Sentiment analysis in turkish: Resources and techniques
Türkçede duygu analizi: Kaynaklar ve teknikler
- Tez No: 420255
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YÜCEL SAYGIN, DOÇ. DR. AYŞE BERRİN YANIKOĞLU YEŞİLYURT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 99
Özet
Günlük hayattaki verilerin artış hızından dolay, bu verilerin üzerine manual olarak analiz yapmak yöntemleri kullanışsız olmaya başlıyorlar. Sosyal media (orneği Twitter) bu alanda bilgi depolaması ve insanlara kendi fikirlerinin paylaşması konusunda önemli bir rol oynuyamaktadır. İnsanların duüşüncelerini sosyal mediadan çıkarmak, şirketler için önemli bir amac sayılır. Duygu analizi metinlerin (veya diğer veri tiplerin) olumlu veya olumsuz oldukların çıkarmaya çaliışıyor. Bu işlem, ticari ve gayri-ticari bir çok alanda kullanışlı olabilir. Sirketler kendi urunleri ve servisleri hakknda musterilerin yorumlarn bilmek istiyorlar. Aynı zamanda müşterilerde diğer müşterilerin fikirlerini ürünlere göre öğrenmek isterler. Başka bir örnek verilecek olursa, siyasi partilerde insanların politik olaylara karşı fikir ve düşüncelerine önem gostermek zorundadırlar. Bunların otomatik veya yarı otomatik yöntemlerle yaplmaları gerekmektedir. Duygu analiz teknikleri her dilde o dilin yapsına göre farklılık gösterir. Diğer dillere oranla daha fazla araştırma kaynağına ve sözlüklere sahip olduğundan dolayı, bu alanda en zengin dil İngilizce olarak gösterilebilir. Yapılan araştrmaların coğu İngilizce üzerine olduğundan dolayı, diğer diller bu alandaki araştırma kaynakların eksikliğini hissediyorlar. Bu nedenden dolay Türkçe duygu analizi alannda daha fazla kaynak sunabilmek için bu doktora tezi bu konuda yapmaya karar verdik. Bu çalşmamda Türkçe duygu anlizi yapabilmek için kapsamlı bir sistem tasarlayıp ve geliştirdik. Bu sistemde bir kaç Türkçe sözlük üretip, bunları duygu analizi yapmak icin kullandık. Bunun dışında, problemi kapsaml bir şekilde araştırıp, onu daha kuüçük problemlere böldük. Üzerine kuüçük değisiklikler yapılırsa tasarladığımız sistem, diğer diller için de kullanlabilir. Tüm problemleri bu çalışmamızda cçözülmemiş olsak bile, her problem için farklı bir cçözum yöntemi önerdik. Elde ettiğimiz sonuçlar, uyguladığımız yöntemlerin başarılı olduğunu kanıtlamaktadır.
Özet (Çeviri)
Due to the ever-increasing amount of online information, manual processing of data is impractical. Social media such as Twitter play an important role in storing such information and helping people share their ideas. Extracting the attitude and opinion of people from user entered data is worthwhile for companies. Sentiment analysis attempts to extract the embedded polarity from a segment of text (or other data types) with many commercial and con-commercial applications. Companies are interested in opinions of their customers. On the other hand, customers are interested in opinions of other customers. Politicians and policy makers are also interested in public's feedback on political events. The above mentioned opinions can be (semi)automatically extracted from social media such as Twitter or Facebook by the help of sentiment analysis techniques. Sentiment analysis is a language (e.g. English) dependent task that relies on natural language processing techniques. The richest language in terms of resources and research in sentiment analysis is English, while many other languages such as Turkish su er from a lack of resources and techniques for sentiment analysis. In this thesis, we try to ll this gap by designing and implementing a framework for sentiment analysis in Turkish. This framework can also be adapted to other languages with some minor changes. In the scope of the framework, we have built a few Turkish polarity lexicons for the rst time in the literature. We also comprehensively investigated the problem of sentiment analysis in Turkish and suggested some solutions. Experimental evaluation shows the eff ectiveness of the proposed resources and techniques for Turkish.
Benzer Tezler
- Türkçe hedef tabanlı duygu analizi için alt görevlerin incelenmesi–hedef terim, hedef kategori ve duygu sınıfı belirleme
Inspecting sub tasks of aspect based sentiment analysis in Turkish language–opinion target expression, aspect category and sentiment polarity detection
FATİH SAMET ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT
- Analysis of natural language processing techniques and development of Turkish named entity recognition tool for travel-tourism voice assistant
Doğal dil işleme tekniklerinin incelenmesi ve seyahat-turizm sesli asistanı için Türkçe varlık ismi tanıma aracı geliştirilmesi
DENİZ GÜL ÖZCAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAkdeniz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÜMİT DENİZ ULUŞAR
- Large-scale arabic sentiment corpus and lexicon building for concept-based sentiment analysis systems
Kavram-tabanlı duygu analizi sistemleri için büyük ölçekli arapça duygu derlemi ve sözlüğü oluşturulması
AHMED RAOOF NASSER NASSER
Doktora
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAYRİ SEVER
- İnternet ortamındaki müşteri yorumlarının fikir madenciliği ile analiz edilmesine yönelik bir çalışma
A study to analyze customers on the internet by using opinion mining
MUSTAFA ERDOĞMUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLTEKİN ÖZDEMİR