Geri Dön

Gürültü analizinde yeni olanaklar

Accurate frequency estimation from five samples

  1. Tez No: 45323
  2. Yazar: NUMAN UYAR
  3. Danışmanlar: Y.DOÇ.DR. ERDOĞAN DİLAVEROĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Gürültü analizi, Noise analysis
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Uludağ Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bitirme tezinden incelenen konu ; yeni bir sinüzoidal frekans tahmin yöntemidir. Bu yöntemin temeli, herhangi bir sinüzoidal işaretten beş örnek alınarak o anda frekansının bulunmasına dayanır. Daha önceden kullanılan Prony yönteminden daha hızlı ve doğru sonuçlar yermektedir. Algoritmanın az işlem yükü olmasından dolayı frekans hızlı olarak bulunabilir. Su da algoritmanın basit mikroişlemci tabanlı sistemlerde kullanılırlığını arttırmaktadır. Bu tezde incelenen konuların ana başlıklarını ve içeriklerini aşağıdaki gibi bölümlendirmek mümkündür ; Tezin Birinci Bölümünde : Konunun ana hatları incelendi İkinci Bölümünde : Bu yöntemin matematiksel bağıntıları çıkarılarak frekans bulma aşamalarındaki kullanılacak sonuç ifadeleri bulundu. Daha sonra bilgisayarda simülasyon işlemi yapılarak frekans bulma algoritmasının sonuçlan analiz edildi. Üçüncü Bolümde : Algoritmanın gerçek işaret üzerindeki uygulaması incelendi, ADC kartının gerektirdiği donanım ve yazılım üzerinde duruldu. Algoritmanın uygulanabilirliği analiz edildi. Dördüncü Bölümde : Yapılan simülasyon ve gerçek uygulamanın sonuçlan analiz edilerek incelenen teoremin sonucu üzerinde duruldu. Beşinci Bölümdede : İşlemlerin yapılabilmesi için gerekli olan ; ek teoremler, programlar ve simülasyon çıktılarının sonuçlan sunuldu.

Özet (Çeviri)

FROM FIVE SIMPLEST ABSTRACT The subject which examined in The Postgraduate Work Thesis is a hew method for estimation of sinusodiaS frequency. The base of this method is finding the ''frequency, while taking five samples from any sinusodial signal. This method gives quick and more accurate results from The Prony 's Method, which was used before this method. The frequency can be find quickly by this method. Because minimum operation is necessary in the algorithm of this method. As a result of this, the algorithm of this method can be preferred on the systems, which have a base of simple microprocessor. Let s have a look at the sections of this thesis : CHAPTER - 1 : The base notions of subject is examined. ?CHAPTER - 2 : The last formulas are found,which will be use in the step of finding the frequency by calculating the mathematical formulas of this method. The results öf the algorithm, vöhich is used for finding the frequency is analyzed by making an operation of simulation on the computer. CHAPTER - 3 : The application on the reel signal of the algorithm is examined. The hardware anif software, which are necessary for APC card is projected. And then, the algorithm is analyzed for it is practicable or not. CHAPTER - 4 : The results of the simulation, which made before and reel practice are analyzed. The results of all these investigations and studies about this new method are commented on. CHAPTER - 5 : The theorems in the appendix and, programs and the outputs of simulation ' s results, which are necessary for making of the procedures are served. S3

Benzer Tezler

  1. Tez No

    992943

    Identification of key gene pathways in Alzheimer's disease using machine learning methods on gene expression data

    Gen ekspresyon verileriyle Alzheimer risk tahmini ve yolak analizi

    KERİM ALPER KAVUŞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2026

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET GÜRAY GÜLER

  2. Tez No

    104278

    Türkiye'de büyük şehir alanlarında yaşam kalitesinin değerlendirilmesine yönelik bir yöntem denemesi

    A methodological essay to evaluate quality of life in metrepolitan areas of Turkey

    A.NİLAY EVCİL TÜRKSEVER

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜNDÜZ ATALIK

  3. Tez No

    537839

    Determination of the inelastic displacement demand and response control of steel frame type structures by seismic energy equations

    Sismik enerji denklemleri ile çelik çerçeve türü sistemlerin inelastik yerdeğiştirme istemlerinin belirlenmesi ve davranış kontrolü

    AHMET GÜLLÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. ERCAN YÜKSEL

  4. Tez No

    847190

    Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning

    Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini

    ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ADEM TEKEREK

  5. Tez No

    949446

    Kentsel tasarımda ses ve mekan etkileşimi: Mekansal sesparametreleri ve görsel algı

    The interaction of sound and space in urban design: Spatialsound parameters and visual perception

    KÜBRA TÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kentsel Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELTEM ERDEM KAYA

Geri Dön