A data mining application on moving object data
Hareketli nesne verileri üzerinde veri madenciliği uygulaması
- Tez No: 438808
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. CANAN ATAY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
GPS donanımlı cihazlarını artışıyla beraber, büyük ölçüde konumsal ve zamansal veriler oluşmaktadır. İşletmelerin karar verme sürecine katkıda bulunmak için bu konumsal ve zamansal verilerin analiz edilmesi gittikçe önem kazanmaktadır. Bu tür verilerin analizi ekolojik çalışmada, trafik kontrolü gibi birçok alanları derinden etkilenmektedir. Bu çalışmada, biz nesne verilerinin (hareketli nokta) analizi ve bu veriler üzerinden değerli bilgiler elde etmeyi amaçlamaktayız. Bu araştırmada, hareketli nesne veri modelinin nesne-ilişkisel veritabanı sisteminde uygulanmış, yanı sıra bazı özel sorgulamalar ve veri madenciliği teknikleri gerçekleştirilmiştir. Düzenlenmemiş uzaysal-zamansal verilerden direkt bilgi elde etmek neredeyse imkansızdır, bu araştırmada uygulanmış hareketli nesne modeli sayesinde düzensiz uzaysal-zamansal veriler düzene sokulabilir, aynı zamanda karar destek süreçlerine yardımcı olmak için mekânsal-zamansal verilerden değerli bilginin keşfi yapılabilmektedir.
Özet (Çeviri)
With the wide availability of GPS devices in our lives, massive amounts of object movement data have been collected from various moving object targets, such as mobile devices, animals, vehicles. In the last decade, Moving Object Databases (MOD) have attracted many researchers. Analyzing such data has deep implications in many areas, such as ecological study and traffic control. In this study, we focus on moving object data (moving points) analysis and retrieve valuable information for knowledge discovery. In this research a moving object data model is implemented in the object-relational database system, additionally some special queries and data mining techniques are performed. Retrieving information directly from unorganized spatial-temporal data is almost impossible, owing to this research implementation not only a vast amount of spatial-temporal data sets organized into MOD data model but also the discovery of valuable knowledge from spatial-temporal data to help decision support processes is possible now.
Benzer Tezler
- Mekânsal-zamansal veri madenciliği yörüngelerin durma ve hareket algoritmaları
Spatio-temporal data mining stop and move trajectory algorithms
FERHAT BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAtatürk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. A.SAMET HAŞILOĞLU
- Data mining of smart agricultural yielding using convolutional neural network (CNN)
Başlık çevirisi yok
OMAR AHMED RAZOOQI AL-DOORI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYÇA KURNAZ TÜRKBEN
- Madencilikte bilgisayar uygulamaları ve SURPAC 2000 yazılımı ile bir saha çalışması
Başlık çevirisi yok
TANER ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Maden Mühendisliği ve Madencilikİstanbul Teknik ÜniversitesiKazı Mekanizasyonu Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. HASAN ERGİN
- Coğrafı̇ bı̇lgı̇ teknolojı̇lerı̇ ı̇le akıllı şehı̇r tasarımı
Designing geographic information system framework for smart cities
ABDULLAH SAİD TÜRKSEVER
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHSİN YOMRALIOĞLU
- Mathematical modeling and simulation of photopolymerization process
Fotopolimerizasyon sürecinin matematiksel modellenmesi ve simulasyonu
GÖKÇEN ALEV ALTUN ÇİFTÇİOĞLU
Doktora
İngilizce
2008
Kimya Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKimya Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEGÜL ERSOY MERİÇBOYU