Interactive evolutionary approaches to multi-objective feature selection
Çok amaçlı değişken seçimine etkileşimli evrimsel yaklaşımlar
- Tez No: 442306
- Danışmanlar: PROF. DR. MUSTAFA MURAT KÖKSALAN, YRD. DOÇ. DR. GÜLŞAH KARAKAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri ve Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 109
Özet
Özellik seçme problemlerinde, amaç çıktı değişkenini karakterize etmek için girdi değişkenlerinin bir altkümesini seçmektir. Çıktı değişkenini karakterize ederken, sınıflandırma performansını maksimize etmek, seçilen girdi değişkeni sayısını minimize etmek gibi birden fazla amaç düşünülebilir. Çok amaçlı değişken seçimi problem için tercihe bağlı bir yaklaşım geliştirdik. Tüm domine edilemeyen çözümleri bulmak, işlemsel açıdan büyük çaba gerektiren bir problemdir ve yine de sonunda bir çözümün seçilmesi gerekir. Bu nedenle, karar verici tarafından tercih edilen bir çözüme yönelmeyi amaçlayan etkileşimli evrimsel yaklaşımlar geliştirdik. Karar vericinin tercihlerini bir tercih fonksiyonuyla simule ederek, yaklaşımımızı örnekler üzerinde test ettik ve iyi çalıştığını gösterdik.
Özet (Çeviri)
In feature selection problems, the aim is to select a subset of features to characterize an output of interest. In characterizing an output, we may want to consider multiple objectives such as maximizing classification performance, minimizing number of selected features or cost, etc. We develop a preference-based approach for multi-objective feature selection problems. Finding all Pareto optimal subsets may turn out to be a computationally demanding problem and we still would need to select a solution eventually. Therefore, we develop interactive evolutionary approaches that aim to converge to a subset that is highly preferred by the decision maker. We test our approach on several instances simulating decision-maker preferences by underlying preference functions and demonstrate that it works well.
Benzer Tezler
- Yüksek binaların kavramsal tasarımında modelleme için mobil bir ortam
A mobile environment for modelling in the conceptual design of tall buildings
MEHMET EMİN BAYRAKTAR
- Çok makineli güç sisteminde açısal kararlılık analizi ve kontrolör parametre optimizasyonu
Angular stability analysis and controller parameter optimization in multi-machine power system
SERDAR EKİNCİ
Doktora
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN
- Bilgisayar destekli enerji yönetim sistemleri ve kontrol merkezleri
Computer based energy management system and control centres
METİN İZGİ
Yüksek Lisans
Türkçe
1992
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF. DR. NESRİN TARKAN
- An algorithm aided design approach for using daylight in early phases of architectural design
Mimari tasarımın erken evrelerinde gün ışığını kullanan algoritma destekli bir tasarım yaklaşımı
MAHMUT CAN KOÇAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM
- Multi-objective route selection
Çok amaçlı rota seçimi
DİCLEHAN TEZCANER
Yüksek Lisans
İngilizce
2009
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. MURAT KÖKSALAN