Developing intelligent algorithm for bright green building construction management
Parlak yeşil bina yönetimi için akıllı algoritma geliştirmek
- Tez No: 798191
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SEPANTA NAİMİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 76
Özet
Yeşil ve akıllı konsept, parlak yeşil binada bir araya geliyor, enerji yönetimi kontrollerine sahip sistem, enerji tasarrufu sağlamak, verimliliği artırmak ve güvenliği artırmak için bilgi ve iletişim teknolojilerini kullanan otomatik yapılarla birlikte kullanılıyor. Akıllı algoritma, inşaat proje yönetimini geliştirmek için kullanılan bir tekniktir. Gözlemlenen süreçle ilişkili birçok değişken olduğunda kullanılır. Yapay sinir ağları (YSA), proje süreçlerinin amacına ulaşılıp ulaşılamayacağını veya süreçlerde bir kayma olup olmadığını analiz etmede etkili bir araçtır. Bu hedeflere ulaşmak için, mevcut araştırmadaki inşaat projelerinin maliyet-etkin unsurlarına ulaşan çabalar, bir anket anketi, uzman görüşmeleri ve önceki araştırmaların keşfedici bir araştırması yoluyla belirlendi. Daha sonra MATLAB yazılım kodunu kullanarak bir YSA modeli oluşturmak, ilk önce modeli oluşturmak için kullanılacak uygulamayı seçmek olan bir dizi işlem gerektirdi. Kullanım kolaylığına ve bulguları çıkarma yeteneğine ek olarak, Microsoft Excel uygulaması maliyet değişkenleriyle başa çıkmak için. Sonuçlar, yeşil ve akıllı bina tipini seçmek ve sınıflandırmak için üstün bir seçim yöntemi olduğunu gözlemledi.
Özet (Çeviri)
Green and intelligent concept come together in bright green building, the system with energy management controls is used with automated structures that use information and communication technology to save energy, increase efficiency, and improve security. Intelligent algorithm is a technique used to enhance the construction project management. It is used when there are many of variables associated with the observed process. The artificial neural network (ANN) is an effective tool in analyzing whether the aim of project processes is in can be achieved or the is a shift in the processes. In order to attain these goals, the efforts in the present research achieved the cost-effective elements of construction projects were identified via a questionnaire survey, expert interviews, and an exploratory search of previous research. Then created an ANN model by using MATLAB software code for entailed a number of processes, the first of which was to choose the application that would be used to construct the model. In addition to its simplicity of use and ability to extract findings, the Microsoft Excel application to deal with cost variables. The results observed a superior selection method for choosing and classifying the green and intelligent building type.
Benzer Tezler
- Yapay zeka ve uygulamaları
Artificial intelligence and its applications
A.SEMİH ÖZKUL
Yüksek Lisans
Türkçe
1991
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiY.DOÇ.DR. ORHAN KURUÜZÜM
- An intelligent layout algorithm for variable screen resolutions
Değişken ekran çözünürlükleri için akıllı bir yerleştirme algoritması
BARIŞ ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Animasyonu ve Oyun Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURKAY GENÇ
- İstanbul'daki metrobüs hattı için GPS tabanlı kaza ve arıza algılama algoritması
GPS based incident detection algorithm for istanbul's metrobus system
SADULLAH GÖNCÜ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
UlaşımYıldız Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL ŞAHİN
- Açık kaynak öğrenme nesne ambarları için zeki öğrenme içerik yönetim ana çatısı geliştirilmesi
Developing intelligent learning content management framework for open source learning object repository
MURAT İNCE
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNCAY YİĞİT
DOÇ. DR. ALİ HAKAN IŞIK
- Derin Q-öğrenme ile video oyunu oynayan akıllı etmenler geliştirilmesi ve deneyim tekrarı arabelleği boyutunun eğitime etkisinin incelenmesi
Developing intelligent agents playing video games with deep Q-learning and examining the effect of experience replay buffer size on training
HAKAN ALP EREN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEskişehir Osmangazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET YAZAR
DOÇ. DR. NİHAT ADAR