İmleç hareketinin hayali sırasında kaydedilmiş eeg sinyallerinin sınıflandırmasını kolaylaştırmak amacıyla yeni bir dönüşüm yöntemi
A transformation method for feature extraction and classification of the eeg signal recorded during cursor movement imagery
- Tez No: 456258
- Danışmanlar: PROF. DR. CEMAL KÖSE
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Destek vektör makineleri, EEG, Temel bileşenler analizi, İşaret işleme, Support vector machines, Principal components analysis, Signal processing
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektroensefalogram ölçümleri günümüzde anestezi seviyesinin belirlenmesinde, epilepsi tedavisinde ve apne hastalığı ile ilgili hastalıkların tedavisi gibi medikal araştırma alanlarının birçoğunda ve insan bilgisayar etkileşimi ile ilgili konularda sıkça kullanılmaktadır. Bu çalışmada yeni, basit bir dönüşüm yöntemi olan Açı-Genlik dönüşüm yöntemi EEG sinyallerinin sınıflandırılması için önerilmiştir. Açı-Genlik dönüşümü, sinyaldeki değişim noktalarına (pozitiften negatife ve tam tersi yönde) bağlı olan sonlu genlik frekans dönüşümüdür. Yöntemde herhangi bir zaman domeinindeki EEG sinyali, 2-B görüntüye dönüştürülmektedir. Oluşan görüntüden çıkarılan özellikler de EEG sinyallerinin sınıflandırılmasında kullanılmaktadır. Çalışmada Temel Bileşenler Analizi (TBA) yöntemi özellik çıkarıcı olarak; k En Yakın Komşuluk Algoritması (k-EYK), Yapay Sinir Ağı (YSA) ve Destek Vektör Makineleri (DVM) yöntemleri de sınıflandırıcı olarak kullanılmıştır. Çalışma sonunda EEG sinyallerinin dönüşüm sayesinde başarılı bir şekilde sınıflandırıldığı gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
Electroencephalogram (EEG) measurements are used in the field of medical research such as determination of the level of anesthesia, treatment of epilepsy, and treatment of diseases associated with apnea and human computer interaction systems. In this study, a simple Angle-Amplitude transformation method is proposed for classification of EEG signals. Angle-Amplitude transformation is a kind of finite amplitude frequency transformation based on the changing point of a signal (from negative to positive and vice versa). By employing the transformation, arbitrary time domain EEG signals are converted to two dimensional finite images. The attributes of resulting images are exploited in the classification of the EEG signals. Principal Component Analysis (PCA) approach is employed for future extraction on the image; k-Nearest Neighbor (k-NN), Support Vector Machine (SVM), and Artificial Neural Network (ANN) methods are applied for the classification. The obtained results also show that the EEG signals are quite successfully classified by employing the proposed method with the transformation.
Benzer Tezler
- Multichannel signal analysis software for sound and vibration research
Başlık çevirisi yok
R.RAUF AKBABA
- Semianalytic computer simulation of digital communication systems
Başlık çevirisi yok
MUSTAFA AZİZ ALTINKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
- Dinamik sistemlerde elektronik tablo simulasyonu ve şehir planlamasına uygulanması
Başlık çevirisi yok
ZEYNEP ALTAN
Doktora
Türkçe
1990
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul ÜniversitesiSayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. KUTLU MERİH
- Determination of selenum in biological fluids and tissues in healthy and diseased children by hydride generation atomic absorption spectrometry
Hidrur oluşturmalı atomik absorpsiyon spektrometri yöntemi ile hastalıklı çalışanların biyolojik sıvı ve dokularına selenyum tayinleri
NİZAM AHMAD DİAB
Yüksek Lisans
İngilizce
1990
BiyokimyaOrta Doğu Teknik ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İNCİ GÖKMEN
- Bursa şartlarında ikinci ürün olarak yetiştirilen yem şalgamı (Brassica rapa L.)'nın verim ve kalite özellikleri üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
AYŞEN UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
1990
ZiraatUludağ ÜniversitesiTarla Bitkileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ESVET AÇIKGÖZ