Türkiye'nin iller bazında enerji ihtiyacının veri madenciliği ile analizi ve lisanssız yenilenebilir enerji yatırımları için karar destek önermesi
Unlicensed renewable energy investment validation and decision support proposal via comparative data mining methods within the cities energy requirements of Turkey
- Tez No: 438015
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HACİRE OYA YÜREGİR, PROF. DR. RIZVAN EROL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Enerji, Science and Technology, Industrial and Industrial Engineering, Energy
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 220
Özet
Günümüzde enerjinin olmadığı bir dünyayı düşünmek imkânsız hale gelmiştir. Yaygın olarak kabul gördüğü üzere enerji üretim ve tüketimi bir ülkenin ulaştığı refah seviyesi ve gelişmişliğinin en güvenilir göstergelerinden birisidir. Bu kapsamda ülkenin bekası için gelecekteki belirlenmiş zaman aralığında enerji talebini karşılamak enerji yatırım kararlarının temelini oluşturur. Bu kararların iklim değişikliği, hava kirliliği, sosyal ve kültürel ihtiyaçlar, coğrafi ve bölgesel şartlar, politik kararlar gibi pek çok ilgili alanın üstünde direk veya dolaylı etkisi bulunmaktadır. Tüm bu değişkenler ise aynı zamanda günümüzün diğer bir araştırma konusu olan yoğun bir veri akışını da beraberinde getirmektedir. Ana hatlarıyla, hali hazırda her yerde karşımıza çıkan veri yığının içinden anlamlı verileri seçebilmek ve değişkenler arasındaki muhtemel saklı etkileşimleri görebilmek için geliştirilen süreç olarak tanımlanabilecek veri madenciliği çalışmamızın ana metodu olarak seçilmiştir. Söz konusu ana yaklaşım içerisinde, yetkili kurumlardan toplanarak uygun hale getirilen veriler, iki veri işleme programı (MATLAB ve Rapid Miner) ve seçilen kümeleme algoritmaları (K-Means, Self Organizing Maps ve Fuzzy C Means) kullanılarak işlenmiştir. Süreç kapsamında Rapid Miner programının FCM algoritması ile en hassas sonuçlara ulaştığı tespit edilmiştir. Nihai olarak çalışma sonuçlarının karar destek sistemlerine yönelik kurgulanan yeni kardeş ve öğrenen/öğreten şehirler kümelerine yönelik model önermesinin, sadece karar vericiler açısından değil, her yaş ve eğitim grubundaki araştırmacı, yatırımcı ve bilim insanlarına kadar olan ilgili tüm paydaşlar için amaçlanan bölge ve kapsamda faydalı olacağı kuvvetle
Özet (Çeviri)
Today it is nearly impossible to think a life without Energy. As widely acknowledged, production and consumption of the energy together is one of the most reliable indicators of the development and quality of life reached by a country so, for the sake of country the necessity of satisfying a forecasted energy demand, over a certain time period, is the basis of energy invesment decisions. These decisions have also direct and side effects on many other related areas like climate change, air pollution, social and cultural requirements, geographical and regional conditions and political decisions etc. As seen, this is a multi-discipline challenge and can be carried out by taking into account the historical data collected in the previous energy plans of the country, proactive approach, foreseen motivation and better usage of lesson learned analyzes. In this perspective, our study focuses on this challenge to safe increased future energy demand by analyzing renewable energy resources via using modern veri mining algorithms (K-Means, Self Organizing Maps ve Fuzzy C Means) with two different tools (MATLAB and Rapid Miner). The results of the study as developed model for supporting the decisions of creating new sister learned/teached cities are highly useful not only for decision makers but also for all energy-related stake holders from investors to any researchers in the wide cover.
Benzer Tezler
- Spatial distribution of emissions from industrial and residential heating systems using geographical information systems for Turkey
Türkiye için endüstriyel ve konut ısınma kaynaklı emisyonların coğrafi bilgi sistemi ile mekansal dağılımı
GÖKÇE DURUKAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Çevre Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiÇevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KADİR ALP
- Güneş mimarisi elemanlarının ısıl verimlerinin Türkiye iklim şartları ve yapı konstrüksiyonları için hesaplanması
Calculating thermal efficiency of solar elements with respect to structural constructions and climatic conditions in Turkey
SEMİHA KARTAL
- Elektrikli araçlardaki lityum-iyon bataryalar için modelleme ve şarj durumunun kestirimi
Modelling and state of charge estimation for lithium-ion batteries in electric vehicles
KENAN YILDIRIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA DOĞAN
- Avrupa Topluluğu'nda ulaştırma sektöründe yaşanan sıkıntılar ve üçüncü dünya ülkelerinin uyum sorunları, Türkiye örneği
Başlık çevirisi yok
ÖMER CAN KURTULDU
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Ulaşımİstanbul ÜniversitesiAvrupa Topluluğunun Ekonomik Yapısı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLTEN KAZGAN
- Enerji üretimi bakımından karadeniz bölgesininbiyokütle potansiyeli ve bölgenin ekonomisine katkısı
Biomass potential of black sea region for energy productionand contribution to the economy of the region
FERDİ YAVUZ ŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Makine Mühendisliğiİnönü ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RASİM BEHÇET