Geri Dön

Mermer fabrikalarında ürün kalite kontrolünün görüntü analiz yöntemi ile belirlenmesi

Determining the quality of products in marble processing plant using image analysis technique

  1. Tez No: 427972
  2. Yazar: ÖZGE YAMAN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET HAMDİ DELİORMANLI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Maden Mühendisliği ve Madencilik, Mining Engineering and Mining
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2015
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Maden İşletme Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 110

Özet

Doğal taşlar, binlerce yıldan bu yana yapılarımızda kullandığımız kuşkusuz en önemli yapı malzemelerinden birisidir. Kaliteli üretim yeni pazarlar, pazarın sürekliliği ve karlılık için en önemli parametrelerdir. Kaliteli üretim ise gereğince yapılan kalite kontrol ile sağlanabilir. Mermerlerde kalite kontrol, ağırlıklı olarak fabrika aşamasına ait olmakla birlikte verimlilik ile beraber ele alındığında, ocaktan başlayıp fabrika ve atölye aşamalarında devam eden ve uygulama yerinde sona eren bir süreç olarak tanımlanır. Gelişen teknolojiye paralel olarak görüntü alma teknolojisi de gelişmiş ve alınan görüntülerin değerlendirilmesi birçok disiplinde kendine kullanım alanı bulmuştur. Madencilik sektöründe de görüntü işleme ve analiz teknikleri mikro ve makro ölçekte son yıllarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Madencilik çalışmalarında kayaçların fiziksel ve mekanik özellikleri ile ilgili bilgilerin hızlı ve emniyetli bir şekilde analiz edilmesi devamlılık açısından önemlidir. Alışılagelmiş metotlar yerine alternatif ölçüm yöntemi olarak geliştirilen görüntü işleme metotları daha hızlı bir şekilde analiz kolaylığı sağlayabilmektedir. Bu çalışmada görüntü işleme ve analiz teknikleri ekseninde mermer ürünlerin kalite seçiminde kullanılabilirlikleri üzerine bir değerlendirme yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

Natural Stone is without question one of the most important construction material having been uzed in buildings for thousands years. Quality production is the most important parameter for new markets, lasting of the markets, and making any profit. Obtaning higher quality of products can be provided by enough quality control. Mostly, the quality control of marble is belong to the factory workshop step, and finally ended at application area. Image processing and analysis techniques have been rapidly developed in recent years. These techniques are in particular used in engineering applications such as mining engineer.In mining process, analzing the information regarding the phsical and mechanical features of the rock in a quick and safe way is of importance in terms of the continuousness of the process. Instead of conventional methods, image processing methods developed asalternative measuring methots can enable easier analyzing in a quick way. In this study Image Processing and Analysis Practice in quality classification is evaluation.

Benzer Tezler

  1. Doğal taş fabrikalarında üretim sürecinin kalite kontrol grafikleri ile değerlendirilmesi

    Evaluation of the production process in natural stone plants by quality charts

    KADRİYE DAĞLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Maden Mühendisliği ve MadencilikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. METİN ERSOY

  2. Endüstri 4.0 ve dijital dönüşüm teknolojileri ile desteklenen akıllı fabrika yönetim ve bilişim sisteminin geliştirilmesi

    Development of smart factory management and information system supported by industry 4.0 and digital transformation technologies

    ÇAĞLAR GÜRKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERİH PALANDÖKEN

  3. Doğal taş fabrikalarında kullanılan dairesel testereli blok kesme (S/T) makineleri için performans tahmin modelinin geliştirilmesi

    Development of performance prediction model for block-cutting (S/T) machines with circular saws used in natural stone factories

    KAMİL CENGİZ ÇEVİM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Maden Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ TUMAÇ

  4. Integration and testing of the RFID-enabled smart factory

    RFID-etkin akıllı fabrikanın entegrasyonu ve test edilmesi

    İSMAİL AKDAĞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN KAYA

  5. Endüstri 4.0 tabanlı akıllı fabrikalar için UWB üzerinden konumlamaya yönelik sensör kartı tasarımı

    Sensor board design for localization via UWB for industry 4.0 based smart factories

    BURAK YAŞAR ÇOLDAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADNAN KAYA