Olasılık dağılımlarından rassal değişkenlik üretimi ve VBA uygulaması
Generating random variates for probability distributions and VBA application
- Tez No: 427318
- Danışmanlar: PROF. DR. HAYRETTİN KEMAL SEZEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Ekonometri, Ekonomi, Econometrics, Economics
- Anahtar Kelimeler: Sözde Rassal Sayılar, Rassal Değişkenlik Üretimi, Benzetim, VBA, Pseudo Random Numbers, Random Variate Generation, Simulation, VBA
- Yıl: 2015
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Ekonometri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yöneylem Araştırması Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 87
Özet
Rassal değişkenlik üretimi başta matematik, bilgisayar bilimleri ve istatistik olmak üzere yöneylem araştırmasının uygulama alanları kapsamındadır. Başlıca kullanım alanını ise benzetim (simülasyon) uygulamaları oluşturmaktadır. Bu tez çalışmasında standart olasılık dağılımları için seçilen algoritmaların temel içeriği açıklanmış ve VBA programı ile rassal değişkenlik üretme işlemi gerçekleştirilmiştir.Dağılımlardan rassal değişkenlik üretme işleminin temelinde rassal sayı üretimi bulunmaktadır. Bu nedenle tez çalışmasında rassal sayıların özellikleri ve rassal sayı üreteçlerine değinilmiştir. Bunun yanı sıra rassallığın sınanmasında kullanılan testlere yer verilmiştir. Rassal değişkenlik üretiminde kullanılan temel yöntemler ve algoritmalar incelenmiş ve belirli dağılımlara uygulanmıştır. Son olarak verilen algoritmaların VBA programında kodlaması gerçekleştirilmiştir.
Özet (Çeviri)
Random variate generation is a field of research somewhere between mathematics, computer science, statistics and operational research. The generation of random variates from distributions is a prerequisite for simulation. In this study, selected algorithms for standart distributions has been explained and generating random variates by using VBA has been performed.The basic ingredient needed for every method of generating random variates from any distribution is a source of uniform random numbers. For this reason, thesis study involve information about properties of random numbers, random number generators and randomness tests. Fundamental principles and algorithms in random variate generation has been analysed and applied. At the last given algorithms are coded in VBA.
Benzer Tezler
- Simulation modeling and analysis of ship production: A case study
Gemi üretiminin benzetim ile modellenmesi ve analizi: Vaka çalışması
SELİM ALKANER
Doktora
İngilizce
1998
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. REŞAT BAYKAL
- Planning and stochastic evaluation of combined cooling heat and power systems under uncertainty
Belirsizlik durumlarında trijenerasyon sistemlerinin planlanması ve stokastik değerlendirilmesi
İBRAHİM ERSÖZ
Doktora
İngilizce
2019
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilim ve Teknoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNER ÇOLAK
- Airline scheduling to minimize operational costs and variability
Operasyonel maliyetleri ve değişkenliği enazlayan havayolu çizelgeleme
DENİZ ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. MEHMET SELİM AKTÜRK
- Mixed-integer exponential cone programming in action: Sparse logistic regression and optimal histogram construction
Karma tamsayılı üstel konik programlama uygulamaları: Seyrek lojistik regresyon ve eniyi histogram inşaası
SAHAND ASGHARIEH AHARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSabancı ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assist. Prof. Dr. BURAK KOCUK
- Bulanık mantık kullanılarak Poisson ve Binom dağılımlarının incelenmesi
Examination of Poisson and Binom distributions by using fuzzy logic
ÖMER TUĞRUL KURDOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
MatematikHatay Mustafa Kemal ÜniversitesiEnformatik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN YETİŞKİN