Kesikli yaşam süresi modelleri
Discrete time survival models
- Tez No: 444624
- Danışmanlar: DOÇ. DR. NİHAL ATA TUTKUN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 89
Özet
Yaşam çözümlemesi kavramı çalışmaya konu olan bir birimin gözlemlenmeye başladığı andan bir sonraki olayı yaşayana kadar geçen süre ile ilgilenen istatistiksel bir araştırma yöntemidir. Fen ve sosyal bilimlerde kullanılabilen yaşam çözümlemesi, epidemiyoloji ve tıbbi bilimlerde yoğunlukla kullanılan bir araştırma yöntemidir. Yaşam çözümlemesinde klasik istatistiksel yöntemler dışında birçok istatistik yöntemler kullanılmaktadır. Yaşam modellerinde çoğunlukla sürecin sürekli olduğu varsayılmaktadır. Ancak böyle bir varsayım bazı yaşam verilerinin yapısına uygun değildir. Böylece yaşam süreleri hatalı ölçülmekte ve kesikli yaşam süresi verileri için güvenilir olmayan sonuçlar elde edilmektedir. Bu durumda kesikli yaşam verilerinin modellenmesi için geliştirilmiş olan kesikli yaşam süresi modellerinin kullanılması gerekmektedir. Sürekli veriler için kullanılan sürekli yaşam modelleri, sağlık bilimlerinde yer alan uygulamalardaki verilerin yapısını yansıtabilir. Fakat kesikli zaman verilerinin en çok kullanıldığı sosyal bilimler alanında, mevcut verilerin yapısı kesikli modellere daha uygun olduğu için özellikle bu alanda kesikli yaşam süresi modellerinin kullanımı daha yaygındır. Bu çalışmada, kesikli yaşam süresi modelleri teorik açıdan incelenmiş ve Türkiye İstatistik Kurumu'ndan alınan“Türkiye'de Kadına Yönelik Aile İçi Şiddet Araştırması, 2008”verisine uygulanmıştır. Araştırmada yer alan kadınların boşanma risklerinin incelenmesinde klasik yaşam çözümlemesinin yanı sıra kesikli yaşam süresi modelleri uygulanmış ve sonuçlar değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
The survival analysis is a statistical research method dealed with the duration of a unit from the beginning of observation until the interested event takes place. Survival analysis which is used in the social and physical sciences, can also be used in epidemiology and medical sciences intensively. Several statistical methods differ than the classical methods have been used in survival analysis. In survival analysis, it is usually assumed that the observed process is continuous. However, this assumption is not appropriate for most of the survival time data structure. Because of this assumption, survival times are measured wrongly and unreliable results are obtained for the discrete survival time data. In this situation discrete time survival models should be used which has been developed for the modeling of discrete survival time data. Continuous time survival models used for the time datas have represented the structure of data in the studies regarding health sciences. The usage of the discrete time survival models in social sciences is more common since the structure of the studied data is more appropriate for the discrete models. In this study, discrete time survival models are examined theoretically and were applied to“Research on Domestic Violence against Women in Turkey, 2008”data received from Turkish Statistical Institute. In order to examine the divorce risk of women, classical survival models as well as discrete time survival models have been used and achieved results have been evaluated.
Benzer Tezler
- Radiative transitions of charmed baryons in lattice quantum chromodynamics (QCD)
Tılsımlı baryonların radyatif geçişlerinin örgü kuantum renk dinamiğinde incelenmesi
HÜSEYİN BAHTİYAR
Doktora
İngilizce
2017
Fizik ve Fizik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TAYLAN YETKİN
PROF. DR. GÜRAY ERKOL
- Çoklu azalım teorisi ve uygulaması
Multiple decrement theory and it's application
HANDE MERİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2001
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÜÇKAN YAPAR
- Pirinç kabuğu ve pirinç kabuğu silikası adsorbanları ile parlak yeşil boyarmaddesinin adsorpsiyonu: karakterizasyon ve kinetik çalışmalar
Brilliant green adsorption on rice husk and rice husk silica adsorbents: characterization and kinetic studies
ÖZGE SALİHOĞLU
- Kesirli polinomlar ile yaşam modelleri
Survival models with fractional polynomials
HAZAL DİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
İstatistikHacettepe Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAL ATA TUTKUN
- Pinus brutia yaprakları üzerine stronsiyum biyosorpsiyonunun incelenmesi
Investigation of strontium biosorption onpinus brutia leaves
AHMED EL HACDENDEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
KimyaEge ÜniversitesiNükleer Bilimler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CEREN KÜTAHYALI ASLANİ