Lojistik regresyon ve uygulamaları
Logistic regression and its applications
- Tez No: 424059
- Danışmanlar: PROF. DR. BİLGEHAN GÜVEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Basit ve Çoklu Lojistik Regresyon, Adımsal Analiz, En Büyük Olabilirlik Oranı, Wald Test, Pearson Ki-Kare Testi, Sınıflandırma Tablosu, Simple and Multiple Logistic Regression, Stepwise Analysis, Maximum Likelihood Ratio, Wald Test, Pearson Chi-Square Test, Strafied Table
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çanakkale Onsekiz Mart Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
Lojistik regresyon en çok kullanılan istatistik yöntemlerinden biridir. Bağımlı değişkenin 0 ve 1 değerlerini aldığı durumlarda kullanılır. Bu şekilde tahminsel değerler 0 ve 1 arasında çıkar ve bir olasılık belirtir. Bu çalışmada, basit ve çoklu lojistik regresyon hakkında bilgi verilmiş, lojistik regresyon katsayılarının nasıl hesaplandığı anlatılmış, tahminsel model bulunmuştur. Daha sade bir model bulabilmek için Olabilirlik oranı testi, Wald test ve Score test uygulanmıştır. Ayrıca adımsal analiz yöntemiyle de en sade model bulunmaya çalışılmıştır. Ortaya çıkan modelin verilere uyup uymadığına Pearson Ki-Kare yöntemiyle bakılmıştır. Sınıflandırma tablosu oluşturulmuştur. Uygulamada Türkiye İstatistik Kurumu (TUİK) verileri kullanılmıştır. Bu veriler R istatistiksel yazılım programı kullanılarak basit ve çoklu lojistik regresyon uygulanmıştır. Çıkan modellere testler uygulanmış ve çıkarımlar yazılmıştır.
Özet (Çeviri)
Logistic regression is widely used statistical method when response variable takes 0 and 1 values. The fitted value for response variable taking 0 and 1 values is a value between 0 and 1 and then is associated probability. In this study the simple and multiple logistic regression model are defined. To find an estimated model, it is explained how to estimate the regression coefficients of the models. Maximum likelihood, Wald and Score tests are applied to get the simplifier model. Pearson Chi-Square test is used to to check whether the simplifier model fits the data or not. Classification table was created. In application, the data collected by Turkish Statistical Instute (TUIK) are used. Data are analyzed by using R-statistical software statistical tests are done to get inference on data.
Benzer Tezler
- Regression models and applications on recycling of domestic waste
Evsel atıkların geri dönüşümü üzerine regresyon modelleri ve uygulamaları
GÖKAY YİĞİT KILIÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
İşletmeAdana Alparslan Türkeş Bilim Ve Teknoloji Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SELİM GÜNDÜZ
- Kamu hastanelerindeki TİG (teşhisle ilişkili gruplar) verilerinin sağlık analitiği yaklaşımı ile incelenmesi
Analysing DRG (diagnosis - related group) data in training hospitals with health analytical approach
PAKİZE YİĞİT
- Kolektif makine öğrenmesi tabanlı ağ saldırı tespiti
Collective machine learning based network intrusion detection
ŞURA EMANET
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖNDER DEMİR
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖZDE KARATAŞ BAYDOĞMUŞ
- Veri madenciliğinde hibrit model yaklaşımı
Hybrid model approach in data mining
BATUHAN BAKIRARAR
Doktora
Türkçe
2021
BiyoistatistikAnkara ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATİLLA HALİL ELHAN
- Essays on estimation methods
Tahmin yöntemleri üzerine makaleler
YASİN KÜTÜK
Doktora
İngilizce
2019
Ekonometriİstanbul Teknik Üniversitesiİktisat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT GÜLOĞLU