New proposed integrated MCDM approaches for the effective renewable energy resources selection problem
Etkin yenilenebilir enerji kaynakları seçim problemi için önerilen yeni entegre MCDM yaklaşımları
- Tez No: 463615
- Danışmanlar: PROF. DR. GÜLÇİN BÜYÜKÖZKAN FEYZİOĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 140
Özet
Enerji üretiminde Yenilenebilir Enerji Kaynaklarının (RER) kullanımı hızla büyüyor ve bu konuda yapılan araştırmalar ileride bu payın daha da artacağını göstermektedir. RER seçimi, farklı kriter ve alternatifleri içeren karmaşık bir problemdir. Bu tez RER seçimine Çok Ölçütlü Karar Verme (MCDM) problemi olarak yaklaşmakta ve Türkiye'de en uygun RER'i seçmek için yeni bir değerlendirme modeli ve üç entegre analitik yaklaşım önermektedir. MCDM, karmaşık durumları ele almak ve durumun haritalanmasında Karar Vericilere (DM) yardımcı olmak için yaygın olarak kullanılan güçlü bir araçtır. Grup Karar Verme (GDM), bireylerin kararlarını bütün bir grup adına ortak görüş haline getirir. Bu tezde Karar Verme Deneme ve Değerlendirme Laboratuvarı (DEMATEL), Analitik Ağ Süreci (ANP) ve İdeal Çözümle Benzerlik Üzerine Sıralama Tercihi Tekniği (TOPSIS) yaklaşımları sunulmaktadır. İlk yaklaşım, gerçek sayıları içeren GDM tabanlı entegre DEMATEL, ANP ve TOPSIS'dir. Bu yaklaşım karar vericilerin değerlendirmlerinin net olduğu durumları ele alır. İkinci yaklaşımda GDM tabanlı entegre dilsel aralıklı bulanık tercih ilişkileriyle DEMATEL, ANP ve TOPSIS önerilir. Bu yaklaşım karmaşık ve net olmayan durumlarda oldukça kullanışlıdır.Üçüncü yaklaşım GDM tabanlı entegre sezgisel bulanık (IF) DEMATEL (IF-DEMATEL), IF-ANP ve IF-TOPSIS yaklaşımlarını içerir. Tezin orijinalliği, hem Türkiye hem de yazın için etkin ve kapsamlı yeni bir değerlendirme modeli önerilmesinden ve bunu RER seçim problemine yatırımcı bakış açısıyla uygulanmasından kaynaklanmaktadır. Bir başka katkı ise, sezgisel bulanık kümeler (IFS) ve dilsel aralıklı bulanık tercih ilişkilerini DEMATEL, ANP, TOPSIS'e ilk defa uyarlanmasıdır.
Özet (Çeviri)
The use of Renewable Energy Resources (RER) is growing rapidly for energy generation and several studies indicate that these will have a huge contribution in the future. Selecting RER is a complex problem involving different criteria and alternatives. This thesis is based on RER as a Multi Criteria Decision Making (MCDM) problem and puts forward a new evaluation model and three integrated analytic approaches to be able to select the most appropriate RER in Turkey from investor perspective. MCDM is a powerful tool widely used to handle complex situations and assist Decision Makers (DMs) in mapping out the situations. In decision processes, Group Decision Making (GDM) combines the individual judgements of DMs in to a common opinion. In this thesis, three approaches are presented based on Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL), Analytic Network Process (ANP) and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). The first approach is GDM based integrated DEMATEL, ANP and TOPSIS within crisp numbers. This approach involves certainty of DMs assessments in decision making process. The second proposed approach integrates GDM based integrated linguistic interval fuzzy preferences with DEMATEL, ANP and TOPSIS. This approach is useful in dealing with complex and uncertain situations. The third proposed approach includes GDM based integrated intuitionistic fuzzy (IF) DEMATEL (IF-DEMATEL), IF-ANP and IF-TOPSIS. The originality of the thesis comes from its ability to propose effective and comprehensive a new evaluation model for both Turkey and literature and apply to RER selection problem from investor perspective. Another contribution is to adapt intuitionistic fuzzy sets (IFS) and linguistic interval fuzzy preference relations to DEMATEL, ANP and TOPSIS with GDM for the first time.
Benzer Tezler
- Çoklu ajan sistemleri ile inşaat sektörü için bir yüklenici seçimi modeli
A multi agent systems based contractor selection model
FAİKCAN KOĞ
- Mekansal analiz teknikleri ile çok kriterli karar verme yaklaşımı kullanılarak raylı sistem güzergah analizi
Rail system route analysis using multi criteria decision making with spatial analysis techniques
BERNA ÇALIŞKAN
Doktora
Türkçe
2023
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ OSMAN ATAHAN
- Tereddütlü bulanık çok kriterli karar verme yöntemleri esaslı kalite fonksiyon yayılımı yaklaşımı ve brode üretiminde bir uygulama
Quality function deployment approach based on hesitant fuzzy multi criteria decision making methods and an application in embroidery production
BÜŞRA BAKDAAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ESRA TEKEZ
- Ürün bileşeni karakteristiğine dayalı tedarikçi segmentasyonuna yönelik metodoloji tasarımı
Methodology design for supplier segmentation based on product component characteristics
AHMET SELÇUK YALÇIN
Doktora
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMRE ÇEVİKCAN
- Internal audit decision support framework using spherical fuzzy ELECTRE
Küresel bulanık ELECTRE tabanlı iç denetim karar destek çerçevesi
AKIN MENEKŞE
Doktora
İngilizce
2022
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE CAMGÖZ AKDAĞ