Geri Dön

Developing preventive mesurements against attacks on wireless networks

Önleyici ölçümleri sıkınmak ile konuşmak kablosuz ağlar

PDF İndir

  1. Tez No: 460832
  2. Yazar: GHAIDAA AHMED ALI
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REZA ZARE HASSANPOUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Kablosuz Algılayıcı Ağları (WSN) ve Ad Hoc ağları, çağımızın farklı uygulamalarında ve alanlarında kullanmaktadır. Askeri, tıbbi, endüstriyel, afet yardımı ve ticari uygulamalarda kullanılırlar. Güvenlik, kablosuz ağlarda önemli bir sorundur. Kablosuz ağların birçoğu farklı saldırılara açıktır. Bu çalışmada, bir düğüm için birden fazla kimlik kullanan ve bu kimliklerin birden fazla düğümden geldiği yanılsamasını yaratan Sybil saldırısını ele alacağız. Bu tezde, Sybil saldırılarını tespit etmek ve önlemek için bir yöntem önermekteyiz. Yöntemimizde, kullanıcı gizliliğini koruyan kötü niyetli düğümün kimliğini bilmeden Sybil saldırılarını tespit ettiğimiz araç ağlarındaki (VANET) WSN uygulamasını düşünüyoruz. Önerilen yöntem, yaygın olarak kullanılan açık kaynaklı bir ağ simülatörü olan NS2'de simüle edilmiştir. Sonuçlar, merkezi otorite DMV tarafından tespit oranı ve genel giderler açısından yapılan gerçekçi test davasıyla karşılaştırılmaktadır.

Özet (Çeviri)

Wireless Sensor Networks (WSN) and Ad Hoc networks are being using in different applications and fields of our life in the modern era. They are used in the military, medical, industrial, disaster relief, and commercial applıcatıons. Security is an important challenge in the wireless networks. Most of the wireless networks are susceptible to different attacks. In this study we address Sybil attack which uses multiple identities for a node to create the illusion that these identities come from multiple nodes. In this thesis, we propose a method to detect and prevent Sybil attacks. In our method, we consider WSN application in vehicular networks (VANET) where we detect Sybil attack without knowing the identity of the malicious node which preserves the user privacy as well. The proposed method is simulated in NS2, a widely used open source network simulator. The results are compared with the realistic test case conducted by the centralized authority DMV in terms of the detection rate and overheads.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    1015579

    Yan kanal saldırılarının derin öğrenme tabanlı analizi

    Deep learning-based analysis of sidechannel attacks

    SENA ASLIBAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ÜNAL ÇAVUŞOĞLU

  2. Tez No

    786302

    34. gebelik haftası ve altındaki prematüre bebeklerde prematüre retinopatisi gelişiminde anne sütü ve diğer risk faktörlerinin değerlendirilmesi

    Evaluation of breast milk and other risk factors in the development of retinopathy of prematurity in premature infants at and below 34 weeks of gestation

    AHMAD FARID NAZARI

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Çocuk Sağlığı ve HastalıklarıOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA ALİ AKIN

  3. Tez No

    418155

    Kadına yönelik şiddetle mücadele iletişim eğitim programının etkililiği

    The effeciveness of elimination of violence against women communication training program

    ŞENER ŞENTÜRK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Eğitim ve ÖğretimAbant İzzet Baysal Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MERİÇ TUNCEL

  4. Tez No

    900165

    Fine-Kinney Risk Değerlendirme yöntemi ile Papyon Risk Analizi yönteminin karşılaştırması; bir havalimanı örneği

    Comparison of Fine-Kinney Risk Assessment method and Bow-Tie Risk Assessment method; an airport example

    SONER BARUT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Sivil HavacılıkKocaeli Üniversitesi

    İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FATMA OĞUZ ERDOĞAN

  5. Tez No

    423372

    Telekomünikasyon yoluyla iletişimin denetlenmesi

    Intercepti̇on of correspondence through telecommuni̇cati̇on

    EMRE HERDEM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Kamu YönetimiMarmara Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET EMİN ALŞAHİN

Geri Dön