Geri Dön

Inventory management problem for two substitutable products: A Bayesian approach

İkame edilebilir iki ürünlü bir envanter probleminin Bayes yaklaşımı ile yönetimi

  1. Tez No: 434200
  2. Yazar: BURCU TEKİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ÜLKÜ GÜRLER
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Talep ve envanter seviyelerinin do ğru tahmini m üşteri memnuniyeti ve işletmenin karlı lığı açısından olmazsa olmazdır. Bu ama çla, iki ana ba şlık üzerinde çalışılmıştır. İlk olarak, kayı p satışın olduğu iki ürünlü bir ortamda talep gelis oranlar ı, birincil talep oranlar ı ve ikame talep oranları i çin Bayes metodolojisi kullan ılarak bütünleşik bir tahmin y öntemi sunulmu ştur. Taleplerin Poisson da ğılımı ile geldi ği ve geli ş oranı nı n bilinmeyen bir rassal de ğişken oldu ğu varsay ılmıştı r. Gelen müşteriler belli bir olas ılı kla ürünlerden birini tercih etmekte, ilk tercihi yoksa ba şka bir olas ılı kla di ğer ürünü almakta ya da hiçbir şey almadan d önmektedir. Poisson geli ş oranı i cin önsel da ğılım olarak Genel Gama Bile şimi Da ğılımı, birincil talep oranları ve ikame talep oranları i çin ise özellikle belirtilmemi ş dağılımlar se çilmi ştir. N-g özlem d önemi boyunca veri toplandı ktan sonra, marjinal ve koşullu sonraki da ğılımların yine Gama Bile şimi formunda olduğu g özlemlenmi stir. İkinci k ısı mda, envanter seviyeleri ilk kı sı mdaki y öntemler kullanı larak dinamik olarak hesaplanmı şt ır. G üncellenmi ş sonraki talep oranları ve g özlemlenen veriler kullan ılarak bir sonraki d önem için karı en y üksek seviyeye ta şıyan envanter seviyeleri bulunmu ştur. Son olarak, her iki ana başlık için de sayı sal analizler ve hesaplamalar sunulmu ştur. B oylelikle sunulan teorilerin performansı gözlenebilmiştir.

Özet (Çeviri)

Accurate estimation of demand and the inventory levels are must for customer satisfaction and the profi tability of a business. In this thesis, we consider two main topics: First, the joint estimation of the demand arrival rate, primary and substitute demand rates in a lost sales environment with two products is provided using a Bayesian methodology. It is assumed that demand arrivals for the products follow a Poisson process where the unknown arrival rate is a random variable. An arriving customer requests one of the two products with a certain probability and may substitute the other product if the primary demand is not available. We consider a general mixture gamma density for prior of the Poisson arrival rate and a general prior for the joint distribution of the primary and substitute demand probabilities. It is observed that the resulting marginal posterior and the conditional posterior density of demand arrival rate given the other parameters, after observation of n-period data, are again in the structure of gamma mixtures. Then, we calculated the inventory levels of the products dynamically with the help of first part. Using the updated posterior demand rates on the observed data from the previous period, we revised the inventory levels for the following period to maximize the pro t. Finally, some numerical results for both parts are presented to illustrate the performance of the estimations.

Benzer Tezler

  1. Production and stock management under manufacturer and customer driven substitution

    Üretici ve müşteri kaynaklı ikame altında üretim ve stok yönetimi

    NURŞEN TÖRE

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SECIL SAVASANERIL TUFEKCI

  2. Perakende sektöründe stok sınıflandırması ve ürün yaşam eğrisi analizi

    Stock classification and product life cycle analysis in retail sector

    ELVAN PALABIYIK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT BASKAK

  3. The newsvendor problem with multiple inputs and environment sensitive customers

    Birden fazla girdinin ve çevreye duyarlı müşterilerin olduğu gazeteci çocuk problemi

    NAZLI SÖNMEZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜLKÜ GÜRLER

  4. Dynamic pricing for airline revenue management problem with cancellation possibility

    İptallerin mümkün olduğu havayolları gelir yönetimi için dinamik fiyatlama

    AHMET MELİH SELÇUK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Yöneylem Araştırması Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEYNEP MÜGE AVŞAR

  5. Multi-item inventory-routing problem for an FMCG company

    Hızlı hareket eden tüketim malları şirketi için çok ürünlü envanter rotalama problemi

    EREL ZERMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÖMER KIRCA