Trafik kaza kara noktalarının belirlenmesi için Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) destekli mekânsal istatistiksel metotlar ile bir model geliştirilmesi
Development of a model for determining the traffic accident black spots based on Geographical Information Systems (GIS) aided spatial statistical methods
- Tez No: 434919
- Danışmanlar: PROF. DR. SAFFET ERDOĞAN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Jeodezi ve Fotogrametri, Kazalar, Mühendislik Bilimleri, Geodesy and Photogrammetry, Accidents, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 176
Özet
Trafik kazaları dünyada olduğu gibi ülkemizde de önemli problemlerden birisidir. Dünya Sağlık Örgütü' nün yayımladığı 2015 yılı durum raporunda trafik kazaları sonucu her yıl yaklaşık 1.25 milyon insanın yaşamını yitirdiği ve 50 milyondan fazla insanın da yaralandığı belirtilmektedir. Bu durum dikkate alındığında, trafik kazalarının hayatı olumsuz etkileyen insan kaynaklı önemli bir problem olduğu görülmektedir. Bu kapsamda trafik kazalarının azaltılmasına yönelik birçok yatırım ve buna bağlı olarak da birçok çalışma gerçekleştirilmektedir. Bu çalışmaların bir kısmı da çeşitli sebepleri dikkate alan trafik kaza kara nokta belirleme çalışmalarıdır. Bu çalışmada trafik kaza kara noktalarının belirlenmesine yönelik bir model geliştirilmesi amacıyla tanımlayıcı, mekânsal ve model bazlı istatistiksel yöntemler çalışılmıştır. Bu yöntemler kaza oranı, kaza frekansı, kaza şiddeti, Getis Ord Gi*, Moran's I, Poisson regresyon, Negatif Binomiyal regresyon ve Ampirik Bayes yöntemleridir. Bu çalışmanın nihai amacı, günümüzde oldukça yaygın bir şekilde kullanılmakta olan Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)'de tüm yöntemlerin birlikte değerlendirildiği bir model oluşturmaktır. Bu çalışmada, Karayolları Genel Müdürlüğü'nden temin edilen 2005-2013 yıllarını kapsayan yaklaşık 300 bin trafik kaza verisi ile 2408 adet devlet yolu kullanılmıştır. Devlet yollarının birer km'lik alt segmentlere ayrılması sonucunda elde edilen 32107 segment içinden 126 adet segmentin, kullanılan yöntemler doğrultusunda kara nokta olduğu yargısına varılmıştır. Çalışma bünyesinde uygulanan yöntemlerin analizi yapıldığında ise Ampirik Bayes yönteminin, diğer yöntemlere nazaran daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
Traffic accidents are one of the important problems in our country as it in the world. The World Health Organization case reports published in 2015 is stated that about 1.25 million people died each year and more than 50 million people injured as a result of traffic accidents in the World. Considering this situation, it is seen that the traffic accidents are human origin and one of the major problems that is negatively affecting life. In this context, many investments and many studies performed to reduce traffic accidents. The thesis takes into account a variety of reasons in order to determine traffic accident black spot. It is aimed to get a descriptive model for determining the traffic accident black spots by using model-based spatial statistical methods. These methods are accident rate, accident frequency, accident severity, Getis Ord Gi *, Moran's I, Poisson regression, Negative Binomial regression and empirical Bayesian method. The ultimate aim of this study is to build a model that allows evaluating all the methods together in Geographic Information Systems (GIS) which is now quite widely in use. In this study, 300 thousand traffic accident data of 2408 different state road covering the years 2005-2013 obtained from General Directorate of Highways. State roads are divided into 32107 sub-segments that all is 1km. depending on the methods are used in the study, 126 sub-segment are decided as traffic accident black spots. According to comparison of the methods used in the study, the Empirical Bayesian method is giving better results than other methods.
Benzer Tezler
- Trafik kaza kara noktalarının mekânsal istatistiksel yöntemlerle belirlenmesi: Afyonkarahisar-Konya örneği
Determination of traffic hotspots using spatial statistical methods: Case study Afyonkarahisar-Konya
VELİ İLÇİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
KazalarAfyon Kocatepe ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFFET ERDOĞAN
- Analysis of fatal and injury crashes by geographical information systems: Acase study of Gazi̇antep
Trafik kazalarının coğrafi bilgi sistemleri yardımı ile analizi: Gaziantep örneği
SEVİNÇ ÖZGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
KazalarGaziantep Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF KAĞAN DEMİR
- Coğrafi bilgi sistemleri ile trafik kazalarının analizi: Ankara örneği
Analyzing traffic accidents with geographic information systems: The Ankara case
TOLGA SÖYLEMEZOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
CoğrafyaGazi ÜniversitesiKazaların Çevresel ve Teknik Araştırması Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. OSMAN ŞİMŞEK
- Coğrafi bilgi sistemleri destekli mekânsal istatistiksel yöntemler kullanılarak Konya şehrinde trafik kaza kara noktalarının belirlenmesi
Determination of traffic accident black spots in Konya city using geographic information systems-supported spatial statistical methods
İLKNUR KINALIOĞLU
- Mekânsal zekâ yaklaşımıyla trafik kazalarının tahmin edilmesine yönelik analiz geliştirilmesi, Kocasinan örneği
Developing analysis for prediction of traffic accidents through spatial intelligence approach, example of Kocasinan
BURAK KUBAT
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Jeodezi ve FotogrametriErciyes ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDURRAHMAN EYMEN