Prediction of new citation links in author-author directed network
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 424191
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 68
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
Link prediction in weighted and directed networks according to the application of temporal information can be point as an important problem in social network analysis. Link prediction tends to guess the likelihood of the connections occurrence between nodes. In addition the link prediction aims to determine the missing links in the network, which uses the state of the network up to a given time for predicting the new links in future. Most of the previous works have deployed to unweighted or un-directed networks and for computing the proximity scores, only the current state of the network has considered without taking any temporal information into account, which can be point as a limitation in link prediction studies. In this study we tried to overcome the above mentioned limitation by analyzing the development of topological measures in a weighted-directed citation network on a specific period of time. For achieving this aim, chosen similarity metric deployed to all non-connected pairs of nodes in different frames of time in the network. Then, time frames are built for each pair to record their values which provided by the metric. Experiments on unsupervised prediction on a weighted-directed citation network show that the proposed method finds satisfactory results and is promising.
Benzer Tezler
- Akademik hukuk makalelerinde atıf önerisi
Citation recommendation on scholarly legal articles
DOĞUKAN ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT
- Leveraging ai in construction management
İnşaat proje yönetiminde yapay zekadan faydalanma
BARAN AKOL
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA PINAR ÇAKMAK
- Fen eğitimi araştırmalarının bibliyometrik analizi için veri madenciliği yöntemleriyle bir yazılım geliştirilmesi ve uygulanması: BiBLoX örneği
Development and implementation of a software using data mining methods for bibliometric analysis of science education research: The case of BiBLoX
KADİR KESGİN
Doktora
Türkçe
2025
BibliyografyaBursa Uludağ ÜniversitesiMatematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DİLEK ZEREN ÖZER
- Investor sentiment: From global to local
Küreselden yerele yatırımcı duyarlılığı
BAYRAM VELİ SALUR
Doktora
İngilizce
2023
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CUMHUR ENİS EKİNCİ
- Dijital dönüşümün iktisadi büyüme üzerine etkisinin analizi: Türkiye örneği
Analysis of the impact of digital transformation on economic growth: The case of Türkiye
HAMİT CAN