Geri Dön

Morphological segmentation using Dirichlet process based bayesian non-parametric models

Dirichlet süreci temelli parametrik olmayan bayes modelleri ile morfolojik bölümleme

  1. Tez No: 425845
  2. Yazar: SERKAN KUMYOL
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN CEM BOZŞAHİN, YRD. DOÇ. DR. BURCU CAN BUĞLALILAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Dilbilim, Computer Engineering and Computer Science and Control, Linguistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 70

Özet

Bu tezde, morfolojik bölümleme içerisindeki dağılım özelliklerini açıklayan modeller incelenecektir. Morfolojik bölümlemeye, gözetimli, yarı gözetimli ve gözetimsiz öğrenmeyi temel alan çeşitli öğrenim yaklaşımları mevcuttur. Bu çalışmada, mevcut sistemleri inceleyerek, parametrik olmayan yarı gözetimli ve gözetimsiz Bayes temelli yaklaşımların bölümleme işlemine ne kadar uygun olduğunu gözlemleyeceğiz. Ek olarak, morfolojik bölümlemede, morfemleri birbirinden bağımsız ve bağımlı olarak ele alan modellerin rolleri incelenecektir.

Özet (Çeviri)

This study, will try to explore models explaining distributional properties of morphology within the morphological segmentation task. There are different learning approaches to the morphological segmentation task based on supervised, semi-supervised and unsupervised learning. The existing systems and how well semi-supervised and unsupervised non-parametric Bayesian models fit to the segmentation task will be investigated. Furthermore, the role of occurrence independent and co-occurrence based models in morpheme segmentation will be investigated.

Benzer Tezler

  1. Dendritic spine segmentation using active contour with shape prior

    Dendritik omurgaların şekil bilgisi kullanan aktif konturlar ile segmentasyonu

    CEMAL AKARSU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBahçeşehir Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. DEVRİM ÜNAY

  2. Görüntü işleme teknikleri ve sezgisel yöntemler kullanılarak çekirdek görüntü segmentasyonu

    Nuclei image segmentation using image processing techniques and heuristic methods

    NUREDEEN A A MATOUG

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKastamonu Üniversitesi

    Malzeme Bilimi ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN GÜLTEPE

  3. Sayısal görüntü işlemede paralel bölütleme

    Parallel segmentation in digital image processing

    YASEMİN PEKTATLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL ÖZBAY

  4. Statistical models for unsupervised learning of morphology and PoS

    Gozetimsiz morfoloji ve soz dizim ısaretlerinin ogrenilmesi icin ıstatistiksel modeller

    BURCU CAN BUĞLALILAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYork University

    Bilgisayar ve Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SURESH MANANDHAR

  5. İnfraorbital kanal varyasyonlarının maksiller sinüs hacmiyle ilişkisinin değerlendirilmesi

    Evaluation of the relationship between infraorbital canal variations with maxillary sinus volume

    TUĞBA TÜMER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Radyoloji ve Nükleer TıpMersin Üniversitesi

    Radyodiagnostik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ANIL ÖZGÜR