All in focus images
Odaklanılmış görüntü elde etme
- Tez No: 436040
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. TARKAN AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2015
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 74
Özet
Kameralarda bulunan lensler sınırlı alan derinliğine sahip olduğu için odaklanılmamış alanlar imgelerde bulanıktır ve görüntüler sahne hakkında tam bilgi vermez. Sahnedeki tüm nesneler hakkında tam bilgi almak için sahnedeki tüm nesnelerin odaklanılmış tek bir görüntüsü elde edilir. Bunun için sahnenin farklı odak değerleriyle çekilmiş görüntüleri alınarak odaklanılmış alanlar bulunur. Daha sonra bu odaklanılmış alanlar birleştirilerek sahnedeki tüm nesnelerin odaklanılmış görüntüsüne ulaşılır. Bu tezde, sahnede bulunan tüm nesnelerin odaklanılmış görüntüsüne ulaşmak için literatürde bulunan otuz beş farklı odak ölçütü kullanılarak odaklanılmış bölgeler bulunmuş ve bu bölgeler birleştirilmiştir. Her bir odak ölçütüne göre çıkan sonuçlar sahnenin en net görüntüsüyle (referans görüntüsü) kıyaslanarak, sahne hakkında en fazla bilgi verenle en az bilgi veren odak ölçütleri bulunmuştur. Görüntüler beş farklı metrikle kıyaslanmıştır.
Özet (Çeviri)
The reason of the limited depth of field in optic lenses used in the camera system, out of focused areas are blurry in the image and image does not give exact information about scene. In order to learn exact information about objects in the scene, an image where all objects are in focused is acquired. This image is All In Focus Image. For this acquisition, focused areas in the image are found by using several images from same scene which are captured with different focus settings. Then, these focused areas are combined together to get All In Focus Image. In this thesis, thirty five different focus measure operators were used to detect focused areas. Detected focused areas combined together to get an All In Focus Image where all objects are in focus. Each result image which was acquired with focus measure operators was compared with a reference image which was taken with small aperture size of a camera. Images were compared with five different quality metrics. According to the result of the metrics, focus measure operators which provide to generate the most and the least informative All In Focus Image about scene were found.
Benzer Tezler
- Resim uzayı tabanlı çoklu-odaklı görüntü birleştirmede yeni teknikler
New techniques for spatial domain multi-focus image fusion
AHMET NUSRET TOPRAK
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolErciyes ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. VEYSEL ASLANTAŞ
- Image enhancement through new techniques in computational photography
Hesaplamalı görüntülemede yeni tekniklerle görüntü iyileştirme
MUHAMMAD ZESHAN ALAM
Doktora
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BAHADIR KÜRŞAT GÜNTÜRK
- Geniş bant gözetleme radarı ile kayıplı ortamda görüntüleme uygulaması.
Ultrawide band surveillance radar imaging in lossy environment.
SEZAİ KÜRŞAD USLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHava Harp Okulu KomutanlığıElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MUSTAFA EMRE AYDEMİR
- Çoklu-odaklı görüntü birleştirme için yeni yaklaşımlar
New approaches for multi-focus image fusion
SAMET AYMAZ
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKaradeniz Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMAL KÖSE
- Distopya edebiyatında arketipler ve kadın kahramanın yolculuğu: Damızlık Kızın Öyküsü, Ahitler ve O Uyumadan Önce
Archetypes and the heroine's journey in dystopian literature: The Handmaid's Tale, The Testaments and Before She Sleeps
ZEYNEP KOPAN
Doktora
Türkçe
2022
Batı Dilleri ve Edebiyatıİstanbul ÜniversitesiKarşılaştırmalı Edebiyat Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJDET NEYDİM