Metin madenciliği kullanılarak talep tanıma ve yönlendirme sistemi
Petition detection and forward system using text mining
- Tez No: 434820
- Danışmanlar: DOÇ. DR. TEVHİT KARACALI
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Atatürk Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Günümüzde büyük ölçekli işletmelerde birçok birim bulunmakta ve bu birimlere gönderilen dilekçeler, bir görevli tarafından ait oldukları birimlere teslim edilmektedir. Bu yol ile teslim edilen dilekçeler, büyük ölçekli kurumlarda zaman ve hız açısından eksiklik teşkil etmektedir. Dilekçenin gönderildiği anda teslim edilemeyip ilgili yerlere teslim edilmesi için kategorize işlemlerinin yapılması ve buna bağlı olarak verilen cevapların da aynı şekilde karşı tarafa iletilmesi, zaman ve hız kaybına sebep olmakta ve bu durum işlerin aksamasına sebebiyet vermektedir. Ayrıca yöneticilerin onay beklemekte olan dilekçeleri takip edememesi, dilekçe tanıma konusunda yeni bir çalışma ihtiyacı doğurmuştur. Bu tez çalışmasında dilekçelerin dağıtım problemlerine çözüm olarak kurumun herhangi bir birimden gönderilen elektronik dilekçe, dilekçe tanıma sisteminden geçirilerek işlenmektedir. Dilekçe içerisinde bulunan cümleler OCR (Optik Karakter Tanıma) ile karakter taraması yapılarak ve eksik ya da yanlış tanınmış karakterler Levenshtein algoritması ile düzeltilerek bilgisayar ortamına aktarılmaktadır. Daha sonra metin madenciliği yöntemi olan Multinominal Naive Bayes yöntemi ile dilekçeler kategorize edilerek ait oldukları birimlere otomatik olarak yönlendirilmektedir.
Özet (Çeviri)
Nowadays, there are many departments in large scale institutions and the petitions which are sent to these departments are delivered tothe departments which they belong to by an employee. The petitions delivered through this way represent the lack of time and speed in the large scale institutions. Making categorization for submisson to the appropriate departments and correspondingly transmitting to the other party in the same manner of given answers causes a loss of time and speed. This case gave rises to the interruption of this work. Fort he automatic submisson of the petition, administrastors can not track petitions pending approval, so that a new study has led to need to categorize the petitions into departments. In this thesis, as a solution to distribution problems of the petitions the electronic petition which sent from anyone emplooye in the department. The sentences include in the text of petition is forwarded to computer area with OCR and Levenshtein algorithm is used to correct the incorrect words. And then a text mining technique namely Multinominal Naive Bayes is used to classify the petitions and they are forwarded automatically to departments which they belong to.
Benzer Tezler
- Bazı esterlerin kinetik incelenmesi ve termodinamik parametrelerin belirlenmesi
Kinetic study and detesmination of thermodnamic parameters of some esters
İBRAHİM TAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- Ege bölgesi keçi liflerinin bazı önemli fiziksel, kimyasal özellikleri ve değerlendirme imkanları
Başlık çevirisi yok
NİLÜFER ERDEM
Doktora
Türkçe
1985
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU
- Manisa yöresinde domateste anlaşmalı tarım ve karşılaşılan sorunlar
Başlık çevirisi yok
OSMAN MURAT KOÇTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Gıda MühendisliğiEge ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TALİM
- Munyetu'l Guzat: Metin-index
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA UĞURLU
Yüksek Lisans
Türkçe
1984
Türk Dili ve EdebiyatıGazi ÜniversitesiTürk Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı
DOÇ.DR. AHMET BİCAN ERCİLASUN
- Buğday mutant populasyonlarında çeşitli tarımsal özellikler arasındaki ilişkiler
Başlık çevirisi yok
M. İLHAN ÇAĞIRGAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
ZiraatEge ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN B. YILDIRIM