Geri Dön

A mixed integer programming method for integrated discrete time-cost trade-off and manpower resource leveling problem

Entegre kesikli zaman-maliyet ödünleşim ve işgücü kaynakları dengeleme problemi için doğrusal tamsayılı programlama yöntemi

  1. Tez No: 442094
  2. Yazar: ALİ CAN TATAR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. RİFAT SÖNMEZ, YRD. DOÇ. DR. SABRİ TANKUT ATAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 99

Özet

İnşaat projeleri, bütün kapsam, kalite, pogram, ve bütçe hedeflerini eş zamanlı olarak yerine getirmelidir. Ancak bu hedefler, birbirinden bağımsız olarak ele alınamaz. Örneğin, direkt kaynaklardaki bir artış, genellikle daha düşük aktivite sürelerini beraberinde getirir. Daha düşük bir proje süresi, daha düşük endirekt maliyetlere yol açar; öte yandan ek kaynaklar, projenin direkt maliyetlerinde genellikle artışa yol açar. Bu olgu, zaman-maliyet ödünleşim problemi olarak tanımlanır (ZMÖP). Bununla birlikte, kaynak arzındaki artış, bazı durumlarda endirekt maliyetlerde de bir artışı beraberinde getirebilir. Bu sebeple, kaynakları maliyetle birlikte optimize etmek için, ZMÖP'nin en uygun işgücü kaynakları kullanım değerleri ile bütünleşmiş bir şekilde düşünüldüğü, kapsayıcı bir yaklaşıma olan ihtiyaç kaçınılmaz hale gelmektedir. Ancak, bu problem literatürde ZMÖP ve kaynak dengeleme problem (KDP) olmak üzere iki farklı alt-problem şeklinde ele alınmıştır. Bu çalışma, ZMÖP ve KDP'nin eşzamanlı olarak değerlendirildiği, bütünleşik bir yöntem önermektedir. Bu bağlamda, kesikli zaman-maliyet ödünleşim problemi(KZMÖP) ve KDP'nin eşzamanlı olarak çözümü için bir doğrusal tamsayılı programlama (DTP) modeli sunulmuştur. Önerilen problem için kıstas problemleri mevcut olmadığından, bütünleşik KZMÖP ve KDP (KZMÖPKDP) için 1215 adet kıstas problem üretilmiştir. 10 faaliyetli olan problemlerin çok büyük bir bölümü (%97.28) başarılı bir şekilde çözülmüştür, ancak problemlerin aktivite ve mod sayıları arttıkça çözüm oranı düşmüştür. Buna ek olarak, önerilen yöntemin katkılarının görülmesi için, önerilen yöntem ve literatürdeki mevcut yöntem (yani, ZMÖP ve KDP'nin art arda uygulanması) karşılaştırılmıştır.

Özet (Çeviri)

Construction projects have to meet all of the objectives of scope, quality, schedule, budget simultaneously. These objectives, however, cannot be considered as independent of each other. For example, an increase in direct resources will usually lead to shorter activity durations. A shorter project duration results in lower indirect costs, whereas the additional resources cause an increase the project's direct costs, in general. This phenomenon is defined as time-cost trade-off problem (TCTP). Nevertheless, in some cases supplying extra resources may increase the indirect costs, too. Hence, the need for a comprehensive approach, integrating TCTP with the optimal manpower resource utilization values, is crucial for optimizing the resources along with the cost. In the literature, however, this problem is considered as two independent sub-problems as TCTP, and resource leveling problem (RLP). This study introduces an integrated approach considering TCTP and RLP, simultaneously. In this context, a mixed integer programming (MIP) model is presented for solving the discrete time-cost trade-off problem (DTCTP) and resource leveling problem simultaneously. Since there are no benchmark problems for the proposed problem, 1215 benchmark instances are generated for the integrated discrete time-cost trade-off and resource leveling problem (DTCTRLP). A great majority of (97.28%) 10-activity problems are solved, successfully; nonetheless, the solution rate decreased as the problem's activity and mode numbers increase. In addition, the proposed procedure is compared with the current approach in the literature (i.e. consecutive implementation of TCT and RLP), to illustrate the contributions of the proposed approach.

Benzer Tezler

  1. A discrete-continuous optimization approach for the design and operation of synchromodal transportation networks

    Synchromodal ulaşım ağları tasarımı ve işletilmesi için ayrık-sürekli optimizasyon yaklaşımı

    HAMDİ GİRAY REŞAT

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TÜRKAY

  2. Grup teknolojisi imalat sistemleri tasarımı için bir metodoloji ve bu metodolojinin endüstride uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    NEVİN AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1998

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. M. BÜLENT DURMUŞOĞLU

  3. Stokastik talep altında telekomünikasyon ağlarındaki aracı firmalara yönelik kar en büyüklemesi problemi

    Profit maximization problem for intermediaries in telecommunication networks under stochastic demand

    HASAN HÜSEYİN TURAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET NAHİT SERARSLAN

  4. Bütünleşik ürün karması planlaması için yeni bir optimizasyon yaklaşımı ve perakende sektöründe uygulaması

    A novel optimization approach for integrated product assortment and its application in the retail sector

    MUHAMMED CAN KONUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU

  5. Enerji kojenerasyon sistemlerinde yük planlaması ile üretim planlaması entegrasyonu

    Loading and production planning in energy cogeneration systems

    MELTEM KUNT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU