Geri Dön

A probabilistic model to maximize cross-selling revenues in financial institutions

Finansal kurumlarda çapraz satış gelirini maksimize etmek için olasılık modeli

  1. Tez No: 430105
  2. Yazar: YASİN ALTUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET YÜCEKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Çapraz Satış, Bankalarda Çapraz Satış, Karar Destek Sistemleri, Karlılık, Cross selling, Cross Selling in Banks, Profitability
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 52

Özet

Bankalar getiri, işlem hacmi ve işlem adedi gibi hedeflerinin yanında, son yıllarda çapraz satış oranında da kendisine bir hedef belirlemektedir. Yine günümüzde birçok banka, işlem maliyeti alanında çalışmalar yapmakta, istisnasız her bir işlem için maliyet hesaplamakta ve bunu müşterinin gerçek karlılığını hesaplarken dikkate almaktadır. Biz bu sürecin içerisinde, müşteriye hangi ürünün satılabileceğini araştırdık. Bunu yaparken teklifin maliyetini göz önüne aldık ve getiri/maliyet oranını maximize etmeye çalıştık. Bunu, her bir ürünün her bir müşteri segmenti için ortalama kârını ve ürünün her bir segmentteki müşterileri için sahiplik yüzdesini dikkate alarak hesapladık. Sonuçların uygulanabilecek düzeyde mümkün olduğuna inanılmaktadır. Sonuçlar karar destek sisteminin çalıştığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Alongside earns, transaction volume and transaction number goals, banks also have cross selling rate aims in recent years. Also again, many banks of our day, have studies on transaction cost and calculate costs for every single transaction without missing any and take this information into account while calculating the actual profitability of customer. We searched which product could be sold to customer in this process. While doing this, we took the cost of offer into consideration and try to maximize yield/cost ratio. This is calculated by taking the owning ratio of customers in every segment for this specific product and average profit for every customer. The results are believed to be in a level to apply. The results show that decision support system works well.

Benzer Tezler

  1. Envanter tahsisinde arz ve talebin dengelenmesindeki farklı stratejilere yönelik stokastik model yaklaşımı

    Stochastic model approach to different strategies for balancing supply and demand in iventory allocation

    FURKAN KEMAL DİNÇER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mühendislik BilimleriSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SAFİYE SENCER

  2. Wind-optimized route planning with deep reinforcement learning

    Derin pekiştirmeli öğrenme ile rüzgar optimizasyonlu rota planlaması

    MELİH SAFA CENGİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ BAŞPINAR

  3. Recognizing and discovering activities of daily living in smart environments

    Akıllı ortamlarda günlük yaşam aktivitelerini tanıma ve keşfetme

    UMUT AVCI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversità degli studi di Trento

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ANDREA PASSERİNİ

  4. Missed flight cover design

    Yanmaz bilet opsiyonu tasarımı

    BEYZA ÇELİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SAVAŞ DAYANIK