Sentiment analysis in turkish: Resources and techniques
Türkçede duygu analizi: Kaynaklar ve teknikler
- Tez No: 420255
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN, DOÇ. DR. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU YEŞİLYURT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
G ünl ük hayattaki verilerin artış hı zı ndan dolay , bu verilerin üzerine manual olarak analiz yapmak y öntemleri kullan ı şsı z olmaya ba şl ıyorlar. Sosyal media ( orneği Twitter) bu alanda bilgi depolaması ve insanlara kendi fikirlerinin payla şması konusunda önemli bir rol oynuyamaktad ır. İnsanları n d uüş üncelerini sosyal mediadan çı karmak, şirketler i çin önemli bir amac say ılı r. Duygu analizi metinlerin (veya di ğer veri tiplerin) olumlu veya olumsuz oldukları n çı karmaya çaliışı yor. Bu i şlem, ticari ve gayri-ticari bir çok alanda kullanı şlı olabilir. S irketler kendi ur unleri ve servisleri hakk nda m u sterilerin yorumlar n bilmek istiyorlar. Aynı zamanda m ü şterilerde di ğer m ü şterilerin fikirlerini ür ünlere g öre ö ğrenmek isterler. Ba şka bir örnek verilecek olursa, siyasi partilerde insanlar ın politik olaylara kar şı fikir ve d üş üncelerine önem g ostermek zorundad ırlar. Bunların otomatik veya yarı otomatik y öntemlerle yap lmalar ı gerekmektedir. Duygu analiz teknikleri her dilde o dilin yap s ına g öre farklı lı k g österir. Di ğer dillere oranla daha fazla ara ştı rma kayna ğı na ve s özl üklere sahip oldu ğundan dolayı , bu alanda en zengin dil İngilizce olarak g österilebilir. Yapı lan ara şt rmaları n co ğu İngilizce üzerine oldu ğundan dolayı , di ğer diller bu alandaki ara ştı rma kaynakları n eksikli ğini hissediyorlar. Bu nedenden dolay T ürk çe duygu analizi alan nda daha fazla kaynak sunabilmek i çin bu doktora tezi bu konuda yapmaya karar verdik. Bu çal şmamda T ürk çe duygu anlizi yapabilmek i çin kapsamlı bir sistem tasarla yı p ve geli ştirdik. Bu sistemde bir ka ç T ürk çe s özl ük üretip, bunları duygu analizi yapmak i cin kullandı k. Bunun d ışı nda, problemi kapsaml bir şekilde ara ştı rı p, onu daha k u üçük problemlere b öld ük. Üzerine k uüçük de ği siklikler yapı lı rsa tasarlad ığı mı z sistem, di ğer diller i çin de kullan labilir. T üm problemleri bu çal ışmamı zda cçözülmemi ş olsak bile, her problem i çin farklı bir cçöz um y öntemi önerdik. Elde etti ğimiz sonu çlar, uygulad ı ğı mı z y öntemlerin ba şar ıl ı oldu ğunu kan ıtlamaktad ır.
Özet (Çeviri)
Due to the ever-increasing amount of online information, manual processing of data is impractical. Social media such as Twitter play an important role in storing such information and helping people share their ideas. Extracting the attitude and opinion of people from user entered data is worthwhile for companies. Sentiment analysis attempts to extract the embedded polarity from a segment of text (or other data types) with many commercial and con-commercial applications. Companies are interested in opinions of their customers. On the other hand, customers are interested in opinions of other customers. Politicians and policy makers are also interested in public's feedback on political events. The above mentioned opinions can be (semi)automatically extracted from social media such as Twitter or Facebook by the help of sentiment analysis techniques. Sentiment analysis is a language (e.g. English) dependent task that relies on natural language processing techniques. The richest language in terms of resources and research in sentiment analysis is English, while many other languages such as Turkish su er from a lack of resources and techniques for sentiment analysis. In this thesis, we try to ll this gap by designing and implementing a framework for sentiment analysis in Turkish. This framework can also be adapted to other languages with some minor changes. In the scope of the framework, we have built a few Turkish polarity lexicons for the rst time in the literature. We also comprehensively investigated the problem of sentiment analysis in Turkish and suggested some solutions. Experimental evaluation shows the eff ectiveness of the proposed resources and techniques for Turkish.
Benzer Tezler
- Türkçe hedef tabanlı duygu analizi için alt görevlerin incelenmesi–hedef terim, hedef kategori ve duygu sınıfı belirleme
Inspecting sub tasks of aspect based sentiment analysis in Turkish language–opinion target expression, aspect category and sentiment polarity detection
FATİH SAMET ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT
- Analysis of natural language processing techniques and development of Turkish named entity recognition tool for travel-tourism voice assistant
Doğal dil işleme tekniklerinin incelenmesi ve seyahat-turizm sesli asistanı için Türkçe varlık ismi tanıma aracı geliştirilmesi
DENİZ GÜL ÖZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Mühendislik BilimleriAkdeniz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT DENİZ ULUŞAR
- Building of Turkish propbank and semantic role labeling of Turkish
Türkçe önerme veri tabanının oluşturulması ve Türkçenin anlamsal görev çözümlemesi
GÖZDE GÜL ŞAHİN
Doktora
İngilizce
2018
Dilbilimİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EŞREF ADALI
- Derin öğrenme algoritmaları ile personel geri bildirimlerinin sınıflandırılması ve analizi
Classification and analysis of employee feedback with deep learning algorithms
GÖKHAN YİĞİDEFE
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SERAP ÇAKAR KAMAN