Bulut üzerinde dağıtık doküman sınıflandırma ve kümeleme
Distributed document classification and clustering on cloud
- Tez No: 424203
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. GALİP AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Büyük Veri, Dağıtık Hesaplama, Bulut Bilişim, Big Data, Distributed Computing, Cloud Computing
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Büyük veriler geleneksel sistemlerin işleyemeyeceği kadar yüksek hacimli ve karmaşık veriler olup bunların bilinen veri tabanı veya dosya sistemleri üzerinde saklanması ve geleneksel algoritmalarla işlenmesi zordur. Dolayısıyla büyük verileri işlemek ve saklamak için geleneksel hesaplama yöntemleri yerine yeni teknolojiler kullanılmaktadır. Farklı kaynaklar tarafından üretilen çok büyük sayıda dokümanın içerikleri ile ilgili otomatik çıkarsamaların yapılması, alan ve konularının belirlenmesi, özetlerinin çıkarılması veya örüntü keşfi gibi doküman analizi konuları bilim insanlarının çözmeye çalıştığı konulardır. Bu tez çalışmasında Türkçe bilimsel makalelerden oluşan bir veri seti üzerinde çalıştırılan dağıtık sınıflandırma ve kümeleme algoritmaları ile Büyük Veri analizleri yapılmaya çalışılmıştır. Dağıtık Makine Öğrenmesi algoritmaları çalıştırabilmek için Apache Mahout ve Apache Spark kullanılmıştır. Dağıtık doküman sınıflandırma ve kümeleme yapılabilmesi için gerekli olan sunucular Google Cloud, Amazon AWS ve Microsoft Azure bulut altyapıları üzerinde çalıştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
Big data is described as large and complex data sets which can not be stored and processed using traditional databases, file systems and algorithms.Therefore new technologies are being utilized to store and process these big data sets. Automatic content extraction, field and topic discovery, summarization or pattern recognition over very large document sets which are produced by various sources are the subjects of many current research. In this thesis, Big Data analysis, namely distributed classification and clustering algorithms are applied to a large data sets consisting Turkish scientific articles, To be able to run distributed Machine Learning algorithms Apache Mahout and Apache Spark are used. The servers needed for distributed classification and clustering algorithms are deployed on the Google Cloud, Amazon AWS and Microsoft Azure cloud computing infrastructures.
Benzer Tezler
- Osmanlının son döneminde eğitim yöneticileri tarafından hazırlanmış olan değer eğitimi konulu ders örnekleri ve analizi
Analysis of value education related lecture samples prepared by education managers of late ottoman era
BAHATTİN KARALTI
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Eğitim ve ÖğretimHasan Kalyoncu Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ŞAHİN ORUÇ
- Türkiye'de yaşayan Suriyeli göçmenlerin gündelik yaşam pratikleri: Mardin örneği
Everyday life living in practices of Syrian immigrants in Turkey: Example of Mardi̇n
D. BULUT UNAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
SosyolojiMuğla Sıtkı Koçman ÜniversitesiSosyoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HASAN ŞEN
- IL-17, IL-17R, IL-23 VE IL-23R GEN gen polimorfizmlerinin apikal periodontitis hastalarının periapikal lezyonlarında kemik yıkımı oluşması üzerine etkisi
Effect of İL-17, İL-17R, IL-23 and İL-23R gene polymorphisms on the formation of bone destruction at periapical lesions of apical periodontitis patients
ELÇİN TEKİN BULUT
Doktora
Türkçe
2015
Diş Hekimliğiİnönü ÜniversitesiEndodonti Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NESLİHAN ŞİMŞEK
PROF. DR. SEMA BELLİ
- Scalable Data Analytics using Spark
Spark kullanarak Ölçeklenebilir Veri Analitiği
ASLAN BAKIROV
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET BULUT
- Adscope: Intelligent scoping of paid search campaigns using relevance feedback
Adscope: Ücretli arama kampanyaları ı̇çin ı̇lişkili geri bildirimleri kullanarak akıllı kapsam belirleme
KEVSER NUR ÇOĞALMIŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Şehir ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AHMET BULUT