Tümör spesifik mutasyonların tespitinde yeni nesil dizileme yönteminin validasyonu ve genetik varyantların biyoinformatik analizi
Validation of next generation sequencing method for tumor spesific mutations and bioinformatics variant analysis
- Tez No: 465372
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ATIL BİŞGİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoteknoloji, Biotechnology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoteknoloji Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yeni nesil dizileme yöntemi, genetik biliminin günümüzde sahip olduğu önemi bir kez daha ortaya koymakta ve değerini arttırmaktadır. Geleneksel genetik çalışmalarına göre daha hassas ve güvenilir bir çalışma yöntemi olmasına karşın, gerek dünyada gerekse ülkemizde bu yeni teknolojinin kullanımına ve prosedürlerin uygulanmasına yönelik, özellikle de Türkçe, yeterli sayıda kaynak bulunmamaktadır. Günümüzde yeni nesil dizileme yöntemi ile çok daha fazla sayıda geni aynı anda çalışmak ve hem hasta hem de hastalık hakkında daha fazla bilgiye ulaşmak mümkün olmaktadır. Böylece kliniklerde hastaların kesin tanı bilgilerinin yanında, tedavide ve hastalığın seyrinde fayda sağlayacak önemli bilgiler sunulabilmektedir. Bu açıdan oldukça önem arz eden bu uygulamanın doğru ve eksiksiz çalışılması hayati önem taşımaktadır. Yeni nesil dizileme yönteminin ve bunun uygulandığı sistemlerin rutin kullanımında optimizasyonların yapılması, özellikle elde edilen sonucun doğru yorumlanabilmesinde ciddi bir tecrübe ve bilgi birikimine ihtiyaç duyulmaktadır. Tüm dünyada gittikçe yaygınlaşan bu metot ile çalışılmak üzere tıbbi genetik ve tıbbi onkoloji alanında önem arz eden tümör spesifik mutasyonlar için, Çukurova Üniversitesi Adana Genetik Hastalıklar Tanı ve Tedavi Merkezi (ÇÜ AGENTEM) laboratuvarlarında tümör paneli oluşturulmuş ve bu tez çalışmasına olanak sağlanmıştır. Bu çalışmada yeni nesil dizileme yönteminin rutin uygulamadaki validasyonu ve optimizasyonu konu alınmıştır. Bu tez çalışması ile özellikle Türkçe literatürde eksikliği hissedilen bu yeni teknolojiye ait değerli bilgilerin paylaşılması ve böylece literatüre katkı sağlanması amaçlanmıştır.
Özet (Çeviri)
Next Generation Sequencing (NGS) empowers the importance and the other aspects of genetics. NGS has the sensitivity of detection at faster pace than that of traditional diagnostics, the utilization and application of this new technology still remains a constant challenge due to the lack of literature especially in Turkish. NGS has allowed us to analyze thousands of genes at the same time, and made it possible to acquire more data about both the patient and the disease. Thus, NGS allows a more complete overview of patients in diagnostic prognosis and therapy prediction. Therefore, boosting the validity and heighten the trust worthiness of the technical performance becomes more essential. NGS test development, optimization and validation with the reliability of data and its interpretation requires highly experienced clinical and laboratory team. Cukurova University AGENTEM (Adana Genetic Diseases Diagnosis and Treatment Center) provides an opportunity to do this thesis through the multi-gene solid tumor panel using a new NGS system to identify variants that are important for medical genetics and medical oncology. In this thesis, the validation and optimization of a new NGS system had been evaluated for clinical utility. This study contributes to literature especially the Turkish, by sharing information and recommendations to help clinical laboratory professionals.
Benzer Tezler
- Targeting and activation of antigen specific CD8+ T cells with peptide-major histocompatibility complex I tetramers
Peptit-majör histokompatibilite kompleks I tetramerleri ile antijen spesifik CD8+ T hücrelerin hedeflenmesi ve aktivasyonu
ŞAFAK CEREN USLU ŞIVGIN
Doktora
İngilizce
2025
BiyoteknolojiHacettepe ÜniversitesiTemel Onkoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HANDE CANPINAR
- Comparative next generation sequencing data analysis
Karşılaştırmalı yeni nesil dizileme verisi analizi
MEHMET ARİF ERGÜN
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MEHMET BAYSAN
- Yeni nesil dizileme yöntemiyle solid tümör örneklerinde kanserle ilişkili genlere ait patojenik varyantların belirlenmesi ve hastalıkla olan ilişkisinin araştırılması
Identification of pathogenic variants in cancer-associated genes and investigation of their relationship with the disease in solid tumor samples using Next-Generation Sequencing(NGS) method
CANSU ÖĞE
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
GenetikKocaeli ÜniversitesiTıbbi Genetik ve Moleküler Biyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NACİ ÇİNE
- Primer Santral Sinir Sistemi Lenfomalarında (PSSSL) immunoglobulin reseptör varyantlarının hastalık patogenezi ve klinik davranışı ile ilişkisinin araştırılması
Investigation of the relationship of immunoglobulin receptor variants with disease pathogenesis and clinical behavior in Primary Central Nervous System Lymphomas (PCNSL)
MERVE BESLER
Doktora
Türkçe
2024
Moleküler TıpAnkara Üniversitesiİç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİLİZ ÇAY ŞENLER
- Türk toplumunda küçük hücreli olmayan akciğer kanserli hastalarda, epidermal growth faktör reseptör genindeki en sık mutasyonların araştırılması, mRNA ekspresyon ve protein düzeyinin belirlenmesi
Investigation of the most common mutations in the Epidermal Growth Factor Receptor Gene, determination the level of mRNA and protein expression in Non-Small Cell Lung Cancer Patients in Turkish Society
ŞENER TAŞDEMİR
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2010
GenetikErciyes ÜniversitesiTıbbi Genetik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF ÖZKUL