Geri Dön

Şüpheli ağlarda topluluk tanıma

Community detection in suspect networks

  1. Tez No: 341385
  2. Yazar: ARZU KAKIŞIM
  3. Danışmanlar: PROF. DR. İBRAHİM SOĞUKPINAR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Sosyal Ağ Analizi, üpheli Ağı, Konu Modeli, Topluluk Tanıma, Social Network Analysis, Suspect Network, Topic Model, Community Detection
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 68

Özet

Son yıllarda sosyal ağların kullanımının hızlı bir şekilde artması ile sosyal ağlarda topluluk tanıma konusu önem kazanmaya başlamıştır. Sosyal dökümanların ve bağlantıların analiz edilerek gizil toplulukların keşfedilmesine yönelik birçok yöntem geliştirilmiştir. Bu çalışmada, suç ağı olduğu kanıtlanmamış olası şüpheli ağların analiz edilmesi için bir üretici olasıklı topluluk tanıma modeli geliştirilmiştir. Bu model, klasik yöntemlerdeki bağlantı bilgisinin keşfinin yanında sosyal ağdaki aktörlerin ilgilendiği konulara dair içerik analizi yapmaktadır. Bir sosyal ağdaki kullanıcılara ait yönlü mesaj verisi kullanılarak, benzer konuları konuşan ağ üyeleri aynı topluluk altında kümelenmeye çalışılmıştır. Bu çalışmada geliştirilen model için Topluluk-Konu (TK) modeli temel alınmıştır. TK modeli, ağın bağlantı bilgisini kullanmadığı için topolojik olarak ayrık topluluklar üretmektedir. Bu eksiklik, TK modeline bağlantı bilgisinin eklenmesi ile çözülmeye çalışılmıştır. Enron şirketine ait eposta verileri üzerinde yapılan testler ile hem konusal hem de topolojik olarak benzer kullanıcıların başarılı bir şekilde bir topluluk altında kümelendiği gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In recent years, with the rise of the use of social networks, the issue of community detection in social networks has come into prominence. Many approaches have been developed to extract latent communities analyzing social documents and connections. In this study, a generative probabilistic community detection model is developed to analyze suspicious networks which are not proven as criminal networks. In addition to the discovery of connection information in classic methods, this model makes content analysis about topics interested by actors in the social network. By the use of directive message information of users in a network, network members who talk about the same topics, are tried to be grouped in the same community. Community-topic model is used as base for the model developed in this study. Community-topic model produces topologically diverse communities as it does not use connection information of the network. This deficiency has been tried to be solved with the addition of connection information to the community-topic model. With the tests made on the e-mail information belonging to Enron company, it is observed that topically and topologically similar users are successfully grouped in a single community.

Benzer Tezler

  1. Hareketli geçici ağlarda dağıtılmış iş birliği ve güven esasına dayalı saldırı tespit sistemi

    A distributed cooperative trust based intrusion detection framework for manets

    SÜREYYA MUTLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHava Harp Okulu Komutanlığı

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÜRAY YILMAZ

  2. Ağ saldırı tespiti için özellik seçimi temelli makine öğrenmesi algoritmalarının karşılaştırmalı analizi

    Comparative analysis of machine learning algorithms based on feature selection for network intrusion detection

    EMRE EMİRMAHMUTOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMilli Savunma Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YILMAZ ATAY

  3. Network-based methods for anti-money laundering

    Kara para aklamayla mücadele için ağ temelli yöntemler

    GİZEM TAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TINAZ EKİM AŞICI

  4. Paratiroid adenomları. Cerrahi ve tedavi sonuçlarımız

    Başlık çevirisi yok

    FİKRİ ARSLAN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Genel CerrahiAnkara Üniversitesi
  5. Sabouraud dekstroz agarda koloni oluşturan dermatofitli kedilerde oksidatif stresin rolü ve temel kan tablosunun değerlendirilmesi

    The role of oxidative stress and the evaluation of the basic blood table in cats with colonia-forming dermatophytosis in sabouraud dextrose agar

    UMUT FİKRET KORKMAZ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Veteriner HekimliğiAnkara Üniversitesi

    İç Hastalıkları (Veterinerlik) Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EBUBEKİR CEYLAN