Geri Dön

Sinir sistemi modelinin analizi

The analysis of neural field model

  1. Tez No: 455548
  2. Yazar: BERRAK ÖZGÜR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ALİ DEMİR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Kocaeli Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Bu tezde bir ve iki nöron popülasyonu için oluşturulan sinir sistemi modelleri ele alınmıştır. Sistemler için karakteristik denklem oluşturularak D-parçalanma metodu yardımıyla kararlılık analizi yapılmıştır. Stepan formülleri kullanılarak asimptotik kararlılık bölgeleri belirlenmiştir. Ayrıca sistemde yer alan gecikme teriminin kararlılık üzerine etkisi araştırılmıştır. Elde edilen sonuçlar çizilen grafiklerde gösterilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this thesis, neural field models for one and two neural populations are considered. Constructing the characteristic equations for these models and by using the D-partition method, the stability analysis of the system is made. The asymptotic stability regions are determined by using the Stepan's formula. Further, the effect of the delay term on the stability is investigated. The observations made are shown on the graphics.

Benzer Tezler

  1. STEM etkinlikleriyle zenginleştirilmiş öğrenme modelinin 11.sınıf öğrencilerinin akademik başarısına ve öğrenme anlayışlarına etkisi

    The effects of STEM activity enriched instruction on eleventh grade students' achievement and conceptions of learning

    AYŞEGÜL KAĞNICI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Eğitim ve ÖğretimKaramanoğlu Mehmetbey Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM SADİ

  2. Merkezi sinir sistemini korumak için hipotermi oluşturmaya yönelik bir cihaz modeli geliştirilmesi

    Development of a device model for generating hypothermia to preserve the central nervous system

    MUSA DEMİR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ NESRİN ADIGÜZEL

  3. Neurological aspects of Leishmaniasis via immunological mechanism and evaluation of boron for neuroinflammatory-based antileishmanial therapy

    İmmünolojik mekanizma yoluyla Leishmaniasis'ın nörolojik yönleri ve nöroinflamatuar bazlı antileishmanial tedavi için borun değerlendirmesi

    ZEYNEP İŞLEK KÖKLÜ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    BiyoteknolojiYeditepe Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRETTİN ŞAHİN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET HİKMET ÜÇIŞIK

  4. Machine-learning approaches for neurological disorder diagnosis from genomic and neuroimaging data

    Genomik ve nörogörüntüleme verilerinden nörolojik bozukluk teşhisi için makine öğrenmesi yaklaşımları

    İSMAİL BİLGEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

  5. NVH evaluation of a high pressure fuel pump mbd modelwith the consideration of internal hydraulic effects and valve train system excitation parameters

    Yüksek basınç yakıt pompasının çalışmasından kaynaklı hidrolik etkileri ve subap tahrik sistemi parametreleri dikkate alınarak dinamik modelinin titreşim analizi

    YAHYA SAHİP

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2012

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ATA MUĞAN