Geri Dön

Feature modeling and automated analysis for an embedded software product family

Bir gömülü yazılım ailesi için özellik modellemesi ve otomatik analizi

  1. Tez No: 422708
  2. Yazar: GÜLSEREN FEDAKAR GÖNÜL
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET HALİT SEYFULLAH OĞUZTÜZÜN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 148

Özet

Yazılım üretim bandı mühendisliği bağlamında, özellik modelleri ürün ailelerinde değişkenlik ve ortaklıkları modellemek için kullanılmaktadır. Bu tez, ticari bir televizyon sistemi ürün ailesi için basit bir özellik modeli sunar. Bu çalışma üç aşamadan oluşur. İlk olarak, ürün ailesinin gereksinimlerinin analizine dayanan bir özellik modeli oluşturulur. Oluşturulan model, özellik sözlüğü ile desteklenir. Model editörü olarak FeatureIDE kullanılır. Ek özellikler kullanılarak, FeatureIDE'de desteklenmeyen öznitelikleri, basit özellik modelinde gösterilir. İkinci olarak, bu amaca özel geliştirilen bir çözümleyici ile XML formatındaki özellik modeli, analiz aracının şemasına dönüştürülür. Üçüncü olarak, model tanınmış analiz işlemleri üzerinden analiz edilir. Analiz aracı olarak FAMA kullanılır. Performans sonuçları elde edilir. Son olarak, bütün çalışma sonucunda öğrenilen deneyimler tartışılır.

Özet (Çeviri)

In the context of software product line engineering, feature models are used for modeling variability and commonality in product families. This thesis presents a basic feature model for a commercial television set product family. This work consists of three stages. First, a feature model is constructed, based on the analysis of the product family requirements. The constructed model is supplemented with a feature glossary. FeatureIDE is used as the model editor. Feature attributes, not supported by FeatureIDE, are represented in the basic feature model by using additional features. Second, the feature model in XML format is converted into the schema of the analysis tool, using a custom parser developed for this purpose. Third, the model is analyzed by well-known analysis operations. FAMA is used as the analysis tool. Performance results are obtained. Finally, lessons learned from the whole effort are discussed.

Benzer Tezler

  1. İmalat sistemlerinin tasarlanması ve öncelik kurallarının belirlenmesinde yapay sinir ağlarının kullanılması

    Başlık çevirisi yok

    TARIK ÇAKAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1997

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYHAN TORAMAN

  2. Meme kanserinin ftır ve kemometri tekniği kullanımı ile erken teşhisi

    Early diagnosis of breast cancer using ftir and chemometry technique

    HİDAYET BENGİSU GEDİKLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ RAMAZAN KIZIL

  3. Süne ve kımıl zararlılarının ses işleme yöntemleri ile sınıflandırılması ve bir gömülü sistem gerçeklemesi

    Classification of sunn pests using sound processing methods and an embedded system realization

    BİLGİ GÖRKEM YAZGAÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜRVET KIRCI

  4. Gömülü yazılım sistemlerinde proje yönetim metodoloji seçimi

    Software development methodologies selection in embedded software system

    SADIK ÖZER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SEZİ ÇEVİK ONAR

  5. Fonksiyonel güvenlik kapsamında elektrik motoru takviyeli direksiyon sisteminin model tabanlı yazılımının geliştirilmesi

    Model-based software development of electric motor assisted steering system within the scope of functional safety

    CENGİZ AYDIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Otomotiv Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ OSMAN TAHA ŞEN