Product search engine using product name recognition and sentiment analysis
Duygu analizi ve ürün isim tanımlama kullanan ürün arama motoru
- Tez No: 444675
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELMA AYŞE ÖZEL
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 235
Özet
Bu çalışmada, odaklı tarayıcı, kayıt eşleştirme ve duygu analizi sistemlerinden oluşan özgün bir ürün arama motoru önerilmiştir. E-ticaret siteleri için özgün bir odaklı tarayıcı geliştirilmiş ve bu süreçteki zorluklar ve bu zorluklara önerilen çözüm önerileri detaylı bir şekilde sunulmuştur. E-ticaret ürünlerine yapılan yorumları olumlu ve olumsuz şeklinde sınıflandıracak bir duygu analizi sistemi geliştirilmiştir. Farklı E-ticaret sitelerinden toplanmış aynı ürün isimlerini tanıyacak özgün bir kayıt eşleştirme sistemi sunulmuştur. Kayıt eşleştirme sistemi, dinamik/artımsal olacak şekilde değiştirilmiş Hiyerarşik Tümevarım Kümeleme algoritması üzerine kurulmuştur ve önerdiğimiz ürün kodu eşleştirme sistemi ile kümeleme yaparken ürün ismi karşılaştırma sayısını oldukça azaltmaktadır. Bu sistemlere ek olarak, ürün arama motoru için bir arama sistemi ve kullanıcı ara yüzü de geliştirilmiştir. Bu tez çalışmasında, web taramasında %472 performans artışı, duygu analizinde %91.08 doğruluk, kayıt eşleştirme sisteminde %96.25 F-ölçütü, ve en alakalı ürünleri arama sisteminde %100 isabet elde eden tam kapsamlı bir ürün arama motoru sunulmuştur. Önerilen sistem mevcut sistemlerden daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunmayı başarmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this study, a novel product search engine system which consists of a focused crawler, a record linkage system and a sentiment analyzer is proposed. We develop an original focused web crawler for E-commerce sites, and the challenges and our proposed solutions are presented in detail. A sentiment analyzer is developed to classify E-commerce product comments into polarities as negative or positive. A novel record linkage system for E-commerce products is proposed to recognize the same product names collected from different E-commerce sites. The record linkage system is based on a modified dynamic/incremental Hierarchical Agglomerative Clustering algorithm which employs our proposed product code matching system to reduce number of product name comparisons during clustering. In addition to these systems, a search system and a user interface are developed for the product search engine. In this thesis, we present a full scale product search engine that obtains %472 performance boosts in the crawler, 91.08% accuracy in the sentiment analysis, 96.25% F-measure in the record linkage, and 100% precision in most related products search. The proposed system achieves to provide better user experience than the existing systems.
Benzer Tezler
- Uzman sisten ve otomotiv sektöründeki bir uygulama
Expert system and an application in the automotive sector
HÜSEYİN BURGUT
Yüksek Lisans
Türkçe
1999
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERDAR TÜMKOR
- E-itibar yönetimi: Doğrulama işaretlerinin itibara katkısı
E-reputation management: The contribution of verification badges on reputation
CAN ALPER BALİBEYOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesiİletişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİME YÜCEL BOURSE
- Fiyat karşılaştırmalı ürün arama motoru geliştirme
Developing product price comparison search engine
FURKAN GÖZÜKARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMersin ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ZEKİ YETGİN
- Çocuklara yönelik ontoloji ve folksonomi tabanlı güvenli bir bilgi arama motoru geliştirilmesi
Developing an ontology and folksonomy-based safe information search engine for children
TAYFUN AKÇAY
Doktora
Türkçe
2017
Bilim ve TeknolojiAnadolu ÜniversitesiBilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUSUF LEVENT ŞAHİN
- Arama motoru (google) reklamlarının veri madenciliği yöntemleri ile incelenmesi: Bir e-ticaret sitesi örneği
Investigation of search engine advertisements with data mining techniques: The case of e-commercial site
CEMAL FURKAN ÖZBEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBandırma Onyedi Eylül ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UFUK ÇELİK