Geri Dön

Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak gözdeki damarların tespit edilmesi

Identifying vessels in the eye using image processing methods

PDF İndir

  1. Tez No: 424204
  2. Yazar: SERHAT OKUR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERKAN TANYILDIZI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 133

Özet

Bu tez çalışması çeşitli hastalıklardan dolayı gözdeki retinada bulunan kan damarlarındaki değişimi kolaylıkla izleyip hastalıkların erken teşhisi ve tedavisi için görüntü işleme yöntemleri kullanılarak damarların çıkarılması ile ilgilidir. Tezin amacı hastalıkların erken teşhisi ve tedavisi için retinadaki kan damarlarının eksiksiz bir şekilde çıkarılmasıdır. Tez için gerçekleştirlen uygulamada retina görüntülerindeki kan damarlarının tespiti için şekil hatlarının belirlenmesi yöntemi kullanılmıştır. Şekil hatlarının belirlenmesi yönteminde ilk olarak aynı renk ve şiddete sahip piksel değerleri yani kontürler vektörel bir matris içerisinde toplanmaktadır. Daha sonra bu vektrörel matris içerisinde bulunan kontürlerin alanları hesaplanarak damar olmayacak kadar küçük alanlar elenmektedir. Damar olmayan alanlar elendikten sonra geriye kalan kontürler çizilerek damarlar tespit edilmektedir. Damar çıkarma için birçok yöntem kullanılmaktadır. Damar çıkarma yöntemleri kullanılarak yazılan birçok program genellikle MATLAB kodları ile yazılmıştır. Uygulamalarda hız önemli olduğu için uygulama geliştirilirken makine diline en yakın üst düzey programlama dilleri tercih edilmiştir [1]. Çalışmada açık kaynak kodlu görüntü işleme kütüphanesi olan OpenCV görüntü işleme kütüphanesi damar çıkarma yöntemlerine uygulanarak program yazılmıştır. OpenCV görüntü işleme kütüphanesinde hazır bulunan filtreler fundus kamera ile çekilmiş göz resimlerine uygulanarak sonuçlar incelenmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis is concerned with the extraction of the vessels using image processing methods for early diagnosis and treatment of diseases and to be able to easily monitor changes in the blood vessels in the eye in the retina due to various diseases. The aim of the thesis is a complete extraction of the blood vessels for the early diagnosis and treatment of diseases of the retina. The method of identifying shape line has been used in the application carried out for the thesis in which blood vessels in retinal images are determined. Firstly, in the method of determining the shape line, pixel intensity values that have the same color and contours are collected in a vector matrix. Then, the area of the contours located within this vector matrix are calculated, and those areas too small to be vessels are eliminated. Vessels are identified by drawing the remaining contours after areas that are not suitable for being vessel are eliminated. Various methods are used to extract vessels. Many programs used for vessel extraction methods are usually written in Matlab code. Speed is important in applications. For that reason, the upper level programming languages are preferred while developing an application [1]. In this study, an open source image processing library OpenCV has been written by applying the method of vessel extraction. The filters in OpenCV image processing library that are ready to be used have been applied to eye images taken with fundus camera. After that, the results have been analyzed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    818896

    Glokom teşhisi için optik koherans tomografi görüntülerinden retina sinir lifi katmanı tespiti

    Retinal nerve fiber layer detection at optical coherence tomography image for the diagnosis of glaucoma

    MEHMET ERHAN ŞAHİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    BiyomühendislikSakarya Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET RECEP BOZKURT

  2. Tez No

    384927

    Multitemporal change detection on Urmia lake and its catchment area using remote sensing and geographical information systems

    Urmiye gölündeki zamansal değişimlerin uzaktan algılama ve CBS kullanılarak belirlenmesi

    YUSUF ALIZADE GOVARCHIN GHALE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. ELİF SERTEL

  3. Tez No

    200542

    Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak meyve tasnifi

    Fruit classification using image process techniques

    GÜRAY TONGUÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Makine Eğitimi Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ALİ KEMAL YAKUT

  4. Tez No

    847987

    Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak medikal abdominal görüntülerde böbrek yeri ve böbrek taşlarının tespiti ve analizi

    Detection and analysis of kidney location and kidney stones in medical abdominal images using image processing methods

    MERVE AŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiNiğde Ömer Halisdemir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİM ÇINAR

  5. Tez No

    378344

    Görüntü işleme yöntemleri kullanılarak taklit elektronik malzemelerin belirlenmesi

    Detection of counterfeit electronic components using image processing methods

    ÖNDER ŞİŞER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. NURETTİN DOĞAN

Geri Dön