Finansal optimizasyon modellerinin elektrik piyasalarına uygulanması ve geliştirilmesi
Application and development of financial optimization models to electricity markets
- Tez No: 459757
- Danışmanlar: PROF. DR. FAZIL GÖKGÖZ
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İşletme, Business Administration
- Anahtar Kelimeler: Elektrik endüstrisi, Elektrik sektörü, Enerji piyasası, Finansal piyasalar, Modern portföy teorisi, Optimizasyon, Optimizasyon modelleri, Ortalama varyans portföy teorisi, Portföy optimizasyonu, Riske maruz değer, Electricity industry, Electricity sector, Energy market, Financial markets, Modern portfolio theory, Optimization, Optimization models, Mean variance portfolio theory, Portfolio optimization, Value at risk
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Elektrik piyasasındaki tedarikçiler elektrik üretimine yönelik yalnızca teknik sorunlarla değil aynı zamanda elektrik piyasası riskleri ile de başa çıkmaya ihtiyaçları vardır. Serbest elektrik piyasası ortamında risklerini daha etkili yönetebilmeleri için üretim kapasitelerini ve piyasa teklif stratejilerini optimize etmeleri gerekmektedir. Ek olarak, elektrik ekonomik olarak stoklanamayan dahası eş zamanlı olarak üretilip tüketilmesi gereken bir ürün/servis olarak tanımlanmaktadır. Tüm bunlara ek olarak, elektrik üreticileri iletim, üretim, yakıt fiyatı, su rejimi, rüzgar, güneş ve benzeri hususlarıda elektrik üretim ve satış sürecinde dikkate almaları gerekmektedir. Modern portföy teorisi ve bundan türeyen metodolojilerin, piyasa risklerinin yönetimi ve elektrik piyasalarında teklif stratejilerinin belirlenmesi için faydalı bir araç olarak kullanılabilir. Bu tez, Ortalama-varyans, Alt taraf risk, Yarı-varyans, Riske Maruz Değer ve Tarihsel Riske Maruz Değer metotlarının iki büyük elektrik piyasasına, Nord Pool Elspot ve Türk Gün-öncesi Piyasası, uygulanabilirliklerine yönelik geniş bir değerlendirme sunmaktadır. Sonuçlar, finans literatüründe genişçe kullanılan bu yöntemlerin, elektrik piyasaları içinde geliştirilebileceği ve etkili bir şekilde kullanılabileceğini göstermiştir. Elektrik piyasalarındaki karar vericiler bu yöntemleri kendi piyasa risklerini etkili bir şekilde yönetmek ve üretim ve teklif stratejilerini geliştirmek için uyarlayıp kullanabilir.
Özet (Çeviri)
Power suppliers in electricity markets does need to tackle not only with technical issues to produce electricity but also with electricity market risks. They need to optimize their generation capacities and bidding strategies to manage their market risks effectively in the deregulated electricity market environment. In addition, electricity is assumed as a product/service that cannot be stored economically moreover it should be generated and consumed simultaneously. In addition to all, power suppliers should take into consideration transmission, generation, fuel price, water regime, wind, sun etc risks during electricity generation and selling. Modern portfolio theory and methods derived from it can be use as a usefull tool to manage market risk and to determine bidding strategies in electricity market. This thesis provides a comprehensive evaluation of applicabilities of Mean-variance, Down-side, Semi-variance, Value-at-risk, and Historical Value-at-risk methods in two big electricity markets, Nord Pool Elspot and Turkish Day-ahead electricity markets. The results shows these methods, which are widely used in finance literature, can also be effectively used in and improved for electricity markets. Decision makers in electricity markets can adapt and use these methods to manage their market risks effectively and to improve their generation and bidding strategies.
Benzer Tezler
- Finansal yatırım piyasalarında fiyat tahminleme: Kripto para piyasasında yapay sinir ağları uygulaması
Price prediction in financial investment markets: Application of artificial neural networks in cryptocurrency market
EREN ULUCAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Maliyeİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAYFUN AKGÜL
PROF. DR. AYBEN KOY
- Elektrik piyasalarında optimizasyon modellerinin analizi ve değerlendirilmesi
Analysis and evaluation of optimization models in electricity markets
AHMET YILDIRIM ERDOĞAN
- Residential energy consumption analysis through datadriven energy forecasting with environmental andbehavioural factors
Çevresel ve davranışsal faktörlerleveri odaklı enerji tahmini aracılığıylakonut enerji tüketiminin analizi
MİRAÇ DURHAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ LALE ERDEM ATILGAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA BERKER YURTSEVEN
DOÇ. DR. OĞUZHAN CEYLAN
- Elektrik üreticileri perspektifinden uzun dönem elektrik üretimi yatırımlarının planlanmasına yönelik bir karar destek modeli
A decision support model for long-term investment planning of electricity generation from the perspective of generation companies
BERNA TEKTAŞ SİVRİKAYA
Doktora
Türkçe
2016
Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FERHAN ÇEBİ
- Renewable energy forecasting and real-time decision-making for reducing prediction error costs in electricity markets using ARIMA, BILSTM and reinforcement learning
ARIMA, BILSTM ve pekiştirmeli öğrenme kullanarak elektrikpiyasalarında tahmin hatası maliyetlerini azaltmaya yönelik yenilenebilir enerji tahmini ve gerçek zamanlı karar verme
SARA EMAMINIA
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
EnerjiBahçeşehir ÜniversitesiEnerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HÜSEYİN GÜNHAN ÖZCAN
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN DEMİRKIRAN