciddi oyunlar tasarlama ve geliştirme

    EGE VERİM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Oyun ve Etkileşim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HATİCE KÖSE