Data dissemination framework for vehicular ad hoc networks
Araç tasarsız ağlarda veri dağıtım çerçevesi
- Tez No: 437850
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. HASAN BULUT
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Ege Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 183
Özet
Araç Tasarsız Ağlar (ATA), gelişmekte olan, ulaşım sistemlerindeki güvenlik ve konforun geliştirilmesini amaçlayan Hareketli Tasarsız Ağların (HTA) gerçek hayattaki bir uygulamasıdır. ATA'lara ait kısıtlar ve nitelikler nedeniyle özellikle HTA'lar için tasarlanmış araç yeri belirleme ve veri yönlendirme algoritmalarının ATA'lar için uygun, verimli ve direk uygulanabilir olmadığı gözlemlenmiştir. Bu tez çalışması kapsamında ATA'lar için üç temel kısımdan oluşan bir veri dağıtım çerçevesi geliştirilmiştir. İlk kısım reaktif, dağıtık ve işlemsel karmaşıklığı az bir hedef araç pozisyonu tespit algoritmasıdır. Bu algoritma, iletim alanları oluşumu ve genel yayın baskılama yöntemlerini kullanarak genel yayın mesaj sayılarında önemli ölçüde azaltma sağlamıştır. İkinci olarak, hedef araç pozisyonu tespit algoritmasının üstüne yeni, reaktif ve gecikme toleransı olmayan bir ATA yönlendirme algoritması bina edilmiştir. Önerilen metodun en önemli katkısı iletim güzergâhlarını trafik akışına ve ATA ağ bağlantı durumuna göre devamlı surette takip etmesidir. Sabit bir altyapının faydalarının incelenmesi ve daha kapsamlı bir veri dağıtım çerçevesi elde edebilmek için Yol Kenarı Birimi (YKB) kullanımı tabanlı bir ATA yönlendirme algoritması da geliştirilen sisteme entegre edilmiştir. YKB tabanlı bu algoritma, YKB birimlerine araç kaydı, araç devri, güdümlü genel yayın ve genel yayın baskılanması, güzergâh kurulumu ve bakımı ile veri yönlendirme kısımlarından oluşur. Geliştirilen metotlar güncel ve önde gelen algoritmalar ile kapsamlı benzeşim senaryoları kullanılarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar, geliştirilen yöntemlerin mevcut yöntemlerin üzerinde bir başarım elde ettikleri gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Vehicular Ad Hoc Networks (VANET) is an emerging field as a real life application of Mobile Ad Hoc Networks (MANET) which aims to improve safety and comfort of transportation systems. Considering the restrictions and characteristics of VANETs, it is observed that vehicle localization and packet routing algorithms which are specifically designed for MANETs are not suitable, efficient and directly applicable to VANETs. In our dissertation, we developed a data dissemination framework for VANETs that is composed of three main parts. The first is the destination vehicle location discovery algorithm which is a reactive, distributed and lightweight method that considerably reduces the number of broadcast messages by constructing forwarding regions and suppressing broadcast. Secondly, on top of the underlying location discovery operation, a novel pure reactive non-delay tolerant VANET routing protocol is introduced. The main contribution of the proposed protocol is the continuous maintenance of routing paths by intelligent usage of traffic awareness and network connectivity. In order to investigate the benefits of the fixed infrastructure and to have a comprehensive data dissemination framework, it is essential to include a Road Side Unit (RSU) based VANET routing protocol. Therefore, thirdly, a fully distributed RSU based VANET routing protocol is proposed. This algorithm consists of vehicle to RSU registration, handover processes, guided broadcast, broadcast suppression, route establishment, data packet transmission, and route maintenance. The presented methods are compared against recent and prominent algorithms using comprehensive simulations. The experimental results indicate the superiority and validity of the presented schemes.
Benzer Tezler
- Weighted voting game based relay node management in vanets
Araç geçici ağlar içinde ağırlıklı oylama yöntemiyle röle düğüm seçimi
ELHAM DEHGHAN BIYAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK CANBERK
- IoT tabanlı sensor ağlarında geliştirilmiş veri erişimi için veri çoğaltma ve toplama sistemi
Data replication and collection framework for enhanced data availability in IoT-based sensor systems
WALEED BIN QAIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. ÖZNUR ÖZKASAP
- A new framework for decentralized social networks: Harnessing blockchain, deep learning, and natural language processing
Merkezsiz sosyal ağlar için yeni bir çerçeve: Blok zinciri, derin öğrenme ve doğal dil işlemeyi kullanmak
AMIR AL KADAH
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ BALTA
- Virtual landscape in serious games: A framework for enhancing the player interaction focusing on the learning rate
Ciddi oyunlarda sanal peyzaj: Öğrenme oranına odaklanarak oyuncu etkileşimini geliştirmek için çerçeve
SEPEHR VAEZ AFSHAR
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Peyzaj Mimarlığıİstanbul Teknik ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ IKHWAN KIM
- A flexible data mining architecture for monitoring data streams
Başlık çevirisi yok
AHMET BULUT
Doktora
İngilizce
2005
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversity of California Santa BarbaraBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
AMBUJ K. SINGH