Geri Dön

Bilecik ili için güneş enerjisi analizi ve yapay sinir ağları ile hava sıcaklığı tahmini

Solar energy analysis and temperature forecast with artificial neural networks for Bilecik province

PDF İndir

  1. Tez No: 438948
  2. Yazar: RESUL GÜÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SALİM CEYHAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 85

Özet

Günümüzde, enerjinin her alanda kullanılması ve artan enerji ihtiyacı, alternatif enerji kaynaklarının kullanımı ve araştırılmasını arttırmıştır. Hemen hemen hepsinde iklim şartlarının etkili olduğu alternatif enerji kaynaklarından, yenilenebilir enerji kaynakları (rüzgar, güneş, bioenerji, jeotermal, vb.) en önemli enerji kaynakları olarak tarihteki yerlerini almışlardır. Bu çalışmada, Devlet Meteoroloji İşleri Genel Müdürlüğü'nden temin edilen Bilecik ili 2013 yılına ait saatlik ortalama rüzgar şiddeti, hava basıncı, su buharı basıncı, nispi nem ve hava sıcaklığı ölçümlerinden 1794 adet alınmıştır. Saatlik ortalama hava sıcaklığı tahmini için ileri beslemeli geri yayılımlı çok katmanlı YSA(Yapay Sinir Ağları) modeli kullanılmış ve YSA ağının eğitiminde, alınan rüzgar şiddeti, hava basıncı, su buharı basıncı ve nispi nem ölçümlerinin %80(1435 adet)'ni girdi katmanı olarak ve çıktı katmanı olarakta hava sıcaklığı alınmıştır. Girdi verilerinin geri kalan %20'si YSA'nın test kümesi olarak kullanılmıştır. Bilecik ili için 2013 yılına ait YSA modelinden elde edilen %20'lik tahmini ortalama saatlik sıcaklık verisi, yine aynı yılın gerçek sıcaklık verileriyle karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak, YSA modelimizin RMSE ve MAE değerlerinin oldukça tatmin edici olduğu görülerek, YSA modelimizin ortalama saatlik hava sıcaklığının daha sonraki yıllar için uygun olacağı görülmüştür.

Özet (Çeviri)

Nowadays, to be used in all areas of energy and increasing energy demand, increased use and the search for alternative energy sources.Almost all of the climatic conditions of the alternative energy sources to be effective, ( like wind, solar, bioenergy, geothermal etc..) renewable energy sources, has taken its place in history as the most important energy sources. In this study, 2013 year's hourly average wind speed, air pressure, water vapor pressure, the relative humidity and temperature measurements were taken 1794 pieces from the State Meteorology Affairs General Directorate of Bilecik province.For the hourly average air temperature was used feedforward back propagation multi-layered (ANN) Artifical Neural Network Model. And for Artifical Neural Network training, 80% (1435 pieces) of measurement received wind speed, air pressure,the water vapor pressure and relative humidity measurement was used the input layer, and as the output layer the air temperature was taken.The rest of 20% of the input data was used as a test set of Artificial Neural Networks.For 2013 year's 20% of data obtained from the Artificial Neural Networks model of average temperature data for Bilecik province were compared with the actual temperature data of the same year again. As a result, the results of our ANN model's RMSE and MSE values are quite satisfactory, it would be appropriate for the later years of our average hourly temperature of ANN model was seen.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    348407

    Yatay güneş bacası sistemlerinin analizi ve uygulanabilirliğinin değerlendirilmesi

    Analysis of horizontal solar chimney systems and aplicability assesment

    ALİ RİZA GÜN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KURBAN

  2. Tez No

    450412

    Investigation of applicability of a solar absorption cooling system in three cities of north Iraq: (Erbil-duhok- sulaimaniya)

    Güneş enerjili absorpsiyonlu bir soğutma sisteminin Kuzey Irak bölgesinin (Erbil, Duhok ve Süleymaniye) üç ili için uygulanabilirliğinin incelenmesi

    ALI ABDULLAH YOUSIF YOUSIF

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Makine MühendisliğiYüzüncü Yıl Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İRFAN UÇKAN

  3. Tez No

    732061

    Bilecik ili Akpınar ve Düzdağ güneş enerji santrallerinin performanslarının PV syst programı yardımı ile karşılaştırılması

    Comparison of the performances of Akpınar and Düzdağ solar power plants in Bilecik with the help of the PV syst program

    ABDULLAH SAMED NAZİKSOY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    EnerjiKarabük Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEZAYİ YILMAZ

  4. Tez No

    753755

    Sağlık kurumlarında algılanan hizmet kalitesi ve hasta memnuniyetinin ölçümü: Bilecik ili örneği

    Measurement of perceived service quality and patient satisfaction in health organizations: Case of Bilecik provience

    KAMİL GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İşletmeBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BUKET BORA SEMİZ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TARIK SEMİZ

  5. Tez No

    565523

    Parabolik oluk tipi güneş toplayıcılı güç santralinin YSA tabanlı optimizasyonu: Bilecik uygulaması

    Ann-based optimization of parabolic trough type solar collector power plant: Bilecik case study

    DAMLA KILIÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EnerjiBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ ARSLAN

Geri Dön