Geri Dön

Facial age estimation

Yüz yaş tahmini

  1. Tez No: 453774
  2. Yazar: FATIMA BALARABE ILYASU
  3. Danışmanlar: Prof. Dr. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 50

Özet

Yüzdeki şekil ve doku değişiklikleri yıllar süren yaşlanmadan kaynaklanır. Genetik, yaşam tarzı, sağlık vb. gibi faktörler kişinin yaşlanma sürecini büyük ölçüde etkiler ve bu da yüz görüntüsünden insanların yaşını tahmin etmeyi son derece zor bir sorun haline getirir. Bu tezde, yeni doku bazlı yüz özniteliği çıkarım yöntemleri sunulmaktadır. Bu yöntemler, yerel faz kuantalama ve yerel gradyan piramit histogramdır. Geometri ve doku ile yüz görüntüsü bilgisi, yüz görüntüleri aracılığıyla öznenin yaşını belirlemede önemli ölçüde bilgi sağladığı için, bu bilgilerin özellik seviyesinde birleştirilmesini ve sistemin doğruluğunu belirlemek amacıyla KNN ve SVM kullanarak sınıflandırma (bir yaş tahmin algoritması) yapılmasını öneriyoruz. Karşılaştırmalı deneyler, en iyi sonucun geometrik ve yerel gradyan piramit histogramı (PHOG) özelliklerini birleştirerek alındığını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Variations in shape and texture of a face is caused by aging across years. Factors such as genetics, lifestyle, health etc. greatly influence the aging process of a person which makes human age estimation from a facial image a very difficult problem. In this thesis, new texture based facial feature extraction methods are presented. These methods are the local phase quantization and the pyramid histogram of oriented gradients. Since the information of facial images by geometric and texture provides complementary information in determining the age of a subject via facial images, we propose fusing these information at feature level and performing classification (an age estimation algorithm) using the KNN and SVM to determine the accuracy of the system. Comparing our experiments with other methods shows that the best result is obtained by fusing geometric and pyramid histogram of oriented gradients (PHOG) features.

Benzer Tezler

  1. Enabling dynamics in face analysis

    Başlık çevirisi yok

    HAMDİ DİBEKLİOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolUniversiteit van Amsterdam

    PROF. DR. THEO GEVERS

    PROF. DR. A. W. M. SMEULDERS

  2. Derin öğrenme yöntemleri ile yüz görüntülerinden yaş kestirimi

    Age estimation from facial images using deep neural networks

    YUSUF ÇAĞRI DAŞKIN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FÜSUN BALIK ŞANLI

  3. Dudak damak yarıklı hastalarda kanin dişlerinin pulpa hacminin ölçümü ile yaş tayini değerlendirilmesi: retrospektif bir çalışma

    Evaluation of age estimation by pulp volume measurement of canine TEETH in patients with cleft lip and palate: A retrospective study

    ELİF AKBAŞ AKÇA

    Diş Hekimliği Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Diş Hekimliğiİstanbul Üniversitesi

    Ağız, Diş ve Çene Radyolojisi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜLYA ÇAKIR KARABAŞ

  4. Yüz resimlerinden yaş bilgisinin tespit edilmesi

    Age estimation from human face images

    MERVE KILINÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YUSUF SİNAN AKGÜL

  5. Fotoantropometri yöntemi ile sağlıklı çocukların yüzleri üzerindeki referans noktalarından yaş gruplaması ve yaş tahmini

    Age grouping and age estimation via photoantropometry method from reference points on the healthy kids' faces

    AYBERK FURKAN ÖZTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Adli TıpAnkara Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilimler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NERGİS CANTÜRK