İşaretçi iskelet yapısını kullanarak saklı Markov model ile türk işaret dili tanıma sistemi
Turkish sign language recognition system using skeleton model of signer with hidden Markov model
- Tez No: 442589
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SONGÜL ALBAYRAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 61
Özet
İnsan ile makine arasındaki etkileşimi sağlamak ve kolaylaştırmak için son yıllarda geniş çapta çalışmalar yapılmıştır. İnsan hareketini kavrayabilen sistemler geliştirmek, insan ile makine arasındaki etkileşimi arttırmak için önemli bir çalışmadır. İşaret dili işitme engellilerin birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan bir dildir ve işaret dili el hareketleri ve yüz ifadesinden oluşmaktadır. İşitme engellilerin diğer kişilerle iletişimlerini kolaylaştırmak için son 20 yıldır bu konuda araştırmalar artmıştır. Çeşitli ülkelerin işaret dillerini tanıma amaçlı bilgisayarlı sistemleri tasarlanmıştır. Bu tez çalışmasında, Türk İşaret Dili'nde (TİD) yaygın olarak kullanılan hareketleri tanımayı amaçladık. Bu çalışmada işaretçi iskelet yapısını kullanan işaret dili tanıma sistemi geliştirilmiştir. İskelet yapısını içeren türk işaret diline ait veritabanı arşivi olmadığı için, kayıtlar 3 işaretçi tarafından kaydedilmiştir. Türk İşaret Dili'ne ait toplamda 15 kelime (her kelime için 4 tekrar) Microsoft Kinect kamerası kullanılarak toplam 180 kayıt alınarak oluşturulmuştur. Bu çalışmada sistemi eğitmek ve test etmek için Saklı Markov Modeli kullanılmıştır. 100%'e yakın başarı oranı elde edilmiştir.
Özet (Çeviri)
In the past years, a lot of research has been made to provide more accurate and comfortable interaction between human and machine. Developing a system which recognizes human gestures, is an important study to improve interaction between human and machine. Sign language is the language of deaf, which they use to communicate with each other. Sign language consists of hand gestures and facial expressions. In the past 20 years, a lot of research has been made to facilitate communication of deaf people with others. Sign language recognition systems are designed in various countries. In this thesis, we aimed to recognize expressions widely used in Turkish Sign Language (TSL). In this work, sign language recognition system developed which uses skeleton data of signers. Due to lack of database archives of skeleton structure of Turkish Sign Language, the records have been made by three signers. 15 words (4 repeat) are recorded by using Microsoft Kinect Camera, which are belong to Turkish Sign Language and totally 180 records obtained. Hidden Markov Model is used for training and testing the system. We have achieved nearly 100% success on recognition.
Benzer Tezler
- Sinir hasarında kullanılmak üzere biyoaktif moleküller içeren biyomalzemelerin geliştirilmesi ve etkinliğinin incelenmesi
Development and effectiveness of biomaterials containingbioactive molecules for use in nerve damage
ASLI PINAR ZORBA YILDIZ
Doktora
Türkçe
2022
BiyomühendislikYıldız Teknik ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRAH ŞEFİK ABAMOR
- Generating action description text from skeleton key points sequence
İskelet anahtar noktaları sekansından eylem tanımlama metni üretilmesi
ALİ EMRE KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HACER YALIM KELEŞ
- Pelvik kemik yapılarının bölütlenmesi ve pelvik açılarının otomatik ölçümü
Segmentation of pelvic bone structures and automated calculation of pelvic angles
SEDA ŞAHİN
Doktora
Türkçe
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT EMİN AKATA
- On the implementation of opensim: Applications of marker-based and inertial measurement unit based systems
Opensim yazılımının uygulanması üzerine: İşaretleyicili ve ataletsel ölçüm birimli sistemlerin uygulamaları
METİN BİÇER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERGİN TÖNÜK
PROF. DR. SAMİ TURGUT TÜMER
- Ameliyathanede ergonomi eğitiminin hemşirelerin kas-iskelet sistemi rahatsızlıklarına ve yaşam kalitesine etkisi
The effect of ergonomics training in the operating room on nurses' musculoskeletal disorders and quality of life
MİNE TOKSAL
Doktora
Türkçe
2024
HemşirelikEge ÜniversitesiCerrahi Hastalıkları Hemşireliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESMA ÖZŞAKER