On smartphone latent ear marks
Akıllı telefonlardaki görünmez kulak izi
- Tez No: 456355
- Danışmanlar: PROF. DR. ENSAR GÜL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Şehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgi Güvenliği Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 59
Özet
Kulak biyometrisi on yılı aşkın bir süredir dikkatleri çekiyor [3].Literaturde Kulak biyometrisi ile ilgili birçok çalışma vardır. Kulak adli bilimler alanında uzun yıllar kimlik tanımlama için kullanlmıştır. Olay yeri incelemelerinde geçerli parmak izinin olmadığı durumlarda kulak izleri kimlik tespiti ve delil için sıklıkla kullanılır [51, 52]. Kulak biyometrisi tanımlama teknolojisi, biyometri tanımlama alanında yeni bir konudur. Bu tezde SIFT algoritmasına dayanan bir kulak biyometrisi tanımlama sistemi sunulmuştur. SIFT algoritmasında kulak izlerinden çıkarılan özellikler, oluşturulan benzersiz şablonla birlikte hesaplanır. Bu şablon nesneye ait özellikler içerir. Elde edilen sonuçlar, önerilen sistemin doğru tanımlama oranını %99,72'ye yükselttiğini göstermektedir. Yakın gelecekte, kulak izlerine ait bu çalışmalar başka çalışmalar için yol gösterici olacaktır. Herkesin kullanımına açık hazır kulak fotoğra fları içeren veritabanı mevcuttur, ancak kulak izleri içeren hazır veritabanı bulunmamaktadır. Bu yüzden SIFT algoritması, oluşturulan kulak izi veritabanında test edilmiştir. Kulak izi fotoğrafı veritabanı 912 foto ğraftan oluşur. Her kulak için 4 ayrı fotoğraf üç ayrı oturumda, dört farklı markaya ait telefonla alınmıştır. Birinci ve ikinci oturumda 800 örnek, üçüncüsünde 112 örnek toplanmıştır. Bu veritabanındaki fotoğra flar, 29 kadn ve 21 erkek olmak üzere toplam 50 kişiye ait fotoğrafl arı içermektedir. Deney sonuçları, akıllı telefondaki gizli kulak izlerinin biyometrik tanımlama için kullanlabileceğini göstermektedir. Akıllı telefonların üzerindeki gizli kulak izleri iyi bir aydnlatma ile görünür hale gelmektedir. Böylece, akıllı telefon yüzeyindeki parmak izi doğrulamasına benzer şekilde kulak izi doğrulaması da yaplabilir. Kulak izi doğrulama başarı oranı akıllı telefonlardaki markalara göre değişmektedir. Çünkü akıllı telefonlarda kullanılan metaryaller birbirinden farklıdır. Aynı marka akıllı telefonda kulak izi doğrulama başarı oranı farklıdır çünkü birisinde ekran koruyucusu vardır, diğerinde yoktur. Elde edilen sonuçlarda ekran koruyuculu iPhone 6 marka akıllı telefonun %99,94 başarı oranıyla en yüksek kulak izi doğrulama başarısına sahiptir. Gelecekte bu çalışmanın geliştirilmesi için kulak izi alınan birey sayısı artırılabilir. Farklı coğrafyalardaki insanlar, genetik faktörlerin kulak izleri üzerindeki etkilerini araştırmak için kullanlabilir. Kulak izi alma periyotlar daha uzun olduğunda kulaktaki değişimler daha net görülebilir.
Özet (Çeviri)
Ear biometric gets attention for more than ten years [3]. There are several studies in the literature. They show that the earmarks are different for every person and comparatively invariant throughout in perpetuity. The earmark has been using in forensic sciences for person recognition for many years. Throughout place of murder inquiries, earmarks are used to find the criminal. At the present times, earmarks are called evidence for the crime scene [51, 52]. Ear biometric recognition technology is recently used for earmark recognition. In this thesis, SIFT algorithm is used in the system of the earmark recognition. The acquired data showed that the success rate of the earmark recognition system is 99.72%. Results of this study can be used as a resource for future works. Many ear image databases are available online. So, they are accessible to researchers. On the other hand, there is not any earmark image database available. SIFT algorithm was tested using the earmark image database that created by the researcher. The database includes 912 images belong to 50 individuals who are 29 women and 21 men. For each ear, four images were captured in three sessions by four different smartphones. 800 samples were collected in the first two sessions and 112 samples in the third one. The experimental results stated that latent earmarks on the smartphone can be used for biometric recognition. Latent earmarks on the smartphone are becoming visible under good lighting. So, that earmark verification can be performed like fi ngerprint verification on the smartphone. The success rate of earmark veri fication varies by different smartphone brands. It is because the materials used on smartphones'screens are different from each other. Also, success rates of earmark verification of a smartphone depend on whether the smartphone has the screen protector or not. The obtained results showed that the iPhone 6 with screen protector has the highest success rate with 99.94% among other smartphones. In future, increasing the number of people can enhance this study. People from different geographies can be used to investigate the effect of genetic factors on ears. The changes can be observed more clearly when the ear recording periods are longer.
Benzer Tezler
- Türkiye'de dijital cüzdan kullanımında kullanıcıları etkileyen faktörlerin teknoloji kabul modeli ile incelenmesi
Investigation of the factors affecting users in the use of digital wallets in Turkey by technology acceptance model
ZEYNEP ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜR BERSAM BOLAT
- Veri madenciliği yaklaşımının yeni ürün geliştirme sürecinde kullanımı: Akıllı telefonlar üzerine bir uygulama
Using data mining approach in new product development process: An application on smartphones
CİHAN ŞAHİN
- Akıllı telefon temelli parmak izi tanıma sistemleri
Fingerprint recognition systems based on smartphones
BİLGEHAN ARSLAN
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU
- İletişim aracı olarak akıllı telefonlarda mobil internet kullanımının incelenmesi:Somali örneği
The usage of mobile internet in smartphones telephones as a communication tool in Somalia
AMAL ABDOULKADER HASSAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İletişim Bilimleriİstanbul Kültür Üniversitesiİletişim Tasarımı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKAN ORMANLI
- Rational design and principle of responsive web application
Uyarlamalı web uygulaması prensibi ve basit tasarımı
NAREEN O. MOHAMED SALIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYüzüncü Yıl ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NACİ GENÇ