Geri Dön

Çok değişkenli doğrusal bağıntılarda değişkenlerin seçiminde kullanılan yöntemlerin, işitsel ayırdetme (diskriminasyon) kestiriminde değerlendirilmesi

Estimated evauation of the methods of selecting the variants of the multivariant lineer relations in auditory discrimination

  1. Tez No: 44802
  2. Yazar: G. SERPİL DOĞAN
  3. Danışmanlar: PROF.DR. MUSTAFA ŞENOCAK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tıbbi Biyoloji, Medical Biology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 49

Özet

ÖZET Tanım olarak regresyon çözümlemesi, açıklanmak istenen bir değişken ile bir yada daha fasla bağımsız değişken arasındaki fonksiyonel ilişkiyi, uygun modeli kurarak tahmin etmede yararlanılacak istatistiksel bir yöntemdir. Bu çalışmada çok değişkenli regresyon çözümlemesinde kullanılan farklı yöntemlerden faydalanarak aynı bağımlı sonucun kestiriminde kullanılan bağımsız ölçütlerin sayı ve tip olarak değiştiğini, bunların optimum bir kestiriminin eldesini amaçladıklarını ve mutlaka tüm gerçek nedensel öğeleri içermediklerini vurgulamayı amaçladık. Çalışmamızda klinik uygulamada işitsel açıdan özel bir önem taşıyan Hava yolu (HY) işitme düzeyinin diğer çeşitli işitsel ölçütlere dayalı olarak kestirimini veren bağıntıyı örnek uygulama olarak ele aldık ve enter yöntemi, ileriye doğru seçim, geriye doğru eleme ve adımsal seçim yöntemlerini uygulayarak regresyon denkleminin en uygun sayıda ve bel ki de en az sayıda değişkenle kestirimini, klinikçinin de yorumunu göz önüne alarak belirlemeye çalıştık. - 46 -

Özet (Çeviri)

SUMMARY As a description, regression analysis is a stastical method to estimate the functional relationship between a parameter to be defined and one or more independent parameters by setting up the appropriate model. The aim of this study is to emphasise that the number and type of the independent parameters used to estimate the same dependent result by using the variable methods of multiply regression analysis vary, these dependent parameters aim an optimum estimation and they do not absolutely contain the actual casual factors. In this study, the relation that gives an estimation of clinically important airway auditory level which is based on several auditory criterion was dealt with and, by applying the enter method, the forward selection, backward elimination and stepwise methods, we tried to determine the estimation of the regression equation with the most appropriate number and probably the least number of parameters with the help of clinical consideration. 47 -

Benzer Tezler

  1. Optimum design of the reinforced concrete frames with rotation constraints

    Betonarme düzlem çerçevelerin birinci mertebe limit yüke göre optimum boyutlandırılmasında dönme kısıtlamalarının göz önüne alınması

    ARMIN TAYYEBIAZAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENGİN ORAKDÖĞEN

  2. Mekansal belleğin ortaöğretim binaları bağlamında irdelenmesi

    Analysis of spatial memory in the context of secondary schools

    ZEYNEP TARÇIN TURGAY

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALPER ÜNLÜ

  3. Çoklu bağıntılı doğrusal modellerde Ridge regresyon yöntemiyle parametre kestirimi

    Başlık çevirisi yok

    EMEL İMİR ŞIKLAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    İstatistikAnadolu Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

  4. Betonarme elemanların yön değiştiren tekrarlı yükler altında doğrusal olmayan davranışı

    The Nonlinear behavior of reinforced concrete members subjected to reversed cyclic loads

    ALPER İLKİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. NAHİT KUMBASAR

  5. Estimation of vehicle and load conditions of a truck for fatigue estimation using real time numerical algorithms

    Bir kamyonun numerik metotlarla gerçek zamanlı olarak yorulma tahmini için, taşıt ve yük durumlarının tahmini

    BÜLENT ŞEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUGAN