Altnormallik şartını sağlayan gruplar
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 45584
- Danışmanlar: PROF.DR. ALİ OSMAN ASAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1995
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bu tez çalışmasında her altgrubu altnormal olan (altnormallik şartını sağlayan) gruplar araştırılmıştır. W.Mohres bir dizi makale yayınlayarak altnormallik şartını sağlayan grupların yapısını belirlemiştir. W. Möhres altnormallik şartını sağlayan bir torsiyonsuz grubun hipermerkez olduğunu, altnormallik şartını sağlayan herhangi bir grubun çözülebilir olduğunu ve altnormallik şartını sağlayan bir hipermerkez torsiyon grubunun nilpotent olduğunu göstermiştir. Böylece lokal nilpotent gruplar teorisinde çok önemli bir problem çözülmüş bulunmaktadır. Bu tezde W.Mohres 'in yukarıda sözü edilen makaleleri incelenmiştir. Burada kullanılan değerli fikirler ve yöntemler detaylı olarak açıklanmış, ispatlardaki boşluklar doldurulmuş ve bazı önemli düzeltmeler yapılmıştır. Böylece W.Mohres'in çalışmaları daha iyi anlaşılır hale getirilmiş ve pek çok özelliğin ispatı verilmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis groups in which every subgroup is subnormal (groups satisfying the subnormality condition) are investigated W.Mohres, in a series of papers, determined the structure of groups satisfying the subnormality condition. He showed that such a group is solvable. If in addition the group is torsion-free then it is hypercentral. Furthermore an hypercentral torsion group is nilpotent. In this thesis the works of Möhres containing the above results are studied. The ideas and the methods used in the proofs are explained in detail and the gaps in the proofs are filled. Furthermore proofs are supplied for many results which are quoted without any proof or suitable reference. II -
Benzer Tezler
- Traffic classification for ddos attack detection using machine learning
Makine öğrenimi kullanarak DDOS saldırısı algılaması için trafik sınıflandırması
ALI HAMEED QASIM ALMUFADHL
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMAD ILYAS
- Sunucuların anomali durumlarının yapay zeka metotları ile tahmin edilmesi
Estimating the anomaly status of servers by artificial intelligence methods
MEHMET FATİH SAVRAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOSTİM TEKNİK ÜNİVERSİTESİYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET ANIL MÜNGEN
- Mining colonoscopy images for abnormality detection
Anormallik tespiti için veri madenciliği
RUKİYE NUR KAÇMAZ
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAbdullah Gül ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BÜLENT YILMAZ
- Randomized low-rank nonlinear RXdetector
Rastgeleleştirilmiş düşük rütbeli RXdedektörü
SELÇUK YAPICI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATİH NAR
- Log analysis with anomaly detection
Anormallik tesbitiyle kütük çözümlemesi
UYGAR ŞAHİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKadir Has ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ARİF SELÇUK ÖĞRENCİ