Geri Dön

Veri madenciliği uygulamaları için yeni bir arayüz tasarımı

A new interface design for data mining applications

  1. Tez No: 436507
  2. Yazar: YUSUF ÇELİK
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. MURAT KARABATAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Veri Madenciliği, yazılım, eğitsel yazılım, Data Mining, software, educational software
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Yazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Veri Madenciliği, büyük miktardaki veriler arasından anlamlı verilerin elde edilmesini sağlayan bilgisayar bilimleri alanıdır. Tıp, Bankacılık, Görüntü İşleme, Otomotiv, Sinyal İşleme vb. birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Günümüzde birçok alanda yaygın olarak kullanılan Veri Madenciliği, üniversitelerin bilişim ile ilgili bölümlerinde seçmeli veya zorunlu ders olarak da verilmektedir. Bu derslerin uygulama saatlerinde, mevcut veri madenciliği yazılımları kullanılmakta ancak bu yazılımlar eğitsel açıdan öğrenciye yeterince fayda sağlayamamaktadır. Bu tez çalışmasında, Veri Madenciliği dersinde kullanılmak üzere yeni bir arayüz tasarlanarak eğitsel veri madenciliği yazılımı geliştirilmiştir. Böylece öğrencilerin veri madenciliği algoritmalarını daha iyi anlayabilmeleri, ara adımlarını görebilmeleri ve sonuçlarını daha iyi yorumlayabilmeleri hedeflenmiştir. Geliştirilen bu yazılım, Fırat Üniversitesi Teknoloji Fakültesi Yazılım Mühendisliği bölümünde veri madenciliği dersini alan öğrenciler üzerinde test edilmiştir. Bu amaçla öğrenciler kontrol ve deney grubu olarak iki gruba ayrılmıştır. Bu iki öğrenci grubu arasındaki akademik başarı durumlarının gözlemlenmesinin yanı sıra yazılımı kullanan öğrencilerden hazırlanan yazılım hakkında ölçek yolu ile öğrenci görüşleri toplanmıştır. Uygulama sonucunda elde edilen tüm bulgular değerlendirilerek hazırlanan yazılımın eğitimsel olarak katkıları detaylı bir şekilde incelenmiştir. Elde edilen sonuçlardan, geliştirilen veri madenciliği eğitsel yazılımını kullanan öğrenciler ile kullanmayanlar arasında anlamlı farklılıklar olduğu gözlemlenmiştir.

Özet (Çeviri)

A New Interface Design for Data Mining Applications Data Mining is the field of computational science which helps to obtain meaningful data from a large amount of data. It is widely used in many fields such as Medicine, Banking, Image Processing, Automotive and Signal Processing. Today, Data Mining is given as an elective or compulsory course at the relevant departments of computing at universities. In the practice hours of the course, the available Data Mining software is used, but the software is not so much beneficial to students from educational perspective. In this thesis, an educational data mining software with new interface has been developed to be used in Data Mining course. Thanks to the software, it is aimed that students will better understand data mining algorithms, and will be able to see the intermediate steps and will better interpret the results. The software was tested on students who took data mining course in the department of Software Engineering at the Technology Faculty of Firat University. For this purpose, students were divided into control and experimental groups. In addition to monitoring the academic achievement of two student groups, the opinion of students who used the software program was collected through scale tests. The educational contributions of the software were examined in detail after the assessment of the all the findings from the application. From the results, it has been observed that there are meaningful differences between the students who used data mining educational software and those who did not.

Benzer Tezler

  1. Spoken infobot design

    Konuşan bilgi botu tasarımı

    RAMAZAN GÖKAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜLYA YALÇIN

  2. The use of local data in architectural design through augmented reality

    Mimari tasarımda artırılmış gerçeklik aracılığıyla yerel veri kullanımı

    FARUK CAN ÜNAL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilişim Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YÜKSEL DEMİR

  3. Association rule mining for identifying factors in dynamic positioning incidents and accidents

    Dinamik konumlandırma kazalarına ait faktörlerin birliktelik kural madenciliği ile tanımlanması

    TUĞFAN ŞAHİN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT

  4. Veri madenciliği yöntemleri ile ana harcama gruplarının paylarının tahmini

    Estimation of main expenditure groups' portion with data mining methods

    LEVENT AHİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İstatistikHacettepe Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURTAZA ÖZGÜR YENİAY

  5. Web servisi ile ontoloji yönetimi

    Ontology management using web service

    EYYÜPHAN ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykent Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP ALTAN