Çoklu ajan yaklaşımıyla e-ticarette ürün yönetimi
Multiagent supported product management in e-commerce
- Tez No: 424211
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HACİRE OYA YÜREGİR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 214
Özet
E-iş sınıfları altında yer alan, B2C çalışma tarzındaki e-ticaret sitelerinin günümüzde karşılaştığı, en önemli problem ürün yönetimidir. Ürün çeşidinin çokluğu bu kapsamda alınacak kararların karmaşıklığını arttırmakta, geçici üretilen çözümler ise e-ticaret sitelerinin geleceğini riske sokmaktadır. Bu nedenle bütünsel, hızlı ve aktif bir çözüme sahip olmak bu tarz işletmelerin geneli için bir önem arz etmektedir. Bu tarz problemlerin çözümünde akıllı, otonom, elektronik bilgi iletişim altyapılarına ihtiyaç duyulmakta ve bu sistemlerin günümüzde en önemli temsilcisi çoklu ajan sistemleridir. Çalışmada bir B2C modeli içim çoklu ajan (MAS) modeli geliştirilmiş, geliştirilen bu model ile ürünlerin talep tahmini ve işleyişi ile ilgili olarak küme tabanlı hibrit bir genetik algoritma optimizasyon modeli önerilmiştir. Çalışmada ajan yapılarının modellenmesinde Promethous methodolojisi kullanılmıştır. Çalışma sonucunda geliştirilen model, ABC.com E-ticaret websitesinin; tedarikçi, ürün, ziyaret ve satış verileri kullanılarak test edilmiştir. Çalışmada MAS yapısının desteklenmesi, vitrine ürün seçimi, ürün satınalma politikalarının belirlenmesi gibi konularda kullanılmak amacıyla SOM (özdüzenleyici haritalar), doğrusal regresyon, yapay sinir ağları ve k-ortalamalar kümelenmesinden faydalanılmıştır. Çalışmada ayrıca çeşitli tahmin modelleri dinamik olarak birleştirilmiştir. Çalışma çıktıları neticesinde E-ticaret sitelerine öneriler oluşturulmuş, dinamik otonom ürün yönetimi gerçekleştirecek, küme tabanlı yönetim sağlayan bir MAS yazılımı geliştirilmiştir. Önerilen küme tabanlı ve MAS destekli ürün yönetim modelinin tahmin performansını büyük oranda iyileştirdiği ve diğer kararların performansını da olumlu etkilediği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
The most important problem of B2C e-commerce websites is the product management. The variety of product types increase the complexity of the decisions in this area. Temporary solutions that are used put the future of the e-business sites at risk. For this reason, the importance of having a holistic, fast and active solution is increased for these types of businesses. The solution for this kind of problems need the smart, autonomous, electronic information communication infrastructure. The most important representative for these systems nowadays is the multi-agent systems (MAS). In this study, a multi agent system that is supported by genetic algorithm with dynamic decision infrastructure for B2C e-commerce sites, is developed. In order to model the proposed MAS, the Promethous methodology was used. the developed model is tested with the data from ABC, an e-commerce website. in Turkey. In order to support MAS decisions of product management like product selection for favorite products, definining of purchasing policies SOM (self organizing maps), basic regression, artificial neural network and k-means cluster analysis methods. As a result of this Phd study some proposals were given to B2C websites and a MAS model which uses the cluster based demand forecasting (CBDF) modelling. Proposed cluster based and MAS supported product management highly improved performance of demand forecasting and peformances of other decides.
Benzer Tezler
- Nanoparticle enabled diagnosis and combination therapy of cancer
Nanoparçacık destekli kanser tanı ve kombine tedavi araştırmaları
EDA ÇELİKBAŞ
- Multi-agent based large scale traffic flow simulation of intelligent transportation systems
Akıllı taşıt sistemlerinde trafik akışının çoklu ajan yaklaşımıyla büyük ölçekte benzetimi
OĞUZ ALİ EKİNCİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. PINAR BOYRAZ
- Cooperative control of multi-agent system under time delay
Çok ajanlı sistemlerin zaman gecikmesi altında eş zamanlı kontrolü
ŞİRİN AKKAYA
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ FUAT ERGENÇ
- Akut lösemi hastalarında invaziv fungal enfeksiyonlar
Invasive fungal infections in acute leukemia patients
ASLI ÖNCEL
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2020
Göğüs HastalıklarıHacettepe ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LÜTFİ ÇÖPLÜ
- Fault detection and isolation, reconfiguration and fault tolerant control of multi agent systems
Çoklu ajan sistemlerde hata tespiti, ayıklama, yeniden yapılandırma ve hataya dayanıklı kontrol
ÖMER GÜRSOY
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEREF NACİ ENGİN