Geri Dön

Bütünleşik hücre oluşturma ve parça çizelgeleme probleminin modellenmesi ve bir sezgisel çözüm önerisi

Modeling of integrated cell formation and part scheduling problem and a heuristic solution approach

PDF İndir

  1. Tez No: 460855
  2. Yazar: YELİZ BURUK ŞAHİN
  3. Danışmanlar: DOÇ. ŞERAFETTİN ALPAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2017
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Eskişehir Osmangazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 142

Özet

Bu çalışmada, bütünleşik hücre oluşturma ve parça çizelgeleme problemi için çözüm yaklaşımları geliştirilmiştir. Hücre oluşturma boyutunda, hücre dışı elemanların ve hücre içi boşlukların en küçüklenmesi, çizelgeleme boyutunda ise en büyük tamamlanma zamanının en küçüklenmesi amaçları dikkate alınmıştır. Problemin çözümüne yönelik olarak yeni bir matematiksel model önerilmiş ve modelin başarısı literatürden hareketle türetilen küçük, orta ve büyük boyutlu veri setleri üzerinde denenmiştir. Modelin, küçük boyutlu veri setleri üzerinde makul sürede en iyi çözümleri elde ettiği görülmüştür. Ele alınan problemin NP-zor yapıda olması sebebiyle, geliştirilen model türetilen orta ve büyük boyutlu problemlerin çözümünde yetersiz kaldığından yeni bir genetik algoritma yaklaşımı önerilmiştir. Önerilen yaklaşımın başarılı çözümler verdiği, türetilen orta ve büyük boyutlu test problemleri üzerinde gösterilmiştir. Ayrıca, önerilen genetik algoritma yaklaşımı ile büyük boyutlu bir gerçek hayat problemi de başarıyla çözdürülmüş ve mevcut duruma kıyasla sağlanan katkılar raporlanmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, solutions approaches for the integrated cell formation and part scheduling problem were developed. While in the scope of the cell formation, exceptional elements and voids were being considered, the make-span of the jobs was considered in the side of scheduling. A new mathematical model was developed and the performance of the model was tested on the small, medium and large sized data sets derived from the relevant literature. The test results show that the model could obtain best results for the small sized problem sets in reasonable computation times. Because of the NP-hard nature of the considered problem, the proposed model couldn't be effective to obtain best results for medium and large sized test problems, so a new genetic algorithm was proposed. It was shown that the developed GA could give successful results on the medium and large sized test problems. Additionally, a real life problem was solved effectively by the new genetic algorithm and contributions obtained compared to the current situation were reported.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    184147

    Cloning, characterization and expression of a novel metallothionein gene from triticum durum and theoretical and experimental structure-function relationship prediction

    Triticum durum'dan yeni bir melotionin geninin klonlanması karakterizasyonu ve gen anlatımı; ve teorik ve deneysel yapı-fonksiyon ilişki tahmini

    KIVANÇ BİLECEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    BiyolojiSabancı Üniversitesi

    Biyoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ZEHRA SAYERS

  2. Tez No

    114402

    Çok kanallı imalatta yerleşim planlaması

    Layout planning for multi channel manufacturing

    FERİŞTAH ÖZÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2001

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. A. ATTİLA İŞLİER

  3. Tez No

    180989

    Integrated biomimetic scaffolds for soft tissue engineering

    Yumuşak doku mühendisliğine yönelik bütünleşik biyomimetik taşıyıcı yapılar

    SİNAN GÜVEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    BiyoteknolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NESRİN HASIRCI

    DOÇ. DR. KEZBAN ULUBAYRAM

  4. Tez No

    857021

    Identification of expression levels of transcripts in tumors and tumor microenvironment and investigation of their relationship to clinical characteristics in diagnostic mantle cell lymphoma cases

    Tanısal mantle hücreli lenfoma olgularında tümör ve tümör mikroçevresindeki transkript ifadelerinin tüm transkriptom analizleri aracılığıyla belirlenmesi ve klinik karakteristiklerle ilişkilerinin araştırılması

    ESRA ESMERAY SÖNMEZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    BiyolojiDokuz Eylül Üniversitesi

    Genom Bilimleri ve Moleküler Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAN KÜÇÜK

  5. Tez No

    363694

    Dinamik yapay sinir ağları sistemi önerisi

    Dynamic artificial neural network system proposal

    ERKAM GÜREŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU

Geri Dön