Instagram sosyal ağından dörtlü örüntü keşfi ve etki analizini gerçek zamanlı gerçekleştirme
Quad pattern discovery and impact analyse on the instagram social networks in real time
- Tez No: 432759
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 65
Özet
Bu tezde sosyal ağ analizi ile topluluk ve örüntü keşfi ve topluluk içinde etki değeri tespiti ele alınmıştır. Sosyal ağlar kullanıcıların aralarında birden fazla yön ve birden fazla şekilde etkileşim oluşturabildikleri platformlardır. Sosyal ağlardaki ilişkileri daha iyi anlayabilmek matematikçilerin, bilgisayar bilimcilerin, ekonomistlerin ve sosyologlar ile birlikte birçok bilim dalının ilgi alanına girer. Örüntü keşfi için grup analizi, karar ağaçları, genetik algoritmalar, sıklık desenleri, Segregasyon Matris Indeksi ve uzaklık odaklı grup tespiti yapılan çalışmalardan bazılarıdır. Topluluk içinde etki değeri bulmak için istatistik analiz, benzerlik, sosyal birleşmeler ve istatistiki araçlar ve Yerel Yakınlık Yayılımı (TAP) ise bazı öne çıkan çalışmalardır. Sosyal ağlarda bulunan veriler ile kullanıcının bilgilerini keşfetmek, kullanıcılar arasında ilişkileri tanımlamak, kullanıcının dahil olduğu grupları keşfetmek ve kullanıcının grup içi etkinliğini ölçmek gibi analizler yapılabilmektedir. Bu tezde öncelikle sosyal ağlarda örüntü keşfi ile ilgili öne çıkan araştırmalar incelenmiş ve karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Daha sonra; Huang ve Tang'in çok yönlü vektörler ile üçlü ilişki (triadic closure) metodunu temel alarak geliştirilen ve Quad Closure metodu olarak adlandırılan yöntem önerilmiştir. Bununla birlikte; etki analizi konusunda yapılmış çalışmalardan bahsedilmiş ve Tang ve Sun'ın Yerel Yakınlık Yayılımı (TAP) yaklaşımını temel alan ve quad closure method'un sonuçlarında etki analizi yapabilen Geliştirilmiş Yerel Yakınlık Yayılımı metodu önerilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, we focus on pattern discovery on social networks and impact analyze at communities. Social Networks provide a platform that users can interact with each other in many ways. A lot of sciences like computer science, economy and sociology, are interesting in community discovery. Group analysis, decision trees, genetic algorithms, frequency patterns, segregation Matrix Index and Centrality based Community Detection are some approaches for pattern discovery. Statistical analysis, similarity, social cohesion and statistical tools and Topical Affinity Propagation (TAP) are prominent methods for impact analyze in communities. It is possible to define user's information, relationship within users, the groups that the user belongs, user activity in group. We firstly reviewed principal works related with community discovery at social networks in comparison. Then, we proposed a new method named Quad Closure Method which is based on Huang and Tang's triadic closure pattern method. On the other hand, we gave information about different impact analyze methods and we developed Tang and Sun's Topical Affinity Propagation (TAP) method to analyze impact factor on our Quad Closure Method's results.
Benzer Tezler
- Kelime kullanım oranları ve kullanıcı istatistikleri kullanılarak Türkçe Twitter verisi üzerinde duygu analizi
Sentiment analysis on Turkish Twitter data using term usage rates and user statistics
CEM GÜMÜŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDoğuş ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİM AKYOKUŞ
- The impact of social capital on consumers' engagement in ewom and their purchase intentions
Sosyal sermayenin tüketicilerin tavsiye alma ve satın alma eğilimlerine etkisi
BİLGE BAYKAL
- Üniversitelerde sosyal medya pazarlama aktivitelerinin kurumsal imaj ve öğrenci memnuniyetine etkisi
The effect of social media marketing activities on corporate image and student satisfaction in universities
EDA NUR YILMAZ
- Kâr amacı gütmeyen organizasyonların sosyal medya pazarlaması etkinliğinin değerlendirilmesi: Çevreci organizasyonlar üzerine bir inceleme
Evaluation of social media marketing effectiveness of non-profit organizations: An investigation on environmentalist organizations
ZÜBEYDE YALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
İşletmeOsmaniye Korkut Ata Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MELTEM CANOĞLU
- Coronavirüs salgın döneminde toplumsal mizah
Social humor during the coronavirus pandemic
TUĞBA YİLDIZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Türk Dili ve EdebiyatıAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUAMMER METE TAŞLIOVA
