An optimization-based decision support system for dormitory placement at Işık University
Karar destek sistemi ile Işık Üniversitesi yurt yerleştirme eniyilemesi
- Tez No: 424237
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Işık Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yurtlara öğrenci yerleştirme, kampüs üniversitelerinin yıllık rutin etkinliklerinden olup, aynı zamanda karşılaşılan en önemli problemlerden biridir. İstanbul şehir merkezinden 60 km uzakta, Şile'de yer alan FMV Işık Üniversitesi de bir kampüs üniversitesi olup, gerek İstanbul içinde yaşayan gerekse de İstanbul dışından gelen öğrenciler için 9 farklı çeşitte yurt imkanı sağlamaktadır. Tüm bu yurtlara öğrenci yerleştirme işlemi şimdiye dek elle yapılıyordu fakat bunun da çesitli zorlukları vardı. Öncelikle yerleştirme çok uzun sürüyor ve son dakika değişiklikleri gerektiğinde bu güncellemeleri yapmak oldukça zor oluyordu. Bunun yanında, tüm ögrencilerin isteklerini mümkün olduğunca karşılamak ve süreci en az şikayetle tamamlamak da cok zordu. Son olarak da öğrenci sayısının artan fakülte ve bölümler ile yıldan yıla artmasıyla, elle öğrenci yerleştirme süreci başa çıkılamaz bir hal aldı. Biz de çalışmamızda, elle yerleştirme işlemini, matematiksel modelleme ve Gale Shapley algoritması kullanan Excel tabanlı bir karar destek sistemi ile değiştirdik. Sistemi tasarlama sürecinde, yerleştirme kriterlerini belirlemek ve önem sıralarını ayarlamak amaçlı, Yurtlar Müdürlüğü ile düzenli görüşmeler yaptik. Sonuç olarak da, tüm yurt yerleştirme sistemi baştan düzenlendi. Sistem için gerekli verileri toplamak amacıyla da, Bilgi İşlem Daire Başkanlığı'nın da katkısıyla internet tabanlı bir başvuru formu oluşturuldu. 2014-2015 ve 2015-2016 akademik yıllarında kullanılan sistemimiz sonucu alınan raporlar, geliştirdiğimiz projenin üniversite kural ve politikalarına uygun bir şekilde yerleştirme yapıldığını ve öğrenci memnuniyetinin geçmiş yıllara göre arttığını göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Placing students to dormitories is a yearly, routine activity at universities. Until recently, this process has been accomplished manually at Işık University. The manual process had several disadvantages: it was slow, it was difficult to update assignments when last minute changes were needed, and most importantly considering all students' requests and finding an assignment with as few complaints as possible was difficult. Furthermore, with increasing number of students, the manual process was expected to become more and more difficult to cope with. Due to above reasons, the whole dormitory application process has been streamlined and the manual process has been replaced by an Excel-based decision support system which uses mathematical programming, and Gale and Shapley algorithm. During the design process, regular meetings were conducted with the Housing department and other stakeholders such as the Student Council to decide about student placement criteria and their importance. In collaboration with the university's IT department a web-based application form has also been created to collect the data necessary for the system. The system has successfully been used in 2014 and 2015.
Benzer Tezler
- Kentsel ani sel felaketlerine karşı mücadelede yapay zeka tabanlı bir karar destek sistemi
An artificial intelligence-based decision support system for urban flash flood disaster response
İREM KARAKAYA
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALEV TAŞKIN
- Bel ağrısı şikayetlerinin sınıflandırılmasında açıklanabilir makine öğrenmesi tabanlı klinik karar destek sistemi
An explainable machine learning–based clinical decision support system for the classification of low back pain complaints
DEMET KÖSEOĞLU
Doktora
Türkçe
2026
Yönetim Bilişim SistemleriKaramanoğlu Mehmetbey ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET CABİR AKKOYUNLU
- Hakem atama otomasyonu için bir karar destek sistemi: Doğal dil işleme ve veri-güdümlü optimizasyon ile bütünleşik bir yaklaşım
A decision support system for reviewer assignment automation: An integrated approach with natural language processing and data-driven optimization
MELTEM AKSOY
Doktora
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA YANIK ÖZBAY
PROF. DR. MEHMET FATİH AMASYALI
- Diyetisyen karar destek sistemi: Yapay zeka tabanlı sağlıklı beslenme programı örneği
Dietitian decision support system: An example of artificial intelligence based healthy nutrition program
ZELİHA UÇAR
Doktora
Türkçe
2025
Beslenme ve DiyetetikErciyes ÜniversitesiBeslenme ve Diyetetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BETÜL ÇİÇEK
- Yüksek hızlı trenler için yapay zekâ tabanlı dinamik koltuk tahsisi ve optimizasyon sistemi (railin)
Artificial intelligence-based dynamic seat allocation and optimization system for high-speed train (railin)
DARYA FARDNIA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOstim Teknik ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELTEM ERYILMAZ