Geri Dön

Interactive evolutionary approaches to multi-objective feature selection

Çok amaçlı değişken seçimine etkileşimli evrimsel yaklaşımlar

  1. Tez No: 442306
  2. Yazar: MÜBERRA ÖZMEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA MURAT KÖKSALAN, YRD. DOÇ. DR. GÜLŞAH KARAKAYA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri ve Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özellik seçme problemlerinde, amaç çıktı değişkenini karakterize etmek için girdi değişkenlerinin bir altkümesini seçmektir. Çıktı değişkenini karakterize ederken, sınıflandırma performansını maksimize etmek, seçilen girdi değişkeni sayısını minimize etmek gibi birden fazla amaç düşünülebilir. Çok amaçlı değişken seçimi problem için tercihe bağlı bir yaklaşım geliştirdik. Tüm domine edilemeyen çözümleri bulmak, işlemsel açıdan büyük çaba gerektiren bir problemdir ve yine de sonunda bir çözümün seçilmesi gerekir. Bu nedenle, karar verici tarafından tercih edilen bir çözüme yönelmeyi amaçlayan etkileşimli evrimsel yaklaşımlar geliştirdik. Karar vericinin tercihlerini bir tercih fonksiyonuyla simule ederek, yaklaşımımızı örnekler üzerinde test ettik ve iyi çalıştığını gösterdik.

Özet (Çeviri)

In feature selection problems, the aim is to select a subset of features to characterize an output of interest. In characterizing an output, we may want to consider multiple objectives such as maximizing classification performance, minimizing number of selected features or cost, etc. We develop a preference-based approach for multi-objective feature selection problems. Finding all Pareto optimal subsets may turn out to be a computationally demanding problem and we still would need to select a solution eventually. Therefore, we develop interactive evolutionary approaches that aim to converge to a subset that is highly preferred by the decision maker. We test our approach on several instances simulating decision-maker preferences by underlying preference functions and demonstrate that it works well.

Benzer Tezler

  1. Dislokasyon-dislokasyon etkileşimi

    Başlık çevirisi yok

    YILDIRIM AYDOĞDU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Fizik ve Fizik Mühendisliğiİnönü Üniversitesi

    Fizik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. MUSTAFA DİKİCİ

  2. Barajların hacim-verim ilişkisi üzerine bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    MEHMET KILIÇARSLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İnşaat MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEFARUK HAKTANIR

  3. Canavarotuna (Orobanche spp.) dayanıklılık ve canavarotunun ırkları üzerine araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    M.ARZU ÖZKANER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    BotanikEge Üniversitesi

    Bitki Koruma Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YILDIZ NEMLİ

  4. Çok ince yapı teorisi

    Theory of hyperfine structure

    ŞEMSETTİN ALTINDAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Fizik ve Fizik MühendisliğiGazi Üniversitesi

    DOÇ. DR. ATİLLA ÖZMEN

  5. Arpada diallel melez analizleri ile bazı tarımsal özelliklerin kalıtımı üzerinde araştırmalar

    Başlık çevirisi yok

    KAYIHAN Z. KORKUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1981

    ZiraatEge Üniversitesi

    Bitki Islahı ve Genetik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM DEMİR