Sinir sistemi modelinin analizi
The analysis of neural field model
- Tez No: 455548
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ DEMİR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2016
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde bir ve iki nöron popülasyonu için oluşturulan sinir sistemi modelleri ele alınmıştır. Sistemler için karakteristik denklem oluşturularak D-parçalanma metodu yardımıyla kararlılık analizi yapılmıştır. Stepan formülleri kullanılarak asimptotik kararlılık bölgeleri belirlenmiştir. Ayrıca sistemde yer alan gecikme teriminin kararlılık üzerine etkisi araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar çizilen grafiklerde gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, neural field models for one and two neural populations are considered. Constructing the characteristic equations for these models and by using the D-partition method, the stability analysis of the system is made. The asymptotic stability regions are determined by using the Stepan's formula. Further, the effect of the delay term on the stability is investigated. The observations made are shown on the graphics.
Benzer Tezler
- NVH evaluation of a high pressure fuel pump mbd modelwith the consideration of internal hydraulic effects and valve train system excitation parameters
Yüksek basınç yakıt pompasının çalışmasından kaynaklı hidrolik etkileri ve subap tahrik sistemi parametreleri dikkate alınarak dinamik modelinin titreşim analizi
YAHYA SAHİP
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ATA MUĞAN
- Design of intelligent reliability prediction models for industrial automation machinery: A robotic injection molding automation case study
Endüstriyel otomasyon makineleri için akıllı güvenilirlik tahmin modellerinin tasarımı: Bir robotik enjeksiyon sistemi çalışması
ATALAY TAYFUN TÜREDİ
Doktora
İngilizce
2022
Makine MühendisliğiÇukurova ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DURMUŞ ALİ BİRCAN
- Yoğurtların depolama esnasında mikrobiyal ve kimyasal değişimlerinin bilgisayarlı görüntüleme sistemiyle belirlenmesi ve elde edilen verilerin yapay sinir ağlarıyla değerlendirilmesi
Determination and quantification of microbiological and chemical changes in yogurt using machine vision system and evaluation of collected data using neural network system during storage
AYTÜL BAYRAKTAR SOFU
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Gıda MühendisliğiSüleyman Demirel ÜniversitesiGıda Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. YEŞİM EKİNCİ KİTİŞ
- Prototip helikopter sisteminin matematiksel modelinin deneysel belirlenmesi ve denetçi tasarımı
Experimental determination of mathematical model of prototype helicopter system and controller design
ABDULLAH ATEŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. CELALEDDİN YEROĞLU
- Konvolüsyonel sinir ağlarında ağ eğitiminin iyileştirilmesi
Improving the network training in convolutional neural networks
KÜBRA UYAR
Doktora
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞAKİR TAŞDEMİR