Methods to improve recommender systemsine-commerceande-learning environments
E-ticarette öneri sistemlerini geliştirme yöntemleri ve e-öğrenme ortamları
- Tez No: 457623
- Danışmanlar: Prof. Dr. HASAN DAĞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Dokümantasyon ve Enformasyon, Documentation and Information
- Anahtar Kelimeler: Bilgi yönetim sistemi, Information management system
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Kadir Has Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bilgi Toplumu uygulama alanlarında, özellikle de e-ticaret ekosistemlerinde öneri sistemleri kritik bir rol oynamaktadır. Neredeyse bütün öneri sistemleri,istatistik yöntemleri ve makine öğrenme teknikleri kullanıcılara önerilerde bulunur. Kullanıcı bazlı ortak filtreleme yaklaşımları bir çok farklı alanda başarıyla uygulanmasına rağmen, özellikle büyük e-ticaret sitelerinde bazı ciddi sorunlar devam etmektedir, Öneri sistemi için milyonlarca kullanıcıyı ve milyonlarca katalog ürününü yönetmek gerekir. Özellikle çok sayıda potansiyel komşuyu tarama ihtiyacı, öngörülen hesaplanmasını zorlaştırıyor. Birçok araştırmacı komşu bazlı ortak filtreleme algoritmaları, model bazlı ortak filtreleme algoritmaları, metin inceleme algoritmaları gibi çözümlerle ortaya çıkıyor. Diğerleri yeni yöntemler önerdiler veya çeşitleri mimariler/yapılar oluşturdular. Bu tezde, Apache Mahout kitaplığını kullanarak öğe bazlı öneri doğruluğunu iyileştirmek için kullanıcıların tercihlerine dayalı yeni bir veri modeli önermekteyiz. Ayrıca, bu modelin uygulanmasındaki ayrıntıları Amazon'dan alınan bir veri kümesi üzerinde sunuyoruz. Deneysel sonuçlarımız, önerilen modelin öneri kalitesi bakımından kayda değer gelişmeler sağlayabileceğini göstermektedir. Ayrıca, e-öğrenme alanlarında uygulanabilecek bir öneri çerçevesi sunmuş bulunmaktayız.
Özet (Çeviri)
Recommendation systems play a critical role in the Information Science application domain, especiallyine-commerceecosystems. Inalmostallrecommendersystems,statisticalmethods and machine learning techniques are used to recommend items to the users. Although the user-basedcollaborativefilteringapproacheshavebeenappliedsuccessfullyinmanydifferent domains, some serious challenges remain especially in regards to large e-commerce sites, for recommender systems need to manage millions of users and millions of catalog products. In particular, the need to scan a vast number of potential neighbors makes it very hard to computepredictions. Manyresearchershavebeentryingtocomeupwithsolutionslikeusing neighborhood-based collaborative filtering algorithms, model-based collaborative filtering algorithms, and text mining algorithms. Others have proposed new methods or have built various architectures/frameworks. In this thesis, we propose a new data model based on users'preferences to improve item-based recommendation accuracy by using the Apache Mahout library. We also present details of the implementation of this model on a dataset taken from Amazon. Our experimental results indicate that the proposed model can achieve appreciable improvements in terms of recommendation quality. Moreover, we have present a recommender framework that can be applied in e-learning domains.
Benzer Tezler
- Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi
Başlık çevirisi yok
NACİYE TÜRKEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Kimya MühendisliğiUludağ ÜniversitesiKimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA CEBE
- İzmir'de bazı yolların kapatılarak yaya bölgeleri oluşturma da kent peyzajını geliştirme açısından yeniden planlanması üzerinde araştırmalar
Başlık çevirisi yok
BAHAR TÜRKYILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1985
Şehircilik ve Bölge PlanlamaEge ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
- Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu
Başlık çevirisi yok
İRFAN KARAGÖZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Makine MühendisliğiUludağ ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OĞUZ BORAT
- Nükleer rezonasta moleküler yapıların incelenmesi (yapısal faz geçiş kuramları üzerine bir inceleme)
Başlık çevirisi yok
ABDURRAHMAN ANDİÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1986
Fizik ve Fizik MühendisliğiUludağ ÜniversitesiFizik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYTAÇ YALÇINER
- Testosteron dihidrotestosteron ve östrojenin benign prostat hiperplazisindeki etyolojik rolleri
The roles of testosterone, dihydrotestosterone and estradiole on the etiology of benign prostatic hyperplasia
HALUK TOKUÇOĞLU