Developing intelligent trip recommender system
Akıllı seyahat öneri sistemi geliştirilmesi
- Tez No: 453778
- Danışmanlar: PROF. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
İnternet neredeyse her alanda geniş bir kullanıma sahiptir. İnsanlar web tabanlı platformlar aracılığıyla istedikleri bilgiye erişebilmek için sıklıkla web aramaları gerçekleştirmektedirler. Turizm alanı da bu arama yapılan alanlardan biridir. İnsanlar sıklıkla gezi planlarını seyahat yerleri ve bu yerlere ulaşmakta kullanacakları havayollarını göz önünde bulundurarak yapmaktadırlar. Bu ölçütlere uygun arama sonuçlarını içeren veri kümesi büyüdükçe sonuçlar içerisinde ilgili ve anlamlı bilgileri bulmak zorlaşmaktadır. Bu bilgileri doğru ve tutarlı bir şekilde daraltabilmek önemli bir problemdir. Öneri sistemleri bu problemi çözebilmek için sunulan bir yaklaşımdır. Bir öneri sistemi, belirli bir kullanıcıya bir öğe veya hizmet hakkında alakalı bilgiler içeren tavsiyeler / öneriler üretir. Bu sistemler öneri üretmek için kullanıcıların tercihlerini ve önceki kullanım alışkanlıklarını analiz ederler. Öneri sistemleri, veri kümelerinden değerli bilgileri elde edebilmek için veri madenciliği yöntemlerini kullanmaktadır. Bu çalışma, kullanıcıları doğru bir şekilde sınıflandırıp kullanıcılar için seyahat yerlerine ilişkin öneriler üretebilecek bir uzman sistem uygulanması içermektedir. Sunulan uygulamada kullanıcıya seyahat yerinin yanı sıra tahmini gezi süresi ve önerilen yere ulaşım için kullanılabilecek havayolu önerilmektedir. Sunulan bu çalışmada en doğru önerilerin üretilebilmesi için birçok kümeleme ve sınıflandırma stratejileri değerlendirir.
Özet (Çeviri)
Internet has a wide usage in almost every field. People are continuously looking and searching for information through web based platforms. Tourism domain is one of these fields. People often plan their trips by searching travel destinations and airlines for a desired date interval. It becomes more and more difficult to find relevant information within massive search results. Narrowing down this information in an accurate way is a challenging task. Recommender systems are proposed to address this problem. A recommender system generates suggestions for providing relevant information to a user about an item or a service. Such systems analyze users' preferences and previous usage habits to generate recommendations. Recommender systems use data mining methods for extracting valuable knowledge from data sets. This study proposes an implementation of an expert system framework which can accurately classify users and generate recommendations for travel locations. Presented implementation also suggests an airline and a travel duration for recommended location. Proposed approach evaluates several clustering and classification strategies for generating most accurate recommendations.
Benzer Tezler
- Yenilenebilir enerji destekli elektrikli araç şarj istasyonları için yük tarafı talep yönetiminin akıllı kontrol yöntemleri ile geliştirilmesi
Implementation of a load side demand management with intelligent control methods for renewable energy supported electric vehicle charging stations
HASAN MERAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖKAY BAYRAK
- Developing intelligent housing projects and occupant satisfaction
Akıllı konut projeleri geliştirmek ve kullanıcı tatmini
A.ÖNAL YILMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
1998
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. METİN ARIKAN
- Developing intelligent algorithm for bright green building construction management
Parlak yeşil bina yönetimi için akıllı algoritma geliştirmek
SABA ALI ABDULWAHHAB ABDULWAHHAB
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiAltınbaş Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEPANTA NAİMİ
- Trafik eğitimi için zeki etmenler geliştirme
Developing intelligent agents for traffic education
MURAT DEMİR
Doktora
Türkçe
2008
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilişim Sistemleri Bölümü
PROF. DR. ABDULLAH ÇAVUŞOĞLU
- Derin Q-öğrenme ile video oyunu oynayan akıllı etmenler geliştirilmesi ve deneyim tekrarı arabelleği boyutunun eğitime etkisinin incelenmesi
Developing intelligent agents playing video games with deep Q-learning and examining the effect of experience replay buffer size on training
HAKAN ALP EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET YAZAR
DOÇ. DR. NİHAT ADAR