Geri Dön

Görüntü işleme tabanlı EPR spektrum analizörü

Analysis of EPR spectra based on image processing

PDF İndir

  1. Tez No: 437968
  2. Yazar: MUSTAFA REŞİT TAVUS
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BÜNYAMİN KARABULUT
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Ondokuz Mayıs Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 101

Özet

Bu çalışmada, Elektron Paramanyetik Rezonans (EPR) ve benzeri spektrumların, spektrum sinyallerinin analizi için önemli bir öznitelik değeri olan tepe ve çukur noktalarının tespiti için sayısal çözümleme teknikleri kullanılarak yeni bir yöntem önerilmiştir. Analog olarak EPR spektrometresinden alınan EPR spektrumlarının tepe ya da çukur değerleri cetvel kullanılarak elle ölçümü yapılmaktadır. Bu da analog sinyallerin elle ölçülmesinde zaman ve hatalı ölçümlere yol açarak spektrum analizlerinde hatalara yol açmaktadır. Bu hataları ve zaman kaybını ortadan kaldırmak için analog sinyalleri sayısal ortama aktararak spektrum ölçümlerinde oluşan hataların bilgisayar ortamında en düşük hata değeri ve en kısa zamanda tamamlanması amaçlanmıştır. Analog ortamda elde edilen spektrum görüntüleri sayısal ortama aktarılır ve bazı görüntü işleme yöntemleri kullanılarak bölüntü ve yoğunluk temelinde özyinelemeli bir algoritmaya tabi tutulur. Bu yeni yöntem sayesinde yüksek oranda başarım sağlanarak tepe ve çukur noktalarının tespiti sağlanır. Daha sonra üç farklı kristal ve bir toz yapıya ait EPR spektrumlar üzerinde Ortalama, Trapez, Simpson 1/3 ve Simpson 3/8 sayısal integral hesap yöntemleri kullanıldı. Başarım ölçütü yöntemlerinden biri olan hata matrisi kullanılarak anlamlı noktaların çıkarımındaki başarıları karşılaştırılarak gerekli yorumlar yapıldı. Bu çalışmalara ilaveten toz EPR spektrumlar için seç-hesapla prensibine dayanan hesaplama uygulaması geliştirilerek EPR Spin-Hamilton parametreleri olan g ve A değerleri elle yapılan hesaplamalardan daha başarılı bir sonuçla elde edildi.

Özet (Çeviri)

In this study, a novel method was proposed to detect peak values which is important features in analysis of spectra signals of Electron Paramagnetic Resonance (EPR) and same spectra by using numerical analysis methods. The peak and valley points of EPR spectra recorded from spectrometers are calculated by using ruler manually. This induces incorrect analysis by causing waste of time and error measurements. To get rid of this waste of time and errors, it is aimed to analyze analog EPR spectra in shortest time and with lowest error margin by transferring to digital platform. In this study, analog images were converted to digital platform and subjected to a method which is recursive based on partition and intensity by using some image processing techniques. Detection of peak and valley points was fulfilled in high success with this novel method. Average, Trapezoid, Simpson 1/3 and 3/8 methods which are numerical calculation techniques was applied on the EPR spectrum images which are belonged to tree different crystal and a powder structure. Various comments about the study were made on the result obtained from confusion matrix which is a success definition method by comparing the numerical calculation techniques. In addition to this studies, an application based on“click and calculate”principle was developed and done more sensitive calculation for powder EPR spectra.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    416435

    Automatic vehicle detection and occlusion handling at road intersections

    Kavşaklarda otomatik araç tespiti ve kapanma işleme

    BERK ÜLKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÖZDE AKAR

  2. Tez No

    955709

    Görüntü işleme tabanlı derin öğrenme ve makine öğrenmesi yaklaşımlarıyla yabancıotların gelişim dönemlerinin sınıflandırılması

    Classification of weed developmental stages using image processing based deep learning and machine learning approaches

    YASİN ÇİÇEK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EYYÜP GÜLBANDILAR

    PROF. DR. AHMET ULUDAĞ

  3. Tez No

    959792

    Görüntü işleme tabanlı işlem analiz ve takip sistemi tasarımı

    Design of an image processing based system for process analysis and tracking

    FATİH ÖZÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSakarya Uygulamalı Bilimler Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELÇUK COŞKUN

  4. Tez No

    712103

    Görüntü işleme tabanlı yüz ifadelerinden duygu analizi

    Sentiment analysis from face expressions based on image processing

    ORHAN EMRE AKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SELDA GÜNEY

  5. Tez No

    353546

    Görüntü işleme tabanlı led board hata kontrol otomasyonu

    Led board error control automation with image processing

    SAFİNUR COŞKUNSU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL SERKAN ÜNCÜ

Geri Dön