Geri Dön

A probabilistic model to maximize cross-selling revenues in financial institutions

Finansal kurumlarda çapraz satış gelirini maksimize etmek için olasılık modeli

  1. Tez No: 430105
  2. Yazar: YASİN ALTUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET YÜCEKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Çapraz Satış, Bankalarda Çapraz Satış, Karar Destek Sistemleri, Karlılık, Cross selling, Cross Selling in Banks, Profitability
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Bankalar getiri, işlem hacmi ve işlem adedi gibi hedeflerinin yanında, son yıllarda çapraz satış oranında da kendisine bir hedef belirlemektedir. Yine günümüzde birçok banka, işlem maliyeti alanında çalışmalar yapmakta, istisnasız her bir işlem için maliyet hesaplamakta ve bunu müşterinin gerçek karlılığını hesaplarken dikkate almaktadır. Biz bu sürecin içerisinde, müşteriye hangi ürünün satılabileceğini araştırdık. Bunu yaparken teklifin maliyetini göz önüne aldık ve getiri/maliyet oranını maximize etmeye çalıştık. Bunu, her bir ürünün her bir müşteri segmenti için ortalama kârını ve ürünün her bir segmentteki müşterileri için sahiplik yüzdesini dikkate alarak hesapladık. Sonuçların uygulanabilecek düzeyde mümkün olduğuna inanılmaktadır. Sonuçlar karar destek sisteminin çalıştığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Alongside earns, transaction volume and transaction number goals, banks also have cross selling rate aims in recent years. Also again, many banks of our day, have studies on transaction cost and calculate costs for every single transaction without missing any and take this information into account while calculating the actual profitability of customer. We searched which product could be sold to customer in this process. While doing this, we took the cost of offer into consideration and try to maximize yield/cost ratio. This is calculated by taking the owning ratio of customers in every segment for this specific product and average profit for every customer. The results are believed to be in a level to apply. The results show that decision support system works well.

Benzer Tezler

  1. Missed flight cover design

    Yanmaz bilet opsiyonu tasarımı

    BEYZA ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAVAŞ DAYANIK

  2. Şehirlerin markalaşma sürecinde coğrafi işaretli ürünlerin rolü: Giresun fındık örneği

    The role of geographically indicated products in the branding process of cities: The Example of Gi̇resun hazelnut

    HACI ÖMER KARATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Halkla İlişkilerGiresun Üniversitesi

    Halkla İlişkiler ve Tanıtım Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞULE KARADAĞ ALÇI

  3. Location analysis of the Mobile/24 emergency service vehicles of a case company

    Vaka şirketinde Mobil/24 acil servis araçlarının lokasyon analizi

    RAİFE MELTEM YETKİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. CEM İYİGÜN

  4. Emergency response facility location in istanbul for effective distribution of relief aid

    Acil yardım malzemelerinin efektif bir yöntemle dağıtılmasını amaçlayan afet müdahale merkezlerinin yerleştirilmesi problemi

    SELİN ÖZDİNÇ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. F. SİBEL SALMAN