Community detection in social networks
Sosyal ağlarda topluluk keşfi
- Tez No: 458053
- Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET KAYA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 63
Özet
Sosyal ağlar, kullanıcıların ilişkileri ve diğer kullanıcılar ile etkileşimlerinden oluşan ağlar olarak tanımlanabilir. Sosyal ağ çalışmaları, kullanıcıların diğer kullanıcılar ile ilişkilerini görsel ve matematiksel olarak incelemesini yapar. Sosyal ağdaki kullanıcıların bağlı bulundukları toplulukların yapılarının tanımlanması birçok farklı çalışma alanı ve disiplini için çok önemlidir. Twitter, Facebook veya MySpace gibi ağlarda görülebileceği gibi ilişkiler de detaylı olarak bakıldığında topluluk yapısı çok daha karmaşıktır. Bu çalışma bir sosyal ağda grupların zaman içindeki gelişimini ve değişimini grafikler ile ortraya koyar. Bu çalışma da geleneksel topluluk keşfi algoritmalarından farklı bir algoritma ortaya koymuş ve sosyal ağlarda topluluk keşfi algoritmalarını diagramlar ile gösterilmiştir.
Özet (Çeviri)
A social network could be the definition as gathering of individuals associated by a gathering of individuals. Social network investigation gives a visual and a numerical examination of the human relationship. The acknowledgment of the community structure in the social network has been the vital issue in numerous areas and orders. Community structure accepts more conspicuousness with the expanding bronchial of online social network administrations like Twitter, Facebook, or MySpace. This paper mirrors the up development of groups that happen in the structure of social networks, spoke to as charts. We have essentially exhibited diverse community detection algorithms from certifiable networks. This paper speaks to a diagram of the algorithms community detection in social networks.
Benzer Tezler
- Community detection in social networks
Sosyal ağlarda toplulukların tespiti
KORAY ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FARUK POLAT
YRD. DOÇ. DR. TANSEL ÖZYER
- Community detection in social networks using parallel clique-finding ants
Sosyal ağlarda tam bağlı çizge arayan paralel karıncalar ile topluluk bulma
SERCAN SADİ
Yüksek Lisans
İngilizce
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. A. ŞİMA UYAR
- Sosyal ağlarda örtüşen toplulukların tespit edilmesi
Overlapping community detection in social networks
ESRA KARADENİZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ KARCI
- Çok amaçlı sosyal tabanlı metasezgisel optimizasyon algoritmaları ile sosyal ağlarda örtüşen topluluk keşfi
Overlapping community detection in social networks with multi objective social based metaheuristic optimization
FEYZA ALTUNBEY
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Mühendislik BilimleriFırat ÜniversitesiYazılım Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BİLAL ALATAŞ
- Şüpheli ağlarda topluluk tanıma
Community detection in suspect networks
ARZU KAKIŞIM
Yüksek Lisans
Türkçe
2013
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Yüksek Teknoloji EnstitüsüBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR