Fabric defect detection in frequency domain using fourier analysis
Dokuma üzerindeki hataları frekans bölgesinde fourıer analizi ile bulma
- Tez No: 436576
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA TANER ESKİL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Computer Engineering and Computer Science and Control, Textile and Textile Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Işık Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Görüntü işleme tabanlı hata tespit yöntemlerinin çoğunluğu makina öğrenmesine dayalı, önceden modellenmiş ve test örnekleri ile karşılaştırmaya dayalı sistemlerdir. Bu eğitim işlemi her bir malzeme için yapılarak sistemin öğrenmesi sağlanmalıdır ki bu işlemin maliyeti yüksektir. Dokuma üzerindeki desenler kendisini tekrar ettiği için eğitim aşaması yerine, taslak çıkartarak otomatikleşmesini sağlayabiliyoruz. Makina öğrenmesi gibi maliyetli işlemleri kullanmak yerine, elde ettiğimiz taslak ile test örneklerini, frekans alanında basit şekilde karşılaştırabiliyoruz. Bu tez çalışmasında, bu yöntemin online ve tamamen otomatize edilmiş gerçek zamanlı bir hata tespit sistemi olacağını göstereceğiz. Önerdiğimiz metod, Fourier dönüşümü kullanılarak geliştirilmiş ve bu çalışma süresince toplamış olduğumuz dokuma görüntülerinden oluşan veri setine uygulanarak, elde edilen sonuçlar sunulmuştur.
Özet (Çeviri)
An overwhelming majority of image processing based defect detection approaches rely on machine learning methods to train a model for comparison of test examples. This requires a training phase for each item to be learned and costly computations to tune model parameters. The fabric of textile always has repeating patterns that lends itself to automating the training phase by extracting a template. We avoid computationally costly machine learning methods by simple comparison of the fabric template with test examples in the frequency domain. In this thesis we show that it is possible to do online and fully automated defect detection of textile products in real time. We propose a method that leverages Fourier transform of textile images and present results on a data set that is collected in the scope of this research.
Benzer Tezler
- Örme kumaşlardaki üretim hatalarının görüntü işleme teknikleri ile otomatik tespiti ve sınıflandırılması
Automatic fault detection and classification of knitted fabrics using image processing techniques
VOLKAN ATMACA
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL
DOÇ. DR. NURAY UÇAR
- Yuvarlak örgü makineleri için görüntü işleme tabanlı kumaş hatası tespit sistemi
Fabric defect detection system based on image processing for circular knitting machines
KAZIM HANBAY
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUHAMMED FATİH TALU
- Fabric defect detection using image processing techniques
Görüntü işleme teknikleri ile kumaş dokuma hatalarının tespiti
SAVAS BAĞKUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YAVUZ ŞENOL
- Development of e-textile based RFID enabled moisture sensor for wearable technologies
Giyilebilir teknolojiler için e-tekstil tabanlı RFID işlevli nem sensörü geliştirilmesi
MELTEM TEKÇİN
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SENEM KURŞUN
PROF. DR. SELÇUK PAKER
- Lineer çizgi kamera sensörü ile hareketli nesnelerin düşük maliyetle görüntülenmesi
Low-cost monitoring of moving objects with linear line camera sensor
AHMET SAİT ERGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMERÜLFARUK ÖZGÜVEN