Geri Dön

Perceptual audio source culling for virtual environments

Sanal ortamlar için algısal ses kaynağı kesimi

PDF İndir

  1. Tez No: 425846
  2. Yazar: ALİ CAN METAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HÜSEYİN HACIHABİBOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Enformatik Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Modelleme ve Simülasyon Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 77

Özet

Günümüzde kullanılan oyun motorları ve sanal ortam yazılımlarında uzamsal ses sentezi için çeşitli teknikler kullanılmaktadır. Bu tekniklerden biri,“baş ilişkili transfer fonksiyonu”ve yapay yankılandırıcıların bir arada kullanımı ile sağlanır. Herhangi bir sanal ortalm için, çok sayıda uzamsal ses kaynağını bu yöntemlerle sentezlemek, altta bulunan donanım için bir performans gerektiren bir işlemdir. Çalışmamızın amacı, programın genel performansı geliştiren bir metodoloji geliştirerek, duyulamayan ve algısal olarak değeri az olan ses kaynaklarını keserek, performans artışı sağlamaktır. Uzaklığa bağlı ses azaltması ve işitsel maskeleme kullanılarak, algılanan ses kalitesinde minimum düşüş yaşanması hedeflenmiştir. Bu tezde önerilen işlemsel süreç, var olan diğer yaklaşımlara göre karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. İşlemsel sürecin öznel olarak değerlilmesi de MUSHRA testleri ile sağlanmıştır.

Özet (Çeviri)

Game engines and virtual environment software that are in use today, use various techniques to synthesize spatial audio. One such technique, is through the use of head related transfer functions, in conjunction with artificial reverberators. For any virtual environment, synthesizing large amounts of spatial audio through these methodologies, will impose a performance penalty for the underlying hardware. The aim of this study is to develop a methodology that improves overall performance by culling inaudible and perceptually less prominent sound sources to be rendered in order to avoid performance implications. Through the use of distance attenuation and auditory masking, minimal decrease in perceived sound quality was intended to be achieved. The algorithm proposed in this paper is benchmarked and compared with the existing approaches to this problem. Subjective evaluation of the audio quality is also provided with the MUSHRA tests.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    350583

    Perceptual audio source separation by subspace learning

    Altuzay öğrenme ile algısal ses kaynak ayrıştırma

    SERAP KIRBIZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL

  2. Tez No

    444568

    Comparison of single channel blind dereverberation methods for speech signals

    Tek kanallı ses sinyallerinin ekodan arındırma yöntemlerinin karşılaştırması

    DEHA DENİZ TÜRKÖZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSabancı Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN ERDOĞAN

  3. Tez No

    452742

    Automatic audio emotion detection based on perceptual features

    Algısal öznitelikler kullanarak sesten otomatik duygu durum tanıma

    MEHMET CENK SEZGİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  4. Tez No

    629660

    Reliable image transmission in wireless sensor networks for smart grid applications

    Akıllı şebeke uygulamaları ıçın kablosuz sensör ağlarında güvenılır görüntü aktarımı

    MOSTAFA SHAMIL JASSIM

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    ÖĞR. GÖR. PINAR BÖLÜK

  5. Tez No

    452620

    The effects of captioning on text recall and cognitive load in audio- vs. video-based l2 listening: Offline and online evidence from a mobile-assisted language learning study

    İkinci dilde ses ve/veya videoya dayalı dinlemede altyazıların metni hatırlama ve bilişsel yük üzerine etkileri: Mobil destekli bir dil öğrenme çalışmasından elde edilen çevrimdışı ve çevrimiçi bulgular

    NUR BAŞAK KARATAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Eğitim ve ÖğretimBoğaziçi Üniversitesi

    İngilizce Öğretmenliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASEMİN BAYYURT KERESTECİOĞLU

Geri Dön